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Futurs invierte en un software de “biopsias virtuales” para un diagnóstico más preciso del cáncer de mama con IA

Futurs invierte en un software de “biopsias virtuales” para un diagnóstico más preciso del cáncer de mama con IA

  • Para ello, ha adquirido el 10% de la start-up Kenko Imalytics, respaldada por la Universitat Politècnica de València (UPV), y con más de diez años de experiencia en analítica de datos a partir de resonancias magnéticas.
  • El objetivo es convertir este programa en una herramienta que ayude a los radiólogos a predecir y definir, con datos objetivos, el desarrollo de una lesión de mama, así como el estadio de un tumor y potenciar el talento valenciano desde sus universidades.
  • El nuevo software, basado en biomarcadores de imagen, incluirá la posibilidad de diagnosticar mediante una biopsia virtual disruptiva e innovadora, y puede llegar a reducir al máximo los falsos diagnósticos en cáncer de mama.
Ribera Salud COVID-10

Futurs, la división tecnológica del grupo sanitario Ribera, ha invertido en un software que, a través de una analítica avanzada de datos e inteligencia artificial, establece unos biomarcadores a partir de resonancias magnéticas que configurar una “biopsia virtual” que ofrece un  diagnóstico más precioso del cáncer de mama.  La compañía ha adquirido el 10% de la start-up Kenko Imalytics, impulsora de este programa, que está respaldada y participada por la Universitat Politécnica de València (UPV) y que cuenta con más de diez años de experiencia en la investigación de imágenes médicas, aplicando métodos multivariantes basados en variables latentes (en estadística, las variables que no se observan de forma directa).

Este acuerdo confirma la apuesta de Futurs por la innovación abierta a partir de su colaboración, de la mano de Ribera, con start-ups que desarrollan para el sector Salud. Supone, además, una apuesta por el talento valenciano vinculado a las universidades, respondiendo a la voluntad de llegar a acuerdos estratégicos con la UPV a través de su aceleradora de start-ups y su grupo de Bioestadística.

Este software de análisis avanzado permite protocolizar biomarcadores a partir del análisis de datos de miles de imágenes de resonancias y el uso de inteligencia artificial: su objetivo, facilitar información sobre lesiones en la mama “al nivel del píxel”, prediciendo así un cáncer en un estadio muy temprano, determinando con exactitud el grado y presentándolo al radiólogo en un formato de fácil interpretación. En el desarrollo de esta herramienta participa el Área de la Mama del Grupo Ribera, dirigido por la doctora Julia Camps, con la idea de convertirla en una plataforma que ayude a los radiólogos a tomar decisiones sobre el cáncer de mama, facilitando análisis más precisos, contrastados y en actualización constante. La doctora Camps constata que “herramientas como este software nos permitirá avanzar en la medicina de precisión y facilitar a las pacientes el mejor abordaje clínico y quirúrgico, de una forma aún más personalizada, basándonos en una analítica de datos y la inteligencia artificial, que proporcionará cada vez más certeros”.

Este software puede llegar a reducir los falsos diagnósticos, tanto positivos como negativos, en un porcentaje considerable. En relación al cáncer de mama, que es uno de los tumores malignos que más ha crecido a nivel global, y respecto al cual más se ha avanzado terapéuticamente con el paso de los años, tenemos en la actualidad muy esperanzadores. Nos acercamos a la reducción total de valoraciones erróneas previas por parte de los facultativos, y hemos mejorado los resultados de los softwares de biomarcadores actuales disponibles en el mercado. Eric Aguado, consejero delegado (CEO) de Kenko Imalytics

Cuando un profesional del diagnóstico por la imagen utiliza los algoritmos de Kenko “tiene ante sí un medio eficaz, ágil e intuitivo que le permite dictaminar con mayor seguridad un caso de cáncer de mama”, según explica Aguado, quien incide en que una de las mayores revoluciones de sus biomarcadores es que reduce la brecha de conocimiento entre los especialistas de la Radiología, ya que “en caso de sospecha de cáncer, utilizar nuestra inteligencia artificial significa que tanto un residente como un profesional con muchos años de experiencia despejarán sus dudas rápidamente”.

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