Atlassian ha anunciado la firma de un acuerdo definitivo para la adquisición de DX, compañía especializada en Engineering Intelligence, por un importe aproximado de 1.000 millones de dólares estadounidenses en efectivo y acciones restringidas.
Con esta operación, el proveedor australiano de software colaborativo amplía su infraestructura con capacidades de análisis y medición orientadas a la productividad de los desarrolladores en entornos donde la inteligencia artificial tiene un papel creciente.
La integración de DX permitirá a las empresas que utilizan sus herramientas, entre ellas Jira, Bitbucket, Compass o la recientemente lanzada Rovo Dev, disponer de una mayor visibilidad sobre el impacto real de sus inversiones en inteligencia artificial dentro de los equipos de ingeniería.
La adquisición responde a un contexto en el que, pese al incremento del uso de tecnologías basadas en IA, los responsables técnicos de grandes organizaciones encuentran dificultades para evaluar si estas herramientas aportan mejoras tangibles en términos de productividad. DX ha enfocado su actividad precisamente en ese punto: ofrecer métricas cuantificables sobre el trabajo de los desarrolladores, combinando señales cuantitativas con feedback cualitativo.
Medición del impacto de la IA en ingeniería de software
DX proporciona a los líderes de ingeniería mecanismos para medir la adopción de IA y su repercusión operativa. Esto incluye análisis sobre cómo afectan las nuevas herramientas al rendimiento individual y colectivo de los desarrolladores, así como visibilidad sobre interrupciones, cuellos de botella y puntos críticos en el flujo de trabajo.
En palabras de Mike Cannon-Brookes, director ejecutivo y cofundador de Atlassian, “usar la IA es fácil, pero crear valor es más difícil. El anuncio de hoy tiene como objetivo ayudar a nuestros más de 300.000 clientes a entender si están realizando las inversiones adecuadas para triunfar en la era de la IA”. Cannon-Brookes señaló además que esta integración busca proporcionar a los equipos de ingeniería herramientas que permitan avanzar “de forma más intencionada” y con mayor impacto.
Desde DX, su fundador y CEO Abi Noda indicó que la empresa nació con el objetivo de aplicar un enfoque investigativo a la medición de productividad en desarrollo de software, un área tradicionalmente poco estructurada en cuanto a métricas fiables. “Al combinar nuestra inteligencia de datos con las herramientas de IA de Atlassian, podemos ofrecer a los clientes un conocimiento, soluciones y comentarios sin igual para acelerar la productividad de los desarrolladores”, afirmó Noda.
Integración con el ecosistema Atlassian
La tecnología de DX pasará a formar parte del denominado “sistema de trabajo” de Atlassian, el cual agrupa las soluciones que la compañía ofrece para coordinar, desarrollar y escalar proyectos tecnológicos. Esta incorporación incluye su compatibilidad con productos como Bitbucket Pipelines, Jira o Compass, con el fin de facilitar una supervisión más detallada del rendimiento técnico y la experiencia de los equipos.
Entre las capacidades destacadas de DX se incluyen:
- Evaluación del impacto de herramientas de IA sobre los flujos de trabajo de desarrollo.
- Indicadores de satisfacción y experiencia del desarrollador, basados en datos cualitativos y cuantitativos.
- Visibilidad en tiempo real sobre el estado del sistema, incluyendo detección de ineficiencias y análisis de inversión por equipo.
Desde Atlassian, Rajeev Rajan, director tecnológico, subrayó que uno de los objetivos es aportar una visión completa del departamento de I+D: “DX ofrece a los responsables de ingeniería una visión clara de todo el departamento, mostrando no solo lo que se está haciendo, sino también cómo se sienten los equipos al respecto”.
Ampliación del alcance de DX a los clientes de Atlassian
DX trabaja actualmente con empresas como Dropbox, Block, Pinterest y BNY, a las que proporciona servicios centrados en mejorar el rendimiento de sus plataformas de desarrollo. La mayoría de sus clientes ya utilizan herramientas de Atlassian, lo que facilitaría el proceso de integración de la plataforma en el ecosistema existente.
La operación permitirá a DX acceder directamente a una base de más de 300.000 organizaciones clientes de Atlassian, que incluyen compañías como Bosch, United Airlines, Deutsche Bank o Rivian. La incorporación de estas capacidades analíticas refuerza la estrategia de Atlassian de consolidar una infraestructura de colaboración técnica centrada en datos y en IA como eje de optimización operativa.
Tendencias en inteligencia aplicada a equipos técnicos
La adquisición de DX por parte de Atlassian se enmarca en una tendencia más amplia del sector: la necesidad de medir el impacto real de la inteligencia artificial en los procesos de ingeniería. Mientras que muchas organizaciones están incorporando modelos generativos, asistentes de codificación o sistemas de revisión automática, persiste la dificultad para traducir estos avances en indicadores de negocio verificables.
DX aporta una aproximación basada en evidencias que combina técnicas de análisis de comportamiento, métricas de eficiencia, detección de fricciones en los flujos de trabajo y análisis de percepción subjetiva del desarrollador. Esta metodología, centrada en correlacionar productividad y satisfacción, introduce un nuevo nivel de profundidad en el seguimiento de KPIs técnicos y estratégicos dentro de los departamentos de desarrollo.
Además, la integración de estas funcionalidades dentro del entorno Atlassian podría facilitar la toma de decisiones de los responsables de ingeniería, permitiéndoles priorizar inversiones en herramientas o metodologías basadas en su impacto demostrado.
Consolidación de capacidades analíticas en entornos DevOps
Con esta adquisición, Atlassian consolida su posición en el mercado de soluciones para la gestión del ciclo de vida del desarrollo de software, añadiendo capacidades analíticas que hasta ahora requerían herramientas externas. La inclusión de DX en su cartera podría reducir la dependencia de plataformas ajenas para el análisis de productividad, al tiempo que refuerza su posicionamiento en la intersección entre IA, colaboración y rendimiento técnico.
El acuerdo, pendiente aún de la finalización de trámites regulatorios habituales, no ha detallado una fecha concreta de cierre. Ambas compañías han comunicado su intención de mantener la continuidad del servicio y de sus equipos durante el proceso de integración.
