En los últimos diez años, Eurecat ha llevado a cabo más de 500 proyectos de inteligencia artificial (IA) en colaboración con empresas de distintos sectores productivos, consolidando un modelo de transferencia tecnológica basado en la aplicación práctica de algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y sistemas generativos. Estas iniciativas han contribuido a la transformación digital de compañías tanto grandes como pequeñas, con un enfoque en la mejora operativa, la gestión de datos y la eficiencia energética.
Según ha informado la entidad, estos desarrollos han integrado tecnologías como machine learning, IA generativa y modelos predictivos, aplicados en sectores como el tratamiento del agua, la movilidad urbana, el ámbito legal, los medios de comunicación o la agricultura.
Integración sectorial de la inteligencia artificial
Entre los casos recientes destaca el desarrollo de la plataforma Aqua360, impulsada junto a AVENTEC, compañía vinculada a Aigües de Vic, que permite predecir la disminución de cloro en la red hidráulica mediante algoritmos de IA. Esta solución tiene como objetivo mejorar la gestión del ciclo urbano del agua.
En el sector legal, Eurecat ha participado con la empresa Bigle en la implementación de IA discriminativa en sistemas de automatización contractual. Esta tecnología permite identificar metadatos y cláusulas en documentos jurídicos desestructurados, convirtiéndolos en información utilizable para departamentos legales corporativos.
Asimismo, la colaboración con la firma ControlCat ha dado lugar a la plataforma IdenTools, diseñada para caracterizar el tráfico urbano en tiempo real. El sistema detecta patrones de movilidad y emite alertas predictivas que se pueden aplicar en ámbitos de seguridad y planificación urbana. Como resultado, ControlCat ha creado una spin-off homónima centrada en soluciones de smart cities.
Otra aplicación destacada se sitúa en el entorno mediático. Junto con la Secretaría de Políticas Digitales de la Generalitat y el ente 3Cat, Eurecat ha desarrollado un asistente periodístico basado en inteligencia artificial generativa, capaz de generar descripciones automáticas de imágenes para mejorar la accesibilidad y agilizar flujos de trabajo en redacciones.
Perfil técnico de los desarrollos de IA
Del total de iniciativas llevadas a cabo, un 36 % se ha basado en tecnologías de machine learning, enfocadas principalmente a generar predicciones a partir del análisis de datos complejos. Las aplicaciones se extienden a ámbitos como la salud, el turismo, el comercio minorista y la agricultura.
También se han desarrollado soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP), dirigidas a facilitar la interacción entre humanos y sistemas automatizados, así como modelos predictivos para el sector energético y agrícola. En estos casos, los algoritmos permiten anticipar fenómenos meteorológicos o demandas energéticas, optimizando la asignación de recursos.
Otros ámbitos de trabajo incluyen los sistemas multiagente, capaces de tomar decisiones autónomas mediante aprendizaje por refuerzo, y los sistemas de personalización, que ajustan productos o servicios a partir del análisis de comportamiento del usuario.
En el campo de la inteligencia artificial generativa, Eurecat ha enfocado parte de su actividad en el desarrollo de sistemas RAGs (Retrieval Augmented Generation Systems) avanzados. Estos modelos permiten contextualizar grandes volúmenes de información, ofreciendo aplicaciones en la generación de asistentes virtuales especializados y en la gestión documental en entornos empresariales.
Participación en programas de investigación y proyectos europeos
Eurecat ha estado involucrado en más de 300 programas de investigación sobre IA a escala autonómica, estatal y europea. En este contexto, ha contribuido al diseño y ejecución de proyectos con impacto directo en el desarrollo de soluciones industriales y sociales.
En el ámbito de la salud, participa en el proyecto TrusTroke, centrado en el desarrollo de una plataforma de aprendizaje federado para asistir en la atención al ictus isquémico. Esta herramienta tiene como objetivo proporcionar apoyo clínico en las fases aguda y crónica de la enfermedad, mejorando la coordinación entre médicos, pacientes y cuidadores.
Por otro lado, el proyecto PISTIS busca facilitar la verificación del cumplimiento de la nueva regulación europea sobre inteligencia artificial (AI Act) en pymes. Se trata de una plataforma para la comercialización segura de datos y activos digitales basada en IA explicable y verificación de sesgos.
En materia de movilidad, el centro lidera el proyecto Selfy, orientado a incorporar IA aplicada a la ciberseguridad en vehículos autónomos y conectados. En el área medioambiental, participa en Impetus, que aplica modelos de IA para diseñar estrategias de adaptación y mitigación frente al cambio climático.
CIDAI: colaboración público-privada para la IA en Cataluña
Desde 2020, Eurecat coordina el Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI), una iniciativa que forma parte de la estrategia Catalonia.AI, impulsada por la Generalitat. Este espacio de colaboración público-privada tiene como objetivo facilitar la transferencia de conocimiento entre universidades, centros tecnológicos y empresas proveedoras o usuarias de soluciones en IA.
Dentro del marco del CIDAI, se han llevado a cabo los Proyectos de Impacto (PAI), centrados en resolver retos concretos planteados por el tejido empresarial y las instituciones públicas mediante tecnologías basadas en datos e inteligencia artificial.
Además, Eurecat participa en la red estatal AI4ES, junto con otros centros tecnológicos especializados en inteligencia artificial, con el fin de fomentar sinergias a escala nacional.
Especialización y transferencia tecnológica como palanca de competitividad
La directora del Área Digital de Eurecat, Lali Soler, destaca que la organización ha acompañado a las empresas en el proceso de adopción de inteligencia artificial durante los últimos diez años, identificando oportunidades tecnológicas y aplicándolas en función de necesidades sectoriales concretas. Esta labor ha permitido desarrollar una especialización técnica en áreas como la explicabilidad algorítmica y la detección de sesgos, elementos clave para el cumplimiento normativo y la aceptación social de la IA.
Soler subraya también la capacidad de Eurecat para integrar la inteligencia artificial con otros ámbitos tecnológicos, lo que ha reforzado su papel como socio tecnológico en proyectos complejos y de aplicación sectorial.
Con más de 800 profesionales, once sedes en Cataluña y presencia en otras comunidades autónomas y en Chile, Eurecat presta servicio actualmente a más de 3.200 empresas. Su participación en proyectos consorciados, junto a la titularidad de más de 230 patentes y la creación de diez spin-offs, sitúan al centro como uno de los principales actores en el ecosistema europeo de transferencia tecnológica.
