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8 claves que convierten a la alfabetización del dato en el motor del cambio empresarial

8 claves que convierten a la alfabetización del dato en el motor del cambio empresarial

  • La alfabetización del dato es fundamental en el entorno empresarial actual.
8 claves que convierten a la alfabetizacion del dato en el motor del cambio empresarial

La del dato se ha posicionado como una de las habilidades de mayor relevancia en el entorno empresarial. La capacidad para buscar, evaluar, comprender, interpretar y comunicar de manera efectiva, implica no solo la habilidad de recopilar datos, sino también de comprender su contexto, analizarlos de manera crítica y utilizarlos para tomar decisiones informadas.

La introducción de una alfabetización del dato efectiva entre los empleados supone una mejor capacidad para identificar fuentes de información fiables y datos relevantes para un problema o pregunta especifica. Implica tener por tanto habilidades de búsqueda, conocimiento de bases de datos y capacidad para evaluar la calidad y la fiabilidad de los datos recopilados. En este contexto,  Cloudera identifica al menos 8 claves que convierten a la alfabetización del dato en el motor del cambio en el entorno empresarial,  generando valor añadido y proporcionando una ventaja competitiva para las organizaciones:

1.    Establecer una estrategia integral de alfabetización del dato. El objetivo es definir una serie de metas claras y específicas para poder promover la comprensión y el uso efectivo de los datos dentro de una organización. Para ello, es importante diseñar programas de formación y capacitación que aborden las necesidades individuales y colectivas de los miembros que integran la compañía.

2.    Fomentar la colaboración y la coordinación entre equipos. Los propósitos para los cuales las organizaciones desean utilizar sus datos son cada vez más complejos y con plazos cada vez más cortos. Por ello, el enfoque tradicional en el que cada unidad de negocio solicita a TI los datos que necesita debe sustituirse. Las organizaciones deben establecer una estrecha coordinación entre las unidades de negocio y TI para compartir objetivos y determinar quién tiene la responsabilidad de ciertos datos y procesos. En este sentido, TI debe proporcionar la integración de herramientas y soluciones en la organización que permitan la gestión y gobernanza de los datos, de manera centralizada, permitiendo incluso la propiedad de datos distribuida.

3.    Implementar una gobernanza sólida y un cumplimiento normativo. Para convertirse en una organización impulsada por datos, la gobernanza y el cumplimiento deben considerarse desde el inicio del viaje. Las plataformas empresariales deben señalar qué conjuntos de datos contienen información sensible y proporcionar orientación sobre dónde se almacenan, qué permisos de acceso se necesitan y cómo se gestiona el acceso para garantizar que solo las personas con permiso puedan usarlos en el momento y el lugar correctos. La plataforma también debe proporcionar información sobre la procedencia de los datos y las transformaciones a lo largo de su ciclo de vida.

4.    Abrazar la nube pública. Esto puede aportar una flexibilidad indiscutible a la infraestructura de las organizaciones. Dado que la funcionalidad, el precio y la disponibilidad varían de una nube pública a otra, un enfoque ‘multicloud' puede ser la mejor solución para permitir que los desarrolladores utilicen la nube que mejor se adapte a cada carga de trabajo, confiando en plataformas de datos independientes que puedan generar un modelo de nube híbrida de datos escalable, seguro y con un buen rendimiento.

5.    Conectar nubes privadas y públicas para crear un modelo de datos híbrido real. Tras esta transformación del on-premise a sistemas más ágiles basados en la nube privada, es recomendable conectar la nube privada con múltiples nubes públicas para lograr un modelo hibrido real. Esto permite a las compañías gestionar sus datos de manera eficiente, desde cualquier lugar y obteniendo información en tiempo real de todos sus datos.

6.    Adoptar tecnologías y soluciones adecuadas. Es recomendable evaluar y seleccionar plataformas de datos en la nube que se adapten a las necesidades de la compañía en materia de flexibilidad, escalabilidad y seguridad. Estas herramientas deben ser capaces de gestionar todo tipo de datos y realizar análisis en cualquier momento, así como permitir el desarrollo de la automatización. De esta manera los desarrolladores y usuarios sacarán el máximo valor a los datos disponibles.

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7.    Fomentar una cultura data-driven. Se trata de promover una mentalidad basada en datos en todos los niveles, alentando a los empleados a utilizar datos en la toma de decisiones y en la resolución de problemas. Es importante reconocer y recompensar los éxitos y logros impulsados por datos para fortalecer la cultura y el compromiso con la alfabetización del dato.

8.    Establecer un proceso continuo de mejora y evaluación. A través de la implementación de distintos mecanismos se puede medir y evaluar regularmente la efectividad de los programas de alfabetización del dato, ajustándolos en función de las necesidades. Se trata de fomentar una mentalidad de aprendizaje continuo y adaptabilidad frente a los cambios en las tecnologías y en las necesidades de datos de la organización.

La alfabetización del dato es fundamental en el entorno empresarial actual. Implica establecer una estrategia integral, fomentar la colaboración y la gobernanza, adoptar tecnologías adecuadas y promover una cultura basada en datos. Además, es necesario implementar un proceso continuo de mejora y evaluación para mantenerse actualizado y aprovechar al máximo el valor de los datos. Al hacerlo, las empresas pueden obtener ventajas competitivas y generar un mayor valor añadido en un mundo que, cada vez más, está impulsado por los datos.

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