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Cloudera compra Taikun para impulsar gestión de datos e IA en multicloud

Cloudera compra Taikun para impulsar gestión de datos e IA en multicloud

  • Cloudera adquiere Taikun y amplía su plataforma de datos e inteligencia artificial para operar en entornos híbridos, multicloud y regulados.
Cloudera

Cloudera ha anunciado la compra de Taikun, empresa especializada en plataformas para la gestión de Kubernetes e infraestructuras cloud, con el objetivo de reforzar su capacidad para ofrecer soluciones de datos e inteligencia artificial (IA) en cualquier tipo de entorno, incluidos los altamente regulados como GovCloud y Sovereign Cloud.

Según la información facilitada por la compañía, la operación permitirá integrar las capacidades de Kubernetes de Taikun dentro de la plataforma de Cloudera, proporcionando una capa de computación que unifica operaciones tecnológicas y asegura una experiencia homogénea de uso, independientemente de la ubicación de los datos.

Expansión de capacidades en entornos regulados y soberanos

Cloudera sostiene que la incorporación de Taikun facilitará a las organizaciones ejecutar cargas de trabajo de manera flexible, tanto en centros de datos propios como en nubes públicas o entornos híbridos. Esta compatibilidad se extiende a infraestructuras sujetas a normativas estrictas, como GovCloud y Sovereign Cloud, permitiendo a empresas del sector público y privado cumplir requisitos regulatorios sin renunciar a la analítica avanzada y a la IA.

Optimización operativa y reducción de costes

Entre los efectos prácticos que Cloudera prevé tras la adquisición destacan la simplificación de operaciones y la mejora en la eficiencia de recursos. La compañía afirma que la integración tecnológica permitirá realizar actualizaciones sin interrupciones, optimizar el uso de infraestructura y reducir costes asociados a la gestión fragmentada de datos y aplicaciones en entornos complejos.

Ecosistema de soluciones y arquitectura abierta

La estrategia incluye también la integración de Taikun en el ecosistema de partners de Cloudera. Las empresas podrán combinar herramientas propias y externas —incluyendo Spark, HBase, Ozone, Kafka y Trino— para construir soluciones de análisis de datos y despliegues de IA a medida. Además, la arquitectura “anywhere” de Cloudera está diseñada para permitir distintas opciones de implementación, manteniendo la libertad de elección de los clientes ante futuros cambios tecnológicos o regulatorios.

Impacto organizativo y desarrollo en Europa

Tras la operación, el equipo de Taikun se incorporará a las áreas de Ingeniería, Producto y Soporte de Cloudera. La sede de Taikun en la República Checa se convertirá en un nuevo centro de desarrollo europeo, reforzando la capacidad de Cloudera para ofrecer soporte técnico y nuevas funcionalidades desde la región.

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Charles Sansbury, consejero delegado de Cloudera, ha declarado que esta adquisición “supone un paso fundamental para llevar la experiencia de la nube allá donde se encuentren los datos empresariales”, mientras que Adam Skotnicky, exdirector ejecutivo de Taikun, ha señalado que la combinación de ambas plataformas permitirá “implementar servicios y aplicaciones sin fricciones, ya sea en centros de datos o en entornos multicloud”.

Por su parte, Sanjeev Mohan, director de SanjMo, ha apuntado que la fragmentación en la gestión de datos y aplicaciones es uno de los principales desafíos para las organizaciones. Con la incorporación de Taikun, añade, será posible “ejecutar cargas de trabajo y realizar análisis dondequiera que residan los datos, acelerando el acceso a información relevante y la generación de respuestas en tiempo real”.

Perspectivas para la adopción de IA empresarial

Con la ampliación de su plataforma, Cloudera busca facilitar a las compañías la adopción de modelos de inteligencia artificial y análisis de datos en entornos donde la migración completa a la nube no siempre es viable. La solución pretende habilitar la creación de data lakes escalables y seguros, capaces de procesar grandes volúmenes de información y mantener la privacidad en despliegues de IA generativa.

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