Una cadena de suministro ágil es hoy una prioridad estratégica para las empresas. La regulación del comercio internacional cambia con rapidez y obliga a rediseñar procesos logísticos con inteligencia artificial y automatización.
Softtek sostiene que la clave para afrontar este escenario pasa por rediseñar los sistemas logísticos con soluciones basadas en inteligencia artificial (IA). Estas tecnologías permiten simplificar procesos, mejorar la visibilidad y optimizar costes, todo ello mientras se asegura el cumplimiento normativo.
Según explica la compañía, no basta con adaptarse a nuevas normativas; es necesario construir capacidades sostenibles que refuercen la resiliencia empresarial en contextos de elevada volatilidad. “La resiliencia logística no depende solo de contar con planes de contingencia, sino de operar con inteligencia y adaptabilidad”, señala Jorge Pereira, director de Industria y Gran Consumo de Softtek. “En Softtek vemos en la inteligencia artificial una aliada estratégica para anticipar riesgos, acelerar operaciones y asegurar el cumplimiento en tiempo real, sin necesidad de rediseñar toda la operación”.
Tres pilares para una cadena de suministro más eficiente
Softtek identifica tres ejes principales para modernizar la gestión de las cadenas de suministro y responder de forma más estructurada a los desafíos actuales:
1. Automatización inteligente: reducir errores y aumentar velocidad
La automatización robótica de procesos (RPA) y el procesamiento inteligente de documentos (IDP) permiten eliminar tareas repetitivas y reducir la probabilidad de errores humanos. Estas soluciones se aplican en actividades como la validación de datos logísticos, el procesamiento de documentación o la generación de informes de cumplimiento.
El impacto empresarial es doble: se gana en velocidad de respuesta y se liberan recursos que pueden destinarse a tareas de mayor valor. Además, la automatización puede escalarse conforme evolucionen las operaciones, garantizando trazabilidad completa desde el origen hasta el destino.
2. Clasificación precisa desde el origen: visibilidad desde el primer paso
La categorización correcta de productos es fundamental para evitar interrupciones en el flujo logístico. Una clasificación deficiente puede generar retrasos en inspecciones, problemas regulatorios y costes adicionales en inventario y distribución.
Hoy en día, la IA ofrece herramientas capaces de analizar datos maestros y operativos para sugerir clasificaciones más precisas, incluso en catálogos dinámicos. El Trade Classification Engine de SAP, por ejemplo, aplica algoritmos de machine learning para asignar códigos óptimos en función de descripciones, atributos técnicos y patrones históricos. Con ello, se mejora la coordinación con proveedores y se reducen riesgos de sanciones o demoras.
3. Ecosistemas conectados: integración en tiempo real
Las cadenas de suministro implican la interacción de múltiples actores: operadores logísticos, brokers, sistemas internos y socios estratégicos. La desconexión entre plataformas es una de las principales causas de cuellos de botella y retrasos en la toma de decisiones.
La integración de flujos de información en tiempo real mediante IA permite obtener una visión transversal de la operación. De esta forma, las empresas pueden prever retrasos, detectar anomalías y automatizar decisiones críticas, lo que se traduce en una mayor capacidad de respuesta ante imprevistos.
Implicaciones para las empresas en España y Europa
En el contexto europeo, donde la regulación aduanera y comercial está en constante evolución, contar con una cadena de suministro más ágil es esencial para mantener la competitividad. La digitalización de procesos logísticos no solo ayuda a reducir costes, sino que también facilita el cumplimiento de normativas cada vez más estrictas en materia de trazabilidad, sostenibilidad y seguridad.
Para las empresas españolas, especialmente aquellas con operaciones internacionales, adoptar soluciones de automatización e integración basadas en IA supone una oportunidad para minimizar la dependencia de procesos manuales y aumentar la resiliencia frente a disrupciones externas, como crisis geopolíticas o cambios regulatorios inesperados.
Asimismo, la visibilidad de extremo a extremo en la cadena permite a los directivos tomar decisiones más informadas y alineadas con la estrategia corporativa, favoreciendo tanto la eficiencia como la capacidad de adaptación a nuevos mercados.
El futuro de las cadenas de suministro inteligentes
El avance de la inteligencia artificial y su integración con otras tecnologías, como el Internet de las Cosas (IoT) o el blockchain, abre la puerta a un modelo de cadena de suministro más predictivo y autónomo. La capacidad de anticipar incidencias antes de que se materialicen será uno de los factores diferenciales en la próxima década.
En este sentido, las empresas que comiencen hoy a rediseñar sus cadenas logísticas con un enfoque de agilidad y conectividad estarán mejor posicionadas para afrontar un futuro en el que la incertidumbre será la norma.
