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Kyndryl presenta Agentic AI Framework para implementar agentes de IA en entornos empresariales

Kyndryl presenta Agentic AI Framework para implementar agentes de IA en entornos empresariales

  • Kyndryl lanza Agentic AI Framework, un sistema de agentes de IA para escalar operaciones empresariales en infraestructuras híbridas con trazabilidad y seguridad.
Agentic AI Framework

Kyndryl ha anunciado el lanzamiento de Agentic AI Framework, un sistema diseñado para implementar agentes de inteligencia artificial (IA) especializados en entornos empresariales. La compañía, especializada en servicios tecnológicos de misión crítica, introduce esta arquitectura como una forma de escalar y automatizar tareas en infraestructuras tecnológicas complejas, tanto locales como en la nube.

Según la información facilitada por Kyndryl, el nuevo framework organiza un conjunto de agentes de IA autónomos capaces de aprender de forma continua y adaptarse a condiciones cambiantes. Estas capacidades se orientan a facilitar la transformación de datos complejos en acciones operativas trazables. La iniciativa se apoya en la experiencia acumulada por la empresa a través de su plataforma Kyndryl Bridge, que procesa mensualmente más de 12 millones de insights derivados de inteligencia artificial.

Enfoque estructurado para la adopción empresarial de la IA

Kyndryl Agentic AI Framework ha sido concebido para responder a los desafíos actuales en la adopción corporativa de inteligencia artificial, incluyendo la escalabilidad, la gobernanza de los datos y la interoperabilidad de sistemas. A través de un conjunto de agentes seguros por diseño (secure-by-design), la solución ejecuta tareas coordinadas en sistemas críticos, con supervisión humana y mecanismos de aprendizaje autoorganizado.

En declaraciones recogidas por la propia compañía, Ismail Amla, vicepresidente sénior de Kyndryl Consult, subraya que la posición de la empresa en el ecosistema tecnológico les permite ofrecer una visión integral que conecta la IA agéntica con la infraestructura tecnológica subyacente. Esta conexión, según Amla, es clave para desplegar aplicaciones de inteligencia artificial en entornos regulados, donde los requisitos de seguridad y trazabilidad son especialmente exigentes.

Casos de uso en gobiernos y entidades financieras

Entre las primeras organizaciones que están explorando el uso del nuevo framework se encuentra un gobierno nacional no especificado, que evalúa su aplicación a gran escala en su ecosistema tecnológico. Según Kyndryl, el objetivo de esta colaboración es facilitar el acceso en tiempo real a datos como el tráfico, la ocupación hospitalaria o la asistencia escolar, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento normativo y la transparencia de las decisiones públicas.

En paralelo, una institución financiera de referencia trabaja junto a Kyndryl Consult para determinar cómo la incorporación de agentes de IA puede automatizar tareas de cumplimiento, optimizar infraestructuras tecnológicas y acelerar la entrega de servicios. Esta iniciativa se enmarca dentro de un programa de modernización continua de los sistemas internos de la entidad.

Datos del sector revelan un uso limitado de la IA en la toma de decisiones

El lanzamiento del framework coincide con la publicación del informe 2025 People Readiness Report, elaborado por Kyndryl. Según los datos recogidos, solo el 40 % de los responsables empresariales encuestados afirma utilizar la información generada por sistemas de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones o apoyar el crecimiento de sus negocios. Además, únicamente un 20 % señala que la IA desempeña un papel relevante en el desarrollo de nuevos productos o servicios orientados al cliente.

Estos datos indican un desfase entre las capacidades actuales de las herramientas de IA y su implementación efectiva en la toma de decisiones estratégicas dentro de las organizaciones. Kyndryl presenta su Agentic AI Framework como una forma de reducir esa brecha mediante una arquitectura adaptable que puede personalizarse para distintos sectores y funciones.

Seguridad, trazabilidad y personalización como ejes del diseño

En cuanto a su arquitectura técnica, el framework incorpora protocolos de cifrado estándar, principios de privacidad desde el diseño (privacy-by-design) y un modelo de seguridad de confianza cero (zero-trust). Estas características buscan asegurar que los agentes de IA operen dentro de parámetros verificables y auditables, lo que, según la compañía, permite su integración en entornos con requerimientos regulatorios exigentes.

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Además, la solución permite configuraciones específicas en función de los objetivos empresariales. Esto se traduce en la posibilidad de aplicar el framework a una diversidad de casos de uso, desde automatización de procesos internos hasta soporte en la toma de decisiones complejas, pasando por la orquestación de sistemas distribuidos en entornos híbridos.

Acompañamiento técnico en la implementación

Kyndryl Consult, el área de consultoría de la empresa, colaborará con las organizaciones interesadas en adoptar el framework para evaluar su viabilidad, diseñar modelos de despliegue y desarrollar arquitecturas personalizadas. El proceso contempla desde la planificación inicial hasta la ejecución técnica de los agentes de IA, con un enfoque centrado en la trazabilidad, interoperabilidad y cumplimiento normativo.

Marco de actuación para la adopción responsable de la IA

La aparición de herramientas como Agentic AI Framework se enmarca en un escenario donde las empresas demandan soluciones que no solo introduzcan capacidades automatizadas, sino que lo hagan dentro de una estructura controlada y auditable. Este marco busca abordar los desafíos asociados a la confianza en los sistemas inteligentes, un aspecto recurrente en la agenda tecnológica de los responsables corporativos y las entidades públicas.

Frente a un uso todavía limitado de la IA con impacto directo en procesos clave, propuestas como la de Kyndryl apuntan a establecer condiciones técnicas que faciliten una adopción más estructurada y sostenible de estas tecnologías en entornos de alta exigencia.

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