La startup de inteligencia artificial Anthropic ha reestructurado su equipo directivo con un movimiento poco habitual en este tipo de compañías: su director de producto, Mike Krieger, cofundador de Instagram, abandona su cargo para integrarse como ingeniero en el equipo técnico de la unidad interna de innovación, conocida como Labs. El cambio, anunciado esta semana, busca acelerar el desarrollo de productos experimentales en un momento de fuerte presión competitiva en el sector.
Según informó The Verge, Krieger compartirá la dirección de Labs con Ben Mann, hasta ahora responsable de ingeniería de producto. La unidad, que comenzó a operar a mediados de 2024 con solo dos personas, duplicará su plantilla en los próximos seis meses. La nueva responsable de producto será Ami Vora, quien trabajará junto al CTO Rahul Patil para escalar las soluciones actuales, incluida la familia de modelos Claude.
La decisión de mover a Krieger a un rol técnico no responde a una salida encubierta ni a una pérdida de influencia. Al contrario, refleja una estrategia deliberada para reforzar el área de exploración tecnológica desde dentro. “Hemos llegado a un punto de inflexión en la IA. Las capacidades de los modelos avanzan tan rápido que la ventana para influir en su uso es ahora”, declaró Krieger. “Por eso vuelvo al modo constructor”.
El movimiento se produce en un contexto de competencia feroz entre startups como Anthropic y gigantes tecnológicos como Google, Apple o Microsoft. Todas ellas intentan posicionarse en la carrera por el dominio de los agentes de IA y, en paralelo, redefinen sus discursos sobre la inteligencia artificial general (AGI), un concepto que durante años fue más aspiracional que operativo. Ahora, con rondas de financiación que superan los miles de millones —Anthropic planea levantar 10.000 millones de dólares con una valoración de 350.000 millones, según fuentes del sector—, los inversores exigen resultados tangibles.
La presidenta de Anthropic, Daniela Amodei, justificó la reorganización como una respuesta a la velocidad del cambio tecnológico. “Labs nos da espacio para romper el molde y explorar”, afirmó. Aunque la frase suena a eslogan, apunta a una tensión real: la necesidad de innovar sin perder el foco en la escalabilidad y la entrega de producto.
El caso de Anthropic no es aislado. En los últimos meses, varias compañías de IA han optado por crear unidades internas de experimentación con estructuras más planas y ciclos de desarrollo más cortos. OpenAI, por ejemplo, ha intensificado su trabajo en agentes autónomos mientras reorganiza sus equipos en torno a funcionalidades concretas. En contraste, empresas como Google DeepMind mantienen una jerarquía más tradicional, con laboratorios de investigación separados de las unidades de producto.
La apuesta de Anthropic por Labs sugiere una lectura distinta: que el futuro de la IA no se juega solo en la arquitectura de los modelos, sino también en la capacidad de traducirlos en aplicaciones útiles, rápidas y adaptables. La figura de Krieger, con experiencia tanto en diseño como en escalado de producto, puede ser clave en esa transición.
No está claro aún qué tipo de proyectos saldrán de Labs. La compañía ha evitado dar detalles, más allá de hablar de “productos experimentales”. Sin embargo, el contexto competitivo apunta a una dirección: herramientas que integren modelos de lenguaje con funciones autónomas, capaces de ejecutar tareas sin supervisión constante. Un terreno donde la diferenciación técnica es difícil y el margen de error, escaso.
La reorganización también plantea preguntas sobre el equilibrio entre exploración e implementación. Mientras Vora se centra en escalar Claude, un modelo que compite directamente con GPT-4 y Gemini, el equipo de Labs podría asumir riesgos mayores, con menos presión inmediata por monetizar. Esa dualidad —entre el producto estable y la frontera experimental— no es nueva en el sector, pero sí especialmente visible en un momento en que las expectativas del mercado están en máximos históricos.
En última instancia, el movimiento de Krieger y la expansión de Labs reflejan una tensión estructural que atraviesa toda la industria: cómo sostener el ritmo de innovación sin perder la capacidad de entrega. Anthropic, al menos por ahora, ha optado por dividir el esfuerzo en dos frentes. Con roles bien definidos, pero con una frontera cada vez más difusa entre la investigación aplicada y el producto comercial.
