La sepsis, una infección sistémica de rápida progresión, provoca cada año unas 17.000 muertes en España, según datos de la Sociedad Española de Medicina Intensiva, Crítica y Unidades Coronarias (SEMICYUC). En este contexto clínico, donde cada minuto cuenta, la startup madrileña Nanological ha presentado un avance que podría modificar los tiempos de respuesta hospitalaria: un test diagnóstico basado en inteligencia artificial capaz de detectar la sepsis en cuestión de minutos.
El anuncio se realizó durante el foro Madrid Connect 2025, celebrado en el Parque Científico de Madrid, donde la compañía participó en la mesa Smart Health: Ciencia y datos para la medicina del futuro. La CEO y fundadora de Nanological, Blanca Caballero, explicó que su tecnología combina sensores ópticos de alta precisión con algoritmos de inteligencia artificial para analizar muestras de sangre y caracterizar bacterias en milisegundos. El prototipo actual, según detalló, alcanza una precisión del 96 % en la identificación de los tres tipos de bacterias más comunes en cuadros sépticos.
La compañía, surgida como spin-off del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), trabaja ya con varios hospitales madrileños para iniciar la validación clínica del dispositivo en 2026. Aunque el foco inicial es la sepsis, Caballero subrayó que la plataforma podría adaptarse a otras áreas como el diagnóstico oncológico o la detección de infecciones nosocomiales. “Queremos que la investigación biomédica española compita a nivel internacional con tecnología propia y de impacto social”, afirmó.
El foro Madrid Connect, que reunió a expertos de Telefónica, la Comunidad de Madrid, Quirónsalud, Cinfa, Eurecat y la Universidad Carlos III, sirvió también para debatir sobre los desafíos estructurales que enfrenta la medicina basada en datos. Ana Isabel González, responsable de innovación sanitaria de la Comunidad de Madrid, destacó la creación del espacio regional de datos de salud como una infraestructura crítica para la investigación biomédica. “Contamos con la tecnología necesaria para proteger y anonimizar los datos clínicos. Ahora debemos generar confianza y cultura digital entre los profesionales y los pacientes”, señaló.
Rosa Lillo, directora del Instituto de Big Data (IBiDat) de la Universidad Carlos III, introdujo una dimensión técnica menos visible pero fundamental: la escalabilidad de los sistemas. “Cada genoma puede ocupar cientos de terabytes. La interoperabilidad de los sistemas sanitarios y la inversión en infraestructuras de datos son esenciales para avanzar”, explicó. Esta necesidad de capacidad computacional y estandarización fue también subrayada por Felip Miralles, de Eurecat, quien insistió en la urgencia de adoptar estándares abiertos para facilitar la integración de soluciones de IA en los entornos hospitalarios.
Desde el ámbito clínico, Ángel Sánchez, director médico de Quirónsalud, recordó que la transformación digital “sólo tiene sentido si mejora la práctica clínica y la relación médico-paciente”. Una advertencia que resonó especialmente en el bloque dedicado a startups, donde la cocreación entre industria y emprendedores fue uno de los temas recurrentes. Marta Pedrosa, del departamento de innovación de Cinfa, lo expresó con claridad: “La cocreación es esencial para trasladar la innovación científica al mercado y garantizar que las soluciones se diseñan pensando en las necesidades reales del paciente”.
En ese bloque participaron también Jesús Prada (Horus ML), Raúl Alelú (Healthy Minds) y Eduardo Díaz, director de la Oficina de Empresas de Base Tecnológica de la Fundación Madri+d. Díaz recordó que el programa HealthStart ha impulsado más de 140 proyectos de salud digital en la Comunidad de Madrid, y defendió el modelo de colaboración entre hospitales, universidades y startups como vía para consolidar el liderazgo madrileño en innovación biomédica.
La directora general del Parque Científico de Madrid, Marta del Castillo, cerró la jornada destacando el papel de Madrid Connect como punto de encuentro entre ciencia y empresa. “Startups como Nanological muestran la capacidad de nuestro ecosistema para transformar la ciencia en soluciones reales. El reto ahora es seguir conectando a los investigadores con la empresa y con la sociedad”, afirmó.
Aunque el dispositivo de Nanological aún debe superar la fase de validación clínica, su propuesta se alinea con una tendencia más amplia: la integración de inteligencia artificial en los procesos de diagnóstico rápido. Frente a los tiempos actuales, que pueden oscilar entre varias horas y días para confirmar una sepsis, una herramienta que reduzca ese margen a minutos podría modificar no solo los protocolos médicos, sino también los modelos de gestión hospitalaria.
Madrid Connect 2025, organizado por el Parque Científico de Madrid con el patrocinio del Ayuntamiento y la colaboración de instituciones académicas y redes europeas como la EEN, se consolida así como un escaparate de la innovación deep tech con aplicación directa en el sistema sanitario. La edición de este año, celebrada en Talent Garden Madrid, ha puesto el foco en cómo la tecnología puede intervenir en los momentos más críticos de la atención médica. En ese terreno, el caso de Nanological no es una promesa lejana, sino un ejemplo concreto de ciencia aplicada desde Madrid.
