Fujitsu Limited ha anunciado el inicio oficial de la investigación y desarrollo de un ordenador cuántico superconductor con una capacidad superior a los 10.000 qubits, cuyo diseño contempla la operación con 250 qubits lógicos. La compañía prevé completar su construcción en el ejercicio fiscal de 2030, con el objetivo de avanzar hacia sistemas cuánticos de uso práctico e industrial.
El proyecto forma parte del programa Research and Development Project of the Enhanced Infrastructures for Post-5G Information and Communication Systems, impulsado por la New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO). Fujitsu, seleccionada como entidad ejecutora, colaborará con el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST) y RIKEN, en un plan de investigación que se extenderá hasta 2027.
Hacia la computación cuántica tolerante a fallos
La futura máquina, basada en la arquitectura STAR desarrollada por Fujitsu, está diseñada para sistemas cuánticos tolerantes a fallos en fase inicial (early-FTQC). Esta arquitectura, presentada en 2024 junto a la Universidad de Osaka, permite ejecutar operaciones cuánticas mediante puertas de rotación de fase, con un potencial para superar el rendimiento de los ordenadores convencionales utilizando 60.000 qubits.
La hoja de ruta contempla alcanzar los 250 qubits lógicos en 2030 y evolucionar hasta los 1.000 qubits lógicos para 2035, explorando en paralelo la integración de qubits superconductores y de espín de diamante conectados mediante luz.
Según Vivek Mahajan, Director de Tecnología (CTO) de Fujitsu Limited, este desarrollo “contribuirá a la construcción de un ordenador cuántico superconductor tolerante a fallos fabricado en Japón y a la integración futura de tecnologías cuánticas complementarias”. Fujitsu planea asimismo desarrollar la próxima generación de su plataforma de computación de alto rendimiento (HPC) basada en la línea de procesadores FUJITSU-MONAKA, que alimentará el sistema FugakuNEXT, con la intención de unificar capacidades clásicas y cuánticas en una misma infraestructura de cómputo.
Áreas de desarrollo tecnológico
La compañía centrará sus actividades de I+D en varias áreas esenciales para el escalado de la computación cuántica superconductora:
- Fabricación de qubits de alta precisión: perfeccionamiento en la producción de uniones Josephson, componentes críticos para minimizar variaciones de frecuencia.
- Interconexión chip a chip: diseño de tecnologías de cableado y empaquetado para enlazar múltiples chips de qubits y conformar procesadores de gran escala.
- Empaquetado de alta densidad y control criogénico de bajo coste: soluciones para reducir el número de componentes y la disipación de calor en entornos de refrigeración extrema.
- Decodificación para corrección de errores: desarrollo de algoritmos y sistemas que permitan interpretar mediciones y corregir errores durante los cálculos cuánticos.
Trayectoria y colaboraciones previas
Desde 2021, Fujitsu y RIKEN mantienen activo el RQC-Fujitsu Collaboration Center, que ya ha producido avances en hardware como un procesador superconductor de 64 qubits en 2023 y un sistema de 256 qubits en abril de 2025. Estos hitos sirven de base para escalar hacia la futura máquina de 10.000 qubits.
Además de la vía superconductora, la compañía investiga qubits basados en espín de diamante en colaboración con la Universidad de Delft y QuTech, logrando qubits de alta precisión y controlabilidad. Esta línea de investigación abre la posibilidad de sistemas híbridos y de conectividad óptica para redes cuánticas de gran tamaño.
Perspectivas de la computación cuántica
El desarrollo de sistemas de gran capacidad es visto como un paso necesario para abordar problemas complejos en ciencia de materiales y otros campos donde los ordenadores clásicos resultan insuficientes. A nivel global, la meta final es un ordenador cuántico totalmente tolerante a fallos con capacidad de un millón de qubits, aunque los esfuerzos actuales, como el de Fujitsu, se enfocan en soluciones intermedias de aplicación práctica para la industria.
