En la Reunión Anual del Foro Económico Mundial de 2026 , Celonis ha situado el foco en una cuestión que, aunque técnica, empieza a adquirir un peso estratégico: la apertura de los procesos empresariales como condición para que la inteligencia artificial genere valor económico real. Bajo el lema Free the Process, la compañía alemana ha defendido en Davos la necesidad de romper con los sistemas cerrados y los silos de datos que, según sus directivos, están limitando el rendimiento de la IA en entornos corporativos.
El mensaje no es nuevo, pero sí lo es el contexto en el que se lanza. La edición de este año del WEF, celebrada bajo el lema A Spirit of Dialogue, ha servido de plataforma para que Celonis exponga cómo su enfoque de Process Intelligence puede actuar como catalizador para una IA más eficaz, interoperable y confiable. La compañía ha contado con la presencia de su cofundador y co-CEO Bastian Nominacher, el presidente Carsten Thoma, la directora legal Vanessa Candela y el científico jefe Wil van der Aalst, que han participado en distintas sesiones centradas en gobernanza, transparencia y retorno de la inversión en IA (RoAI).
Celonis ha utilizado el foro para explicar cómo su plataforma, basada en minería de procesos e inteligencia artificial, permite construir un gemelo digital de las operaciones empresariales, independiente de los sistemas subyacentes. Esta arquitectura, conocida como Process Intelligence Graph, busca ofrecer a la IA el contexto transversal necesario para coordinar acciones entre departamentos, sistemas y agentes automatizados. En palabras de Thoma, «la IA está preparada para trabajar, pero los sistemas cerrados limitan su rendimiento, frenan la innovación y erosionan la confianza».
La compañía afirma que su tecnología ha generado ya más de 9.000 millones de dólares en valor para sus clientes, principalmente a través de mejoras en eficiencia operativa. En el sector público, por ejemplo, ha colaborado con gobiernos para optimizar procesos de contratación y operaciones financieras, lo que ha permitido reinvertir millones de euros en servicios esenciales. Este tipo de casos de uso ha servido en Davos como ejemplo de cómo la transparencia operativa puede traducirse en impacto económico tangible.
La propuesta de Celonis se apoya en tres pilares: liberar los procesos, orquestar resultados y generar valor. El primero implica desvincular los procesos de los sistemas propietarios que los encapsulan, permitiendo su análisis y mejora desde una capa superior. El segundo se refiere a la capacidad de coordinar no solo tareas, sino también decisiones y flujos de trabajo complejos entre humanos, sistemas y agentes de IA. El tercero, quizás el más exigente, apunta a la necesidad de demostrar que estas capacidades se traducen en beneficios económicos medibles.
Aunque el discurso de Celonis encaja con una narrativa empresarial cada vez más orientada a la eficiencia basada en datos, también plantea interrogantes. La promesa de interoperabilidad y apertura choca con una realidad en la que muchas organizaciones siguen ancladas en arquitecturas heredadas, acuerdos con proveedores cerrados y culturas operativas poco proclives al cambio transversal. La adopción de plataformas como la de Celonis requiere no solo inversión tecnológica, sino también una reconfiguración organizativa que no siempre resulta viable a corto plazo.
En Davos, los directivos de la compañía han insistido en que la inteligencia de procesos no es un fin en sí mismo, sino una infraestructura necesaria para que la IA empresarial funcione de forma fiable y escalable. En este sentido, el Process Intelligence Graph actúa como una capa de contexto que permite a los modelos de IA entender no solo qué ocurre en un sistema, sino por qué ocurre y cómo se relaciona con otros procesos. Esta visión contrasta con enfoques más centrados en la automatización de tareas individuales, que a menudo ignoran la complejidad operativa subyacente.
La participación de Celonis en el WEF 2026 también ha servido para reforzar su posicionamiento como actor clave en la conversación global sobre IA responsable. La presencia de perfiles como Vanessa Candela, responsable de asuntos legales y de confianza, subraya la importancia que la compañía otorga a la gobernanza y la transparencia en el despliegue de soluciones basadas en datos. La intervención de Wil van der Aalst, considerado uno de los padres de la minería de procesos, ha aportado una dimensión académica al debate, centrada en cómo modelar y analizar procesos complejos en entornos dinámicos.
Más allá del contenido técnico, el mensaje que Celonis ha querido transmitir en Davos apunta a una tensión estructural que afecta a muchas organizaciones: la distancia entre el entusiasmo por la IA y su impacto económico real. La compañía sostiene que esta brecha no se debe tanto a limitaciones de los modelos como a la falta de contexto operativo y a la fragmentación de los sistemas. En este sentido, liberar los procesos no es solo una cuestión de eficiencia, sino una condición para que la IA pueda desplegarse con sentido.
El reto, como suele ocurrir en estos foros, no está tanto en el diagnóstico como en la ejecución. La idea de ecosistemas abiertos y colaboración interorganizativa suena atractiva, pero requiere acuerdos de interoperabilidad, estándares comunes y, sobre todo, voluntad política y empresarial. Celonis ha expuesto su propuesta tecnológica, pero su éxito dependerá de hasta qué punto las organizaciones están dispuestas a repensar sus infraestructuras y dinámicas internas para permitir que la IA funcione más allá del piloto.
En un entorno donde la presión por demostrar resultados concretos de la IA es cada vez mayor, la inteligencia de procesos se perfila como una pieza menos visible pero potencialmente decisiva. Davos ha ofrecido a Celonis una plataforma para defender esta tesis, pero también ha puesto de relieve los obstáculos que aún persisten para que la apertura de procesos se convierta en una práctica generalizada.
