Lenovo y NVIDIA han presentado en el CES 2026 de Las Vegas un programa conjunto para desplegar fábricas de inteligencia artificial a escala gigavatio, una iniciativa que busca acelerar la adopción de IA híbrida en entornos empresariales, públicos y personales.
El anuncio, realizado por los CEOs de ambas compañías, Yuanqing Yang y Jensen Huang, marca un paso estratégico en la carrera por reducir el tiempo entre la inversión en IA y su puesta en producción, un indicador que el sector empieza a medir como ‘time to first token’ (TTFT).
Según datos compartidos durante el evento Tech World @ CES, el programa Lenovo AI Cloud Gigafactory con NVIDIA combina infraestructura líquida de alto rendimiento, plataformas de computación acelerada y servicios de ciclo completo para permitir a los proveedores de nube de IA construir entornos capaces de gestionar cargas de trabajo con billones de parámetros. La clave, según ambas compañías, está en industrializar el proceso de despliegue: componentes listos para usar, diseño co-ingenierizado y fabricación global para escalar hasta millones de GPUs en semanas, no meses.
La colaboración se apoya en tecnologías como el sistema Lenovo GB300 NVL72, que integra 72 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra y 36 CPUs Grace en una arquitectura de rack completamente refrigerada por líquido. A esto se suma el nuevo sistema NVIDIA Vera Rubin NVL72, diseñado para entrenamiento e inferencia de IA, que incorpora GPUs Rubin, CPUs Vera, DPUs BlueField-4 y switches Ethernet Spectrum-X y Photonics. Ambos sistemas están orientados a cargas de trabajo de IA generativa, IA física y computación de alto rendimiento (HPC).
La noción de fábrica de IA‘ no es nueva, pero su escalado a nivel gigavatio introduce un cambio de paradigma. Hasta ahora, los despliegues masivos de IA estaban limitados por cuellos de botella térmicos, logísticos y de integración. Lenovo, que ya suministra infraestructura a ocho de los diez mayores proveedores de nube pública, aporta su tecnología Neptune de refrigeración líquida y su capacidad de fabricación interna como elementos diferenciales. En paralelo, NVIDIA ofrece acceso anticipado a su arquitectura Blackwell y a su stack completo de software empresarial, incluyendo modelos abiertos como Nemotron.
“En la era de la IA, el valor no se mide solo en capacidad de cómputo, sino en la velocidad con la que se generan resultados”, afirmó Yuanqing Yang durante su intervención. Jensen Huang añadió que “cada país y cada industria construirá o alquilará fábricas de IA para producir inteligencia”, subrayando la dimensión geoestratégica del despliegue.
El programa también introduce los Lenovo Hybrid AI Factory Services, una oferta de servicios integrales que abarca desde el diseño hasta la operación de estas fábricas, con bibliotecas de casos de uso repetibles para sectores verticales. Esta aproximación busca reducir el tiempo de puesta en marcha y facilitar la diferenciación a largo plazo, especialmente en mercados donde la soberanía del dato y la personalización son críticas.
Aunque el enfoque modular y escalable del programa promete acelerar el retorno de inversión en IA, también plantea interrogantes. La concentración de capacidades en pocos actores tecnológicos, la dependencia de arquitecturas propietarias y el consumo energético asociado a despliegues a escala gigavatio podrían generar tensiones regulatorias o medioambientales, especialmente en Europa, donde la sostenibilidad y la soberanía digital son prioridades políticas.
En contraste con modelos más distribuidos o edge, la apuesta por fábricas centralizadas de IA refleja una visión industrial de la inteligencia artificial, donde la eficiencia operativa prima sobre la descentralización. No obstante, Lenovo y NVIDIA insisten en que su solución es compatible con despliegues híbridos, desde centros de datos hasta entornos perimetrales y robóticos.
La iniciativa se enmarca en una tendencia más amplia: la transición de la IA como proyecto experimental a infraestructura crítica. En ese sentido, el programa no solo busca acelerar el despliegue técnico, sino también facilitar el paso de la IA al núcleo operativo de las organizaciones. Para muchas empresas, esto implica redefinir sus procesos, capacidades y modelos de negocio en torno a una nueva métrica: la velocidad con la que una idea se convierte en un modelo funcional y, de ahí, en valor tangible.
Más allá del anuncio, el reto estará en la ejecución. La promesa de fábricas de IA a escala gigavatio es ambiciosa, pero su éxito dependerá de la capacidad de Lenovo y NVIDIA para coordinar diseño, suministro, integración y soporte en mercados con requisitos regulatorios, energéticos y de seguridad muy dispares. La carrera por la industrialización de la IA, al menos por ahora, acaba de entrar en una nueva fase.
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https://news.lenovo.com/pressroom/press-releases/nvidia-gigawatt-ai-factories-program-accelerate-enterprise-ai/
