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Una IA que acelera el diagnóstico de enfermedades raras y una tecnología para prolongar la conservación de los alimentos, entre los finalistas de los eAwards España

Una IA que acelera el diagnóstico de enfermedades raras y una tecnología para prolongar la conservación de los alimentos, entre los finalistas de los eAwards España

  • Seis emprendedores tecnológicos, tres mujeres y tres hombres, de Cantabria, Castellón, Madrid, Málaga y Sevilla competirán el próximo 28 de septiembre en la final de la edición número 22 de los premios de la Fundación NTT DATA
  • El ganador recibirá 20.000€ a fondo perdido, un programa de aceleración y un pase a la final de los Global eAwards, en la que competirá con ganadores de otros 14 países de Europa y América Latina por un premio de 100.000 €
Fundadores de AirwayShield y Genengine

Un dispositivo para la intubación traqueal que protege  de las infecciones a los sanitarios y evita daños a los pacientes; una Inteligencia Artificial que agiliza el diagnóstico de enfermedades raras; una máquina para prolongar la conservación de alimentos combinando un hongo y tecnología de plasma frío que inactiva los contaminantes; una plataforma basada en blockchain para dirigir los excedentes alimentarios de las empresas a entidades sociales; una solución de Inteligencia Artificial que optimiza los procesos de construcción y una plataforma tokenizada de intercambio de ropa de segunda mano, que pretende reducir tanto la fabricación textil como la alta contaminación que genera esta industria. Estos seis proyectos desarrollados con tecnología innovadora y diseñados para mejorar la calidad de vida son los finalistas de la edición número 22 de los eAwards España de la  , cuya final se celebrará el próximo 28 de septiembre en Madrid.

  • Airway Shield es el dispositivo diseñado por Julio Alonso en Cantabria durante la pandemia del Covid-19 y que pretende evitar que los aerosoles contagien al personal sanitario que realiza intubación traqueal, al mismo tiempo que previene daños a los pacientes. La intubación es el tercer procedimiento más realizado en hospitales y este dispositivo reduce a la mitad el tiempo de realización y hasta en un 90% las infecciones a sanitarios. La exposición a aerosoles fue, durante la pandemia, una de las principales causas de contagio y muerte entre los sanitarios que realizaban esta práctica a diario.
  • Everfresh es el dispositivo desarrollado por Camila Puentes en Sevilla con el que busca prolongar la conservación de alimentos frescos y contribuir a la reducción de desperdicios. Solo en España, se estima que en 2022 se desperdiciaron siete millones de toneladas debido a la descomposición. Esta máquina inteligente prolonga la conservación de alimentos combinando el hongo Tricoderma Harzianum con la tecnología de plasma frío, capaz de oxidar y descomponer cualquier contaminante.
  • Genengine es la empresa con la que Ana Medina y su hermano Daniel pretenden desde Málaga reducir tanto el tiempo como el coste que supone el diagnóstico de enfermedades raras, al combinar la Inteligencia Artificial con una base de datos permanentemente actualizada, que conecta atención primaria, especialistas y genetistas. Con su herramienta ayudan a sistemas sanitarios, médicos y genetistas a tomar decisiones más eficientes en los casos más complejos, optimizando los diagnósticos y abordajes terapéuticos de pacientes con enfermedades de base genética, como son las enfermedades raras y el cáncer.
  • Luchar contra los desperdicios y ayudar a los más de seis millones de personas que sufren inseguridad alimentaria en España impulsó a Killian Zaragozá, de Castellón, a desarrollar Naria. Se trata de una plataforma basada en blockchain que permite que los excedentes alimentarios de las empresas terminen en entidades sociales y no en la basura, digitalizando cualquier proceso operativo. Además, eliminando la logística física, se consigue mitigar el impacto ambiental en los procesos y se impide que los alimentos acaben en vertederos, evitando el CO2 que producen.
  • ChecktoBuild es una solución web desarrollada por el malagueño Alejandro Ruiz que, basada en Machine Learning e Inteligencia Artificial, automatiza procesos de construcción e ingeniería lo que reduce gastos energéticos (como transporte o materiales) y logra una reducción de huella de CO2 de aproximadamente un 7%.
  • La industria de la moda, por su parte, es la segunda más contaminante del planeta con una ingente producción de prendas que no llegan a mercado -el 40% de lo que produce la industria no llega a venderse-. Para acabar con este problema, Claudia Ojeda coordina desde Madrid la plataforma Run To Wear para el intercambio de ropa de segunda mano, donde los tokens sustituyen al dinero, garantizando así la circularidad y trazabilidad en el sector de la segunda mano.

Estos seis proyectos tecnológicos comienzan ahora un proceso de acompañamiento por parte de expertos de NTT DATA que les ayudarán a prepararse para la gran final, que se celebrará el próximo 28 de septiembre en Madrid. El ganador español obtendrá 20.000€ a fondo perdido, un programa personalizado de aceleración y un pase directo a la final internacional de los Global eAwards, donde competirá ante ganadores de otros 14 países de Europa y América Latina, por un premio que este año asciende a 100.000€.

Tres semifinales: Medio Ambiente, Industria y Sanidad

Los seis finalistas han sido escogidos durante las tres semifinales de Medio Ambiente, Industria y Sanidad, celebradas del 13 al 15 de junio en la sede de la Fundación NTT DATA, en Madrid. El jurado, compuesto por expertos en sectores como el financiero, sanitario, farmacéutico, investigación o docente, los eligió entre los 25 proyectos tecnológicos que alcanzaron las semifinales.

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Para evaluar y verificar la calidad y viabilidad de los proyectos inscritos inicialmente que, además, deben ser ambientalmente responsables, se ha contado con 200 profesionales voluntarios de la propia compañía, experimentados y especializados en los distintos sectores y ramas de la tecnología y liderados por ejecutivos de NTT DATA España.

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