Google Cloud ha presentado Gemini Enterprise, una plataforma conversacional que centraliza el acceso a la IA en el entorno de trabajo mediante una interfaz de chat y un sistema de agentes conectados a datos y aplicaciones corporativas.
La compañía indica que el servicio está disponible desde hoy para organizaciones de todo el mundo y que unifica modelo, orquestación y gobierno en una sola capa operativa. En su anuncio público, Google sitúa a Gemini Enterprise como “front door” de la IA en el puesto de trabajo, con conexión segura a fuentes como Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce o SAP, y con un marco de gobernanza para visualizar, proteger y auditar agentes desde un único lugar.
“Eso es precisamente lo que hemos creado con Gemini Enterprise: una plataforma completa y optimizada para la IA, desde nuestras TPU hasta los modelos Gemini, pasando por la plataforma y los agentes que transforman los flujos de trabajo”, declaró Thomas Kurian, director general de Google Cloud, en la comunicación corporativa. La compañía enmarca este movimiento en su estrategia de IA aplicada al puesto de trabajo y lo acompaña con nuevas capacidades en Workspace y programas de adopción para clientes y desarrolladores.
Precios, ediciones y disponibilidad
El lanzamiento llega con un modelo de suscripción por usuario. Según información publicada por medios especializados, las ediciones Gemini Enterprise Standard y Plus parten de 30 dólares por usuario y mes con compromiso anual, mientras que Gemini Business —orientada a equipos pequeños— arranca en 21 dólares por usuario y mes, con 30 días de prueba. La disponibilidad es global en los países donde opera Google Cloud. Estas condiciones han sido detalladas por TechCrunch, Axios y TechRadar, que sitúan el anuncio oficial en el 9–10 de octubre de 2025.
Seis piezas en una interfaz de chat
El punto de partida es un chat con Gemini desde el que el empleado accede a un conjunto integrado de capacidades:
- Modelos Gemini de última generación como motor de razonamiento.
- Un espacio de trabajo sin código o con baja exigencia de programación para analizar información y orquestar agentes que automaticen procesos.
- Agentes predefinidos de Google para análisis y extracción de conclusiones, ampliables con agentes personalizados o soluciones del ecosistema.
- Conectividad segura a los datos corporativos allí donde residan (Workspace, Microsoft 365, CRM/ERP).
- Gobernanza centralizada para supervisar y auditar el ciclo de vida de los agentes.
- Apertura del entorno con un ecosistema de más de 100.000 socios tecnológicos y de servicios.
Google Cloud resume estos elementos como una única superficie para operar con información corporativa y automatizar flujos de trabajo completos. La compañía subraya, en su blog de producto, la conexión con datos heterogéneos como base para respuestas contextualizadas y auditables.
Ecosistema y orquestación: del “Agentspace” al buscador de agentes
Distintas publicaciones sectoriales vinculan Gemini Enterprise con la evolución de Agentspace, la tecnología de orquestación de agentes de Google, ahora integrada en la nueva plataforma. Además, Google ofrece un buscador de agentes que permite localizar y combinar agentes —propios y de terceros—, con catálogo inicial de más de 1.500 agentes y acceso a un ecosistema que supera los 100.000 socios (ISV, integradores y consultoras). Entre los nombres citados aparecen Box, Slack o S&P Global, además de grandes consultoras para despliegues a escala.
Medios dirigidos a perfiles de TI y canal han recogido declaraciones de Kurian en las que insiste en el modelo abierto y en la dimensión del ecosistema, con más de 100.000 partners que cubren infraestructura, herramientas de IA, software independiente (ISV) y servicios. Esta amplitud es relevante para empresas españolas que ya operan suites mixtas (Microsoft 365 + Google Workspace) y que requieren conectores certificados y soporte multivendedor.
Workspace: vídeo con Vids y traducción de voz en Meet
En el ámbito de Google Workspace, Gemini Enterprise incorpora Google Vids —una herramienta para transformar contenidos, por ejemplo una presentación, en vídeo con guion y locución generados por IA— y traducción de voz en tiempo real en Google Meet, que añade interpretación de tono y expresividad para conversaciones multilingües. Google sitúa estas capacidades como parte de la integración nativa de agentes multimodales en aplicaciones ofimáticas.
Interacción con clientes: Customer Engagement Suite
Google ha anunciado también nuevas funciones en Customer Engagement Suite, su solución de IA conversacional para web, apps móviles, telefonía y puntos de venta. Entre las novedades: un constructor visual de agentes de baja codificación, agentes de nueva generación sobre modelos Gemini con foco en precisión y latencia, servicios de ampliación y agentes preconfigurados para acelerar pruebas, despliegue y monitorización, y una integración directa con Gemini Enterprise para personalización y gobierno unificado. El fabricante resume el objetivo de esta suite como ofrecer experiencias conversacionales de extremo a extremo sobre recursos y datos de la organización.
Datos y analítica: Data Science Agent
Como parte del lanzamiento, Google detalla un Data Science Agent que automatiza ingestión y preparación de datos para acelerar la identificación de patrones y el desarrollo de modelos. Fuentes sectoriales señalan que este agente entra en versión preliminar con casos de uso en grandes cuentas y que está orientado a reducir tiempos de preparación y experimentación.
Casos de uso y primeras referencias
En paralelo al anuncio, Google y diversos medios han mencionado referencias tempranas y proyectos en curso. Axios destaca la adopción en Gap para detección de tendencias y aceleración de desarrollo de producto. Otras informaciones citan a Virgin Voyages, Macquarie Bank o Banco BV, junto a despliegues en sectores financiero y retail. En el plano institucional, Reuters recoge el acuerdo entre Oracle y Google para ofrecer modelos Gemini en aplicaciones y servicios de Oracle, ampliando el alcance de estas capacidades en entornos de planificación, finanzas y RR. HH. de clientes globales.
Programas de formación y adopción: Google Skills y GEAR
Para acelerar la puesta en marcha, Google anuncia Google Skills, una plataforma de formación gratuita que reúne casi 3.000 cursos y laboratorios procedentes de Google Cloud, Google DeepMind, Grow with Google y Google for Education. La iniciativa se complementa con el programa GEAR (Gemini Enterprise Agent Ready), con el objetivo de formar a un millón de desarrolladores en la creación de agentes corporativos. Estas acciones se orientan a capacitar a equipos técnicos y de negocio y a reducir la curva de implantación.
Relevancia para empresas en España: integración, gobierno y coste
Para organizaciones españolas, con normativa de protección de datos y requisitos de auditoría, los controles de gobernanza centralizados y la capacidad de auditar agentes son componentes clave. El posicionamiento de precio por asiento sitúa a Gemini Enterprise en el mismo rango que otras suscripciones de productividad y colaboración avanzadas, con opción de prueba de 30 días en la edición Business, según medios tecnológicos. La apertura del ecosistema —más de 100.000 socios— y la compatibilidad con Microsoft 365 pueden facilitar despliegues en entornos heterogéneos, habituales en el tejido empresarial español.
Competencia y mercado: presión sobre suites rivales
El lanzamiento de Gemini Enterprise se produce en un momento de competencia intensa por la IA en el puesto de trabajo. Medios económicos señalan que Alphabet busca elevar la presión sobre Microsoft y OpenAI con una oferta unificada que consolida funciones conversacionales, agentes y orquestación en una suscripción corporativa. La cobertura periodística en España enfatiza la disponibilidad global y el precio de entrada, con soporte multilingüe para casos de uso transfronterizos.
Próximos hitos y seguimiento
En las próximas semanas y meses, la atención se centrará en:
- Despliegue general de funciones anunciadas en versión preliminar (p. ej., Data Science Agent, agentes conversacionales avanzados).
AI Business - Evidencias de métricas operativas en producción (tiempos de resolución, ahorro de horas de proceso, adopción por área).
- Ampliación del catálogo de agentes en el buscador y crecimiento del ecosistema medido por integraciones certificadas.
SiliconANGLE - Ofertas combinadas fruto de alianzas (p. ej., integración con aplicaciones de Oracle), que determinarán casos de uso compuestos en entornos con múltiples nubes.
