En el marco del evento Team 25 Europe que se celebra esta semana en Barcelona, Atlassian ha anunciado la integración de capacidades avanzadas de inteligencia artificial en su entorno de colaboración empresarial, Teamwork Collection, con el objetivo de reducir la fricción entre equipos, automatizar tareas y mejorar el uso compartido del conocimiento.
Esta incorporación se articula a través de dos componentes clave: los agentes de IA Rovo, diseñados para ejecutar acciones específicas dentro del flujo de trabajo, y el Teamwork Graph, un grafo de relaciones que estructura y conecta los elementos clave del trabajo en toda la organización.
La medida responde a una realidad ampliamente reconocida en el entorno empresarial. Según el informe State of Teams 2025 elaborado por la propia Atlassian, el 89 % de los líderes considera que sus organizaciones deben actuar con mayor rapidez para seguir siendo competitivas. Sin embargo, el 74 % identifica que los equipos se ven ralentizados por una comunicación ineficiente. A pesar de los avances tecnológicos, el 71 % de los equipos encuestados no utiliza inteligencia artificial para gestionar o descubrir información, y el 96 % de los ejecutivos no tiene claro cómo fomentar su adopción eficaz.
Qué es Teamwork Collection
Teamwork Collection no es una nueva plataforma, sino una colección integrada de herramientas ya existentes de Atlassian —Jira, Confluence y Loom— que ahora operan de forma interconectada a través de inteligencia artificial. Cada aplicación mantiene su especialización:
- Jira, como sistema de registro para planificación, seguimiento y ejecución del trabajo.
- Confluence, como espacio colaborativo para documentación y gestión del conocimiento.
- Loom, como solución para comunicación asincrónica mediante vídeo.
La innovación reside en la incorporación de agentes de IA Rovo y en el uso del Teamwork Graph, un grafo de relaciones que mapea cómo se conectan tareas, mensajes, decisiones, objetivos, equipos y documentos en el entorno organizativo. Esta estructura permite que la IA actúe no solo con datos, sino con contexto.
Inteligencia artificial que actúa dentro del flujo de trabajo
Rovo es la nueva plataforma de agentes de inteligencia artificial creada por Atlassian para operar de forma integrada en Jira, Confluence y Loom. A diferencia de un asistente tradicional que responde a preguntas, los agentes Rovo están diseñados para ejecutar acciones concretas, generar contenido, sintetizar decisiones o estructurar procesos a partir de la información existente.
Gracias al grafo de relaciones del Teamwork Graph, estos agentes pueden comprender las conexiones existentes entre diferentes elementos del trabajo, lo que les permite generar resultados más precisos y relevantes. Por ejemplo, pueden identificar tareas duplicadas, sugerir dependencias entre proyectos o crear subtareas basadas en discusiones previas.
Casos de uso de los agentes Rovo
Atlassian ha anunciado varios agentes especializados que operan dentro de sus aplicaciones, entre ellos:
- Brainstorm Facilitator: asiste en sesiones de ideación creando tarjetas con contenido basado en datos históricos en pizarras de Confluence.
- Diagram Creator: transforma discusiones en representaciones visuales en tiempo real.
- Workflow Builder: permite a los usuarios construir flujos de trabajo completos en Jira mediante lenguaje natural, incluyendo estados y reglas.
- Meeting Insights Reporter: analiza grabaciones de reuniones en Loom, extrae decisiones y tareas clave y genera resúmenes estructurados en Confluence.
Estos agentes se activan directamente desde las interfaces de trabajo, no requieren programación y pueden conectarse con herramientas externas como GitHub, Canva, Databricks o Box, ampliando así su capacidad operativa.
Del intercambio de ideas a la ejecución automatizada
Uno de los beneficios tangibles de esta integración es la automatización del ciclo completo de trabajo. Un proceso que comienza con una reunión grabada en Loom puede generar automáticamente un resumen con tareas y decisiones, que se transforman en ítems de trabajo en Jira, vinculados a documentos de Confluence y complementados con información contextual recuperada por los agentes de IA.
Este flujo continuo evita la duplicación de esfuerzos y reduce la necesidad de transferir información manualmente entre aplicaciones. Además, la inteligencia artificial puede enriquecer cada elemento con descripciones, subtareas sugeridas, vínculos a trabajos similares o documentación relacionada, todo basado en la estructura del grafo de relaciones.
Herramientas especializadas, pero conectadas
Atlassian mantiene su enfoque modular: Jira, Confluence y Loom siguen siendo herramientas especializadas, pero ahora están conectadas por una capa inteligente que permite operar de forma coordinada. Cada equipo puede seguir utilizando la herramienta que mejor se adapta a su función, sin comprometer la visibilidad, la coherencia del trabajo ni la trazabilidad entre decisiones y acciones.
El Teamwork Graph es el núcleo de esta integración, ya que centraliza y organiza el conocimiento distribuido en la organización, lo que permite a los agentes Rovo ofrecer respuestas y acciones basadas en un entendimiento completo de las relaciones de trabajo existentes.
Un modelo de trabajo potenciado por IA
Con esta ampliación de capacidades en Teamwork Collection, Atlassian propone un modelo en el que la inteligencia artificial deja de ser una función aislada o un asistente externo, para convertirse en un componente operativo que participa activamente en la gestión del trabajo. La IA no solo asiste, sino que genera, relaciona, actualiza y automatiza, en función de datos estructurados y relaciones entre elementos reales del trabajo organizativo.
Este enfoque permite a las organizaciones estructurar mejor sus flujos de colaboración, aprovechar el conocimiento acumulado y reducir los tiempos de ejecución, sin introducir herramientas completamente nuevas, sino potenciando las que ya forman parte del ecosistema de Atlassian.
