La tecnológica japonesa Hitachi ha anunciado en CES 2026 la expansión global de su plataforma HMAX, un conjunto de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) orientadas a resolver desafíos complejos en infraestructuras físicas. La compañía, con más de un siglo de experiencia en tecnología operacional (OT), busca ahora trasladar esa pericia al ámbito de la IA aplicada al mundo físico, un terreno donde la automatización y el análisis predictivo comienzan a marcar diferencias estructurales.
HMAX se apoya en cuatro pilares: datos procedentes de activos digitalizados, conocimiento experto del dominio, tecnologías avanzadas de IA y un ecosistema de socios tecnológicos. Según Hitachi, esta combinación permite abordar problemas críticos en sectores como transporte, energía e industria, integrando capacidades como mantenimiento predictivo, optimización de sistemas complejos o control autónomo en tiempo real.
El anuncio se produce en un contexto de creciente presión sobre las infraestructuras físicas, donde la escasez de mano de obra cualificada y el envejecimiento de los equipos amenazan la continuidad operativa. En este escenario, la llamada IA física —capaz de generar valor directamente en entornos tangibles— está ganando tracción. De acuerdo con estimaciones de Grand View Research, el mercado de IA aplicada a la robótica alcanzará los 124.770 millones de dólares en 2030.
Hitachi ha estructurado su oferta HMAX en tres verticales principales: movilidad, energía e industria. En el ámbito del transporte, HMAX Mobility ya está desplegado en más de 2.000 trenes. La plataforma combina datos en tiempo real de trenes, señalización e infraestructura ferroviaria, y utiliza tecnologías como NVIDIA Metropolis y el modelo de lenguaje Cosmos Reason para generar recomendaciones predictivas. Estas capacidades han permitido reducir hasta un 15% los costes de mantenimiento y el consumo energético en operaciones ferroviarias.
En el sector energético, HMAX Energy se centra en la fiabilidad y sostenibilidad de infraestructuras críticas. En colaboración con operadores como ERG (Italia) y Baltic Cable AB (Alemania-Suecia), Hitachi ha implementado servicios digitales que han reducido los tiempos de inspección en un 35% y los tiempos de respuesta ante incidentes en un 90%, respectivamente. La introducción de gemelos digitales y análisis predictivo ha sido clave en estos resultados.
Por su parte, HMAX Industry abarca desde edificios inteligentes hasta fábricas. En el ámbito de la edificación, Hitachi ha desplegado servicios digitales que gestionan accesos, climatización y eficiencia energética, utilizando también tecnologías de NVIDIA. En el entorno industrial, destacan los proyectos conjuntos con Daikin y Mitsubishi Chemical, donde agentes de IA son capaces de diagnosticar fallos en menos de 10 segundos con una precisión superior al 90%. Además, desde diciembre de 2025, Hitachi ofrece servicios de asistencia conversacional para mantenimiento industrial, integrando IA contextualizada al estado de los equipos.
La compañía también planea extender HMAX a otros sectores críticos como centros de datos e instituciones financieras. Según Jun Abe, vicepresidente ejecutivo de Hitachi, HMAX representa la materialización de la visión «Lumada 3.0», una estrategia que busca integrar conocimiento de dominio con IA para impulsar la innovación social. Abe subraya que se trata de una iniciativa transversal del grupo, diseñada para generar sinergias entre divisiones tradicionalmente separadas.
Jun Taniguchi, CEO de la unidad estratégica de negocio Social Innovation Business (SIB), añade que HMAX no solo busca resolver retos técnicos, sino también empoderar a las personas e infraestructuras. En sus palabras, “la escasez de trabajadores cualificados y la necesidad de integrar energías renovables exigen soluciones que combinen inteligencia artificial con conocimiento operativo acumulado”.
La arquitectura de HMAX se apoya en una serie de principios de diseño que priorizan la aplicabilidad en entornos reales. Por ejemplo, la IA de percepción se utiliza para detectar fallos en infraestructuras ferroviarias mediante sensores acústicos y de vibración. La IA generativa acelera algoritmos de optimización energética, mientras que la IA agentiva planifica y ejecuta mantenimientos. Finalmente, la IA física permite controlar sistemas en tiempo real, como redes eléctricas o edificios inteligentes.
En paralelo, Hitachi ha tejido una red de alianzas tecnológicas que refuerzan la solidez de HMAX. La colaboración con NVIDIA, tanto en computación perimetral como en visión por computador, es una pieza central. El uso de plataformas como IGX Thor permite procesar grandes volúmenes de datos en el borde, enviando solo la información relevante a los centros de control.
La presentación de HMAX en CES 2026 no es solo un escaparate tecnológico. También es una declaración de intenciones sobre el papel que Hitachi quiere jugar en la transformación de las infraestructuras físicas mediante IA. Aunque el discurso corporativo insiste en la armonización entre medioambiente, bienestar y crecimiento económico, el despliegue efectivo de estas soluciones dependerá de factores como la interoperabilidad con sistemas existentes, la formación de los equipos humanos y la evolución regulatoria en cada sector.
El reto, en última instancia, no está solo en la tecnología. Está en cómo esta se integra en entornos complejos, con restricciones operativas y sociales. Y ahí, la experiencia acumulada de Hitachi puede marcar una diferencia, pero no garantiza el éxito por sí sola.
