La promesa de la inteligencia artificial en el entorno industrial ha chocado tradicionalmente con un muro invisible: el paso del proyecto piloto a la implementación masiva en entornos críticos. En un momento en que la eficiencia energética y la resiliencia de las redes definen la competitividad de las naciones, la gestión del ciclo de vida de las infraestructuras ya no admite el método de prueba y error en el mundo físico.
Bajo este escenario, Dassault Systèmes acude al Mobile World Congress (MWC) 2026 en Barcelona con una propuesta que intenta resolver la fricción entre el diseño virtual y la ejecución operativa. La compañía busca demostrar que la IA, lejos de ser un ente autónomo, requiere de un sustrato de datos estructurados y modelos tridimensionales para ser verdaderamente funcional en sectores como los semiconductores o los sistemas autónomos.
La integración de lo que la empresa denomina 3D UNIV+RSES plantea un cambio de paradigma en la forma en que los directivos de tecnología en España y Europa abordan la complejidad de sus activos. No se trata solo de visualizar un componente, sino de predecir comportamientos sistémicos antes de que se coloque la primera piedra o se instale el primer rack.
El despliegue de Dassault Systèmes en la feria (ubicado en el Hall 4) se centrará en transformar modelos de negocio que hasta ahora permanecían estancados en fases experimentales, utilizando para ello la computación espacial y los avatares como herramientas de validación técnica.
El centro de datos como organismo vivo
Uno de los puntos de mayor tensión para los responsables de infraestructura es la gestión de los centros de datos. Con el auge de la computación de alto rendimiento, el flujo de aire y la disposición térmica de los equipos se han vuelto variables críticas que pueden determinar la viabilidad económica de una instalación.
En contraste con los métodos de planificación tradicionales, la inmersión espacial mediante gemelos virtuales permite ahora simular el comportamiento termodinámico en tiempo real. Esta capacidad de validación previa reduce los riesgos operativos de forma drástica, permitiendo a los ingenieros ajustar la ubicación de los equipos para optimizar el rendimiento energético antes de que el hardware llegue a la planta.
Sin embargo, la verdadera innovación no reside únicamente en el ahorro de costes, sino en la capacidad de gestionar el ciclo de vida completo. Un centro de datos diseñado bajo estos parámetros deja de ser una estructura estática para convertirse en un sistema adaptable que puede ser reconfigurado virtualmente para absorber nuevas cargas de trabajo. Esta flexibilidad es fundamental en un mercado donde la demanda de procesamiento fluctúa de forma imprevisible, obligando a las empresas a ser extremadamente ágiles en su escalabilidad.
Redes predictivas y la autonomía de las máquinas
La conectividad 5G y las futuras infraestructuras de red enfrentan un reto similar de complejidad. En el entorno de una ciudad generada por IA, la inspección y reparación de redes suelen ser procesos reactivos y costosos. La propuesta que se verá en Barcelona integra inteligencia de producto y entorno en un flujo de trabajo continuo. Esto significa que un gemelo virtual puede diagnosticar un fallo en la red y proponer una ruta de reparación optimizada antes de que el servicio se vea afectado significativamente. Pese a los avances en automatización, la intervención humana sigue siendo el eje central, pero ahora apoyada por diagnósticos que eliminan la incertidumbre del mantenimiento técnico.
En el ámbito de la robótica, la colaboración con Westwood Robotics para integrar el robot THEMIS con la plataforma 3DEXPERIENCE ejemplifica esta tendencia. La validación de comportamientos robóticos complejos en entornos virtuales es un paso necesario para evitar colisiones o fallos sistémicos en el despliegue real. La capacidad de experimentar con robots virtuales que replican con exactitud las leyes de la física permite a las empresas de fabricación y logística acelerar sus ciclos de innovación sin poner en peligro sus activos físicos o la seguridad de sus operarios.
El reto de la soberanía tecnológica y la sostenibilidad
Para los directivos del sector tecnológico en España, la adopción de estas herramientas no es solo una cuestión de eficiencia operativa, sino de posicionamiento estratégico. La transformación digital, a menudo criticada por su falta de resultados tangibles inmediatos, encuentra en la combinación de IA industrial y gemelos virtuales un argumento de peso: la reducción de la huella de carbono mediante la optimización de recursos. Al evitar la fabricación de prototipos innecesarios y optimizar el consumo de energía en los centros de datos, las organizaciones pueden alinear sus objetivos de negocio con las cada vez más estrictas normativas ambientales europeas.
Aunque el entusiasmo por la IA es evidente, persiste la incógnita de cómo se integrarán estas tecnologías en estructuras organizativas que todavía operan bajo silos de información. La democratización del acceso a los gemelos virtuales dentro de una empresa requiere no solo tecnología, sino un cambio cultural en departamentos de I+D, ingeniería y transformación empresarial. La capacidad de estas herramientas para unificar el lenguaje entre diferentes áreas es, quizás, su mayor valor añadido, permitiendo que un financiero y un ingeniero compartan la misma visión sobre la viabilidad de un proyecto complejo.
La cita en el MWC 2026 servirá para calibrar hasta qué punto la industria está preparada para esta transición. Dassault Systèmes parece apostar por una visión donde lo virtual no es un reflejo de lo real, sino su guía previa. Queda por ver si las empresas españolas, en su mayoría pymes y medianas compañías con presupuestos de innovación más ajustados, podrán adoptar estos sistemas de alto nivel o si la brecha tecnológica se ensanchará entre quienes poseen la capacidad de simular su futuro y quienes siguen anclados en la gestión del presente. La respuesta, probablemente, no se encuentre en la potencia del algoritmo, sino en la calidad de los datos que alimentan esos mundos virtuales.
