La inteligencia artificial aplicada a la salud será uno de los ejes centrales de la presencia de Dassault Systèmes en el CES 2026, que se celebrará del 6 al 9 de enero en Las Vegas. La compañía francesa, conocida por su plataforma 3DEXPERIENCE y su trabajo en simulación avanzada, mostrará cómo la IA y los gemelos virtuales pueden redefinir la atención a enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer.
En el stand 8705 del Hall Norte del LVCC, Dassault Systèmes presentará Step Inside Alzheimer’s, una experiencia inmersiva que combina modelado 3D, datos biomédicos y simulación en tiempo real. El recorrido permite explorar un cerebro virtual desde tres perspectivas distintas: paciente, cuidador e investigador. La instalación busca ilustrar cómo la plataforma 3D UNIV+RSES integra señales fisiológicas, datos del hogar inteligente y simulaciones in silico para anticipar el deterioro cognitivo antes de que se manifiesten los síntomas clínicos.
La propuesta se apoya en un concepto que la compañía ha venido desarrollando desde hace años: el gemelo virtual del paciente. Según explicó Dassault Systèmes en el Virtual Human Twin Experience Symposium, este modelo digital, actualizado en tiempo real con sensores y datos clínicos, permite no solo monitorizar la salud, sino también predecir eventos futuros y personalizar tratamientos. En el caso del Alzheimer, esto podría traducirse en intervenciones más tempranas y en una mejor comprensión de los factores que aceleran o ralentizan la progresión de la enfermedad.
El enfoque no es nuevo, pero su integración con inteligencia artificial abre nuevas posibilidades. En lugar de limitarse a representar el estado actual del paciente, el gemelo virtual se convierte en una plataforma dinámica que aprende, se adapta y propone escenarios clínicos alternativos. La IA actúa aquí como motor de inferencia, capaz de detectar patrones sutiles en grandes volúmenes de datos, muchos de ellos procedentes del entorno doméstico o de dispositivos biométricos portátiles.
En paralelo, Dassault Systèmes mostrará cómo sus soluciones están influyendo en otras áreas de la medicina personalizada. En el stand se explicará el papel de MEDIDATA, la plataforma de ensayos clínicos adquirida por la compañía en 2019, en la virtualización de estudios clínicos y la reducción de tiempos de desarrollo farmacéutico. También se presentarán modelos digitales de órganos como el corazón, el hígado o el cerebro, que permiten simular tratamientos y predecir reacciones adversas sin necesidad de pruebas invasivas.
Aunque el concepto de gemelo digital ha ganado visibilidad en sectores como la automoción o la industria aeroespacial, su aplicación en salud plantea desafíos adicionales. La interoperabilidad de datos, la validación clínica de los modelos y la aceptación regulatoria siguen siendo puntos críticos. Dassault Systèmes defiende que su enfoque se basa en una IA fiable, trazable y conectada con todos los actores del ecosistema sanitario, desde hospitales hasta agencias reguladoras.
En este sentido, la compañía insiste en el carácter colaborativo de su estrategia. El desarrollo de modelos humanos virtuales se realiza en alianza con universidades, centros de investigación, organismos reguladores y empresas tecnológicas. La ambición, según los portavoces de Dassault Systèmes, es construir un sistema operativo sanitario que no dependa exclusivamente de entornos físicos, sino que funcione como una capa digital interoperable sobre la que se puedan construir diagnósticos, tratamientos y líneas de investigación.
Además de su presencia principal en el LVCC, Dassault Systèmes participará en Eureka Park, el espacio del CES dedicado a startups. Allí presentará proyectos incubados en sus programas 3DEXPERIENCE Lab y SOLIDWORKS for Startups. Entre ellos figuran empresas centradas en biosensores, hemodiálisis portátil, interfaces cerebro-máquina o robótica asistencial, como Biomotum, Endiatx, 3K Nano, OLI, Glidance, Furhat Robotics y LACI.
La participación en CES 2026 marca un nuevo intento de Dassault Systèmes por posicionarse no solo como proveedor de software industrial, sino como actor relevante en la transformación digital de la salud. Un movimiento que, aunque ambicioso, todavía debe sortear barreras técnicas, éticas y regulatorias. La convergencia entre IA, simulación biomédica y datos personales plantea oportunidades, pero también interrogantes sobre privacidad, responsabilidad y validación científica.
Lo que sí parece claro es que el concepto de gemelo virtual, impulsado por inteligencia artificial, ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta con aplicaciones concretas. Su despliegue en enfermedades complejas como el Alzheimer podría ofrecer una nueva vía para anticipar, entender y tratar patologías que, hasta ahora, han resistido los enfoques convencionales.
