La alianza entre PwC y Multiverse Computing, firmada hace apenas tres meses, da un paso más allá. Ambas compañías han acordado extender su colaboración más allá del mercado español, con proyectos conjuntos en Estados Unidos, Canadá, Alemania, Brasil e Italia. La decisión se apoya en la red internacional de PwC y en la tecnología de compresión de modelos de IA desarrollada por Multiverse, que permite reducir el tamaño de los modelos sin comprometer significativamente su precisión.
El acuerdo se formalizó durante una reunión en la sede de Multiverse Computing en San Sebastián, donde participaron directivos de ambas compañías. Entre ellos, César Calleja, socio responsable de Consulting de PwC España, y Enrique Lizaso, CEO de Multiverse, quienes hicieron balance de los primeros meses de colaboración. En este periodo, se han mantenido más de 30 sesiones con ejecutivos de grandes empresas españolas, lo que ha permitido detectar una demanda creciente de soluciones de IA orientadas a resultados de negocio.
Según la Encuesta Mundial de CEO 2026 de PwC, presentada en Davos, el 56% de los directivos admite que sus compañías aún no obtienen retornos significativos de sus inversiones en inteligencia artificial. Solo un 12% ha logrado beneficios simultáneos en reducción de costes e incremento de ingresos. El patrón común entre quienes sí han logrado esos beneficios es la integración de la IA en productos, generación de demanda y decisiones estratégicas. Un enfoque que contrasta con la adopción parcial o experimental que predomina en muchas organizaciones.
La tecnología CompactifAI de Multiverse, basada en principios de computación cuántica, permite comprimir modelos de IA hasta en un 95% con una pérdida de precisión inferior al 3%. Esta capacidad resulta especialmente relevante en sectores donde el coste computacional, la latencia o la disponibilidad de infraestructura limitan el despliegue de modelos avanzados. Además, abre la puerta a aplicaciones en entornos con conectividad limitada o hardware poco potente.
La ampliación de la alianza se produce en un momento en que muchas empresas reconocen la necesidad de pasar de la experimentación a la implementación estructural de la IA. Sin embargo, los obstáculos persisten. Entre ellos, la falta de acceso a sistemas transaccionales, la calidad insuficiente de los datos, la ausencia de programas de adopción y la escasez de capacidades internas. En este escenario, PwC y Multiverse apuestan por una aproximación pragmática, centrada en casos de uso con impacto directo en la cuenta de resultados.
Las soluciones que están desarrollando abordan cuestiones como la soberanía de los modelos y los datos, la seguridad en entornos controlados, la mejora de la precisión, la reducción de latencias y costes, y el despliegue en dispositivos con limitaciones técnicas. Según fuentes de ambas compañías, ya se están explorando más de una decena de oportunidades concretas en sectores diversos, aunque no se han hecho públicos los nombres de los clientes involucrados.
Enrique Lizaso subraya que «la clave está en demostrar que la IA puede generar valor tangible en el corto plazo, sin depender de infraestructuras costosas ni de grandes equipos de científicos de datos». Una visión que encaja con la estrategia de PwC de acompañar a las empresas en la integración efectiva de tecnologías emergentes, sin perder de vista los requisitos regulatorios, de seguridad y de eficiencia operativa.
La colaboración con PwC le permite escalar su alcance comercial y adaptar sus soluciones a las necesidades específicas de cada mercado. Por su parte, PwC refuerza su capacidad para ofrecer a sus clientes herramientas de IA con impacto directo en negocio, más allá del discurso general sobre transformación digital.
Aunque la alianza se ha forjado en España, el movimiento hacia otros países responde a una demanda compartida: convertir la IA en una palanca de eficiencia y crecimiento, no solo en una promesa tecnológica. La incógnita, como en tantas otras iniciativas en este campo, es si las empresas están preparadas para integrar estos modelos en su operativa diaria, más allá de los pilotos y las pruebas de concepto.
