Oracle ha presentado oficialmente Oracle Database 23ai, una nueva versión de su sistema gestor de bases de datos que incorpora capacidades avanzadas para el procesamiento y almacenamiento vectorial. Esta innovación permite a la base de datos manejar información no estructurada —como imágenes, videos o archivos de audio— mediante vectores numéricos, lo cual facilita búsquedas semánticas por similitud.
Pedro Llamas, vicepresidente para el sur de Europa del área Account Cloud Engineers en Oracle, explicó durante una entrevista los principales avances anunciados en el último evento Oracle CloudWorld. Uno de los más destacados es la inclusión nativa del modelo vectorial dentro del ecosistema convergente ya existente (que incluye modelos relacionales, JSON, espaciales y gráficos). Según Llamas: “La inteligencia artificial funciona sobre todo con datos no estructurados; al convertirlos en vectores podemos ejecutar procesos como búsquedas semánticas basadas en similitudes”.
Cada uno de estos vectores puede tener hasta 65.000 dimensiones gracias a técnicas como la generación automática de embeddings mediante redes neuronales profundas. Esto permite representar características complejas extraídas automáticamente desde contenido multimedia e integrarlas con otros tipos tradicionales almacenados en tablas relacionales.
Además del nuevo modelo vectorial, Oracle presentó herramientas orientadas al desarrollo asistido por IA: Select AI y Code Assist. Estas funcionalidades permiten interactuar directamente con las bases usando lenguaje natural o generar código automáticamente (en SQL u otros lenguajes como Python o JavaScript) sin necesidad previa de conocimientos técnicos profundos. «Select AI traduce consultas expresadas verbalmente a instrucciones SQL ejecutables», detalló Llamas.
Otra novedad destacada es Duality View: un enfoque híbrido que simplifica el desarrollo combinando vistas objetuales tipo JSON con estructuras relacionales clásicas bajo un mismo esquema lógico.
En cuanto a adopción empresarial temprana, se están realizando pruebas piloto en sectores diversos dentro del mercado español. En inmobiliarias se utiliza esta tecnología para indexar propiedades visualmente; mientras tanto astilleros aplican sistemas similares para gestionar catálogos técnicos relacionados con mantenimiento naval mediante interacción conversacional directa entre operarios humanos y repositorios digitales especializados.
Por último, otro anuncio relevante fue el Supercluster: una infraestructura computacional desarrollada junto a NVIDIA compuesta por más de 160.000 GPUs interconectadas bajo arquitecturas optimizadas para entrenamiento masivo de modelos lingüísticos grandes (LLM).
Este clúster está diseñado específicamente para organizaciones dedicadas al desarrollo avanzado en inteligencia artificial generativa donde se requieren recursos informáticos extremos sin latencias apreciables entre nodos.
Hablar con una Base de Datos (Oracle Database 23ai)
