Durante la celebración del Samsung Innovation Campus Summit: AI For A Better World, se ha hecho entrega de los primeros Premios Nacionales de Inteligencia Artificial de Samsung, una iniciativa destinada a reconocer los mejores proyectos desarrollados por estudiantes universitarios en el marco del programa formativo Samsung Innovation Campus, impartido en varias instituciones académicas españolas.
El proyecto galardonado ha sido Oleaje, una herramienta de predicción climática centrada en la detección anticipada de los llamados golpes de mar. El sistema permite establecer alertas tempranas para mitigar riesgos en zonas costeras, infraestructuras portuarias y entornos expuestos a fenómenos extremos, con un enfoque basado en criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). La iniciativa ha sido desarrollada por Sara Yagüe Rubio, Nerea Portillo Juan y Mónica Ferrer Gómez-Cano, estudiantes de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).
Este reconocimiento se enmarca dentro de un certamen en el que se han evaluado más de una veintena de proyectos provenientes de las ediciones del Samsung Innovation Campus celebradas en la UPM, la Universitat Politècnica de València (UPV), la Universidad de Málaga (UMA) y la Escuela de Organización Industrial (EOI). El jurado ha valorado criterios como la viabilidad técnica y económica, el impacto social, el grado de innovación y el dominio de las tecnologías de inteligencia artificial.
Proyectos finalistas con aplicaciones en salud, accesibilidad y sostenibilidad industrial
Además del proyecto Oleaje, han sido seleccionadas como finalistas otras cuatro propuestas que ilustran la diversidad de aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en distintos sectores:
- Smartmoves, una aplicación desarrollada en la UPV por Victoria López Servera, Esmeralda Montesa Marín y Sandra Pérez Herrero, emplea IA para guiar y evaluar ejercicios de fisioterapia en el hogar, abordando la falta de supervisión en la rehabilitación doméstica.
- Cáncer Detection, de Pablo José Suárez Pedrajas (Universidad de Sevilla) e Isabel Apolonia Yeste Sánchez (Universidad de Granada), propone un modelo basado en IA para el diagnóstico temprano de cáncer mediante el análisis de datos clínicos.
- VidiVici, creado también en la UPV por Lorena Mercedes Aular Díaz, María Jesús Elorriaga y Blanca Pastor Molina, ofrece asistencia a personas con discapacidad visual para localizar objetos en tiempo real, con el objetivo de fomentar su autonomía y accesibilidad.
- Predicción Rotura de Tuberías, desarrollado en la UPM por Carolina Carter de Ortueta, Marjorie Coria Uria y Ximena Miranda Deza, permite anticipar fallos estructurales en sistemas industriales, optimizando el mantenimiento preventivo y la gestión de riesgos.
Evaluación técnica y académica de las propuestas
El jurado de esta primera edición ha estado compuesto por académicos y profesionales del ámbito de la IA, entre ellos Ernestina Menasalvas (UPM), César Ferri (UPV), Ezequiel López Rubio (UMA), Antonio Sirvent (EOI y NTT Data), y Miguel Ángel Ruiz, responsable de innovación en Samsung Electronics Iberia. Los proyectos han sido evaluados en base a la calidad técnica de su desarrollo, la claridad en la presentación y la capacidad para generar soluciones aplicables a contextos reales.
Formación universitaria aplicada a la inteligencia artificial
Los Premios Nacionales de Inteligencia Artificial forman parte del programa Samsung Innovation Campus, que ofrece una formación de más de 350 horas en programación y tecnologías de inteligencia artificial a estudiantes de grado y posgrado. El programa busca facilitar el acceso al mercado laboral en perfiles digitales mediante el desarrollo de competencias técnicas en proyectos de aplicación real.
Con esta iniciativa, se refuerza el papel de las universidades como entornos de experimentación tecnológica aplicada, donde la inteligencia artificial se articula no solo como herramienta técnica, sino también como instrumento para la transformación social, la sostenibilidad y la mejora de la calidad de vida.
