La empresa española Maisa, con sede en Valencia, ha cerrado una ronda de financiación semilla de 25 millones de dólares, la más elevada hasta ahora para una compañía de inteligencia artificial en España.
La operación ha sido liderada por el fondo sueco Creandum —inversor en firmas como Spotify y Klarna—, con la participación de Forgepoint Capital International a través de su alianza europea con Banco Santander. También han intervenido los fondos estadounidenses NFX y Village Global.
Según el informe Spain Tech Ecosystem Report 2025 de Dealroom, el ecosistema tecnológico español alcanzó un valor de más de 110.000 millones de euros este año, duplicando su tamaño desde 2020. En este contexto, la financiación de Maisa representa un hito para el sector de IA y para el posicionamiento internacional de las startups del país.
Maisa Studio: agentes de IA empresariales sin necesidad de programación
Coincidiendo con el anuncio de financiación, Maisa ha presentado Maisa Studio, una plataforma diseñada para que usuarios sin conocimientos técnicos puedan crear y desplegar agentes de inteligencia artificial utilizando únicamente lenguaje natural. Esta herramienta permite automatizar flujos de trabajo complejos sin intervención de desarrolladores, y ya está siendo evaluada por instituciones financieras, fabricantes de automóviles y empresas energéticas.
El sistema permite configurar agentes que operan con lógica trazable y supervisable. Mediante lo que la empresa denomina HALP (procesamiento de LLM con intervención humana), los trabajadores digitales pueden entrenarse sin programación, aprendiendo directamente del usuario, lo que permite acelerar su implementación en entornos corporativos.
Aplicación en sectores regulados y despliegue real
Maisa Studio está siendo adoptado por empresas que operan bajo estrictos marcos regulatorios. Un banco de inversión global, por ejemplo, ha automatizado la revisión de medios con trabajadores digitales de Maisa, capaces de identificar riesgos reputacionales y generar informes auditables en minutos.
En otro caso, una firma financiera ha sustituido sus procesos manuales de conciliación de transacciones, logrando filtrar el 99 % de los falsos positivos y multiplicar la productividad por diez, todo sin trabajo de ingeniería.
Estas implementaciones no se limitan a pilotos o entornos de prueba. Se trata de casos reales, en producción, que reflejan una demanda activa de soluciones de IA adaptadas a requisitos empresariales estrictos.
Tecnología propia y arquitectura agnóstica al modelo
La plataforma de Maisa opera con un enfoque agnóstico al modelo de lenguaje, lo que permite integrar distintos LLM sin alterar su funcionamiento. Se apoya en un motor propietario de razonamiento denominado Unidad de Procesamiento del Conocimiento (KPU), diseñado para transformar modelos generativos en agentes de ejecución lógica paso a paso.
Este enfoque permite registrar cada decisión tomada en un historial denominado Chain-of-Work, que documenta de forma exhaustiva la lógica subyacente a las acciones del agente, ofreciendo transparencia y capacidad de auditoría, factores clave para sectores con altos requerimientos de cumplimiento normativo.
Un ecosistema integrado con más de 450 sistemas
Maisa Studio se integra de forma nativa con más de 450 plataformas y servicios de terceros. Puede conectarse automáticamente a cualquier API documentada e incluso adaptarse a APIs no documentadas si se proporciona la especificación correspondiente. Las automatizaciones pueden activarse desde distintos canales (web, correo electrónico o webhook) y mantenerse actualizadas mediante la misma interfaz conversacional que se emplea para su creación.
Esto permite a las organizaciones incorporar trabajadores digitales a sus procesos existentes sin realizar modificaciones profundas en su infraestructura tecnológica.
Fundadores con trayectoria en IA aplicada
Maisa fue fundada en 2024 por David Villalón (CEO) y Manuel Romero (CSO). Villalón ocupó cargos en Clibrain y Voicemod, mientras que Romero es colaborador activo de la comunidad de HuggingFace, con más de 500 modelos de código abierto y más de 15 millones de descargas mensuales.
La trayectoria de ambos fundadores en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada ha sido clave para atraer la atención de inversores internacionales, así como para posicionar a Maisa como uno de los referentes emergentes en la categoría de agentes de IA empresariales.
Escenario de adopción empresarial limitado y oportunidad de mercado
Pese al auge de la inteligencia artificial generativa, la adopción efectiva en el entorno empresarial continúa siendo limitada. Un informe reciente de la iniciativa NANDA del MIT indica que el 95 % de los proyectos piloto de IA generativa no logran resultados tangibles en términos financieros.
Según IDC, el 88 % de los pilotos no llega a producción, y datos de BCG muestran que solo el 22 % de las empresas consigue pasar de la prueba de concepto a la creación de valor.
Las dificultades para escalar la IA dentro de las organizaciones se deben, entre otros factores, a la escasez de talento cualificado. Investigaciones del instituto i4cp muestran que el 70 % de las organizaciones no cuenta con equipos preparados para adoptar estas tecnologías. Por su parte, Bain señala que el 44 % de los directivos identifica la falta de experiencia interna como un obstáculo relevante.
En este escenario, herramientas como Maisa Studio, que eliminan la necesidad de perfiles técnicos especializados, podrían facilitar la adopción generalizada de la IA en entornos empresariales complejos.
Reconocimiento internacional y próximos pasos
La aparición de Maisa en los informes Hype Cycle for AI y Future of Work de Gartner, junto a compañías como Google, Amazon y Salesforce, ha consolidado su proyección internacional. Es la primera vez que una startup española figura en estos análisis, lo que subraya el interés del mercado global por la categoría de agentes de IA auditables y fiables.
La empresa destinará la financiación captada a reforzar su equipo en áreas como investigación en inteligencia artificial, ingeniería de producto, ventas y soporte técnico, así como a acelerar su expansión por Europa y América del Norte.
