El despliegue de 5G Advanced y la preparación para 6G han dejado de ser ejercicios de hoja de ruta para convertirse en una cuestión operativa inmediata. En su sesión informativa previa al MWC 2026, Ericsson situó la inteligencia artificial en el centro de esa transición y reformuló su narrativa tecnológica bajo un lema explícito: «más allá de las palabras de moda». La cuestión de fondo es la capacidad de los operadores para monetizar la IA desde la propia red, sin supeditar esa oportunidad al calendario completo de 6G.
La compañía defendió que la IA ya no es una capa adicional sobre la infraestructura, sino un componente nativo en la RAN, en la gestión operativa y en la propuesta comercial de los proveedores de servicios de comunicaciones. La tesis se articula en tres planos que se cruzan: hardware preparado para inferencia en el borde, software con capacidades agentic y generativas, y un modelo de negocio orientado a resultados diferenciados más que a volumen de tráfico.
IA nativa en la RAN: del discurso a los aceleradores
El núcleo técnico de la presentación fue la ampliación del portfolio de radio y software bajo el paraguas de lo que Ericsson denomina AI-RAN. En total, anunció diez nuevos radios, cinco antenas y una batería de funcionalidades de software orientadas a 5G Advanced. Todos ellos comparten un elemento estructural: la integración de silicio propio con aceleradores de redes neuronales.
Estos aceleradores, integrados en la arquitectura Many-Core de la compañía, permiten ejecutar inferencia de IA directamente en radios Massive MIMO. La promesa es doble: optimización en tiempo real del rendimiento y reducción del consumo energético. En términos prácticos, se traduce en la posibilidad de ajustar parámetros de cobertura, potencia o asignación espectral sin intervención manual y con latencias reducidas.
El argumento técnico se apoya en un cambio de patrón de tráfico. Según la compañía, el crecimiento de dispositivos con capacidades de IA, desde gafas de realidad aumentada hasta wearables avanzados, está alterando el equilibrio tradicional entre downlink y uplink. El tráfico ascendente, históricamente secundario, gana peso en aplicaciones multimodales y en escenarios donde el procesamiento distribuido exige enviar datos constantemente a la red.
Las arquitecturas diseñadas para maximizar descarga de contenido deben ahora garantizar velocidades ascendentes estables y latencias acotadas. Ericsson incorporó herramientas como Latency Prioritized Scheduler y Low Latency Mobility, con mejoras que, según sus datos, pueden multiplicar por siete la velocidad de respuesta en determinados escenarios. Aunque la cifra depende de condiciones concretas, el énfasis está en la fiabilidad del uplink, un parámetro hasta ahora menos comercializable.
A ello se suman funcionalidades como AI-managed Beamforming, posicionamiento exterior basado en IA y modelos de predicción instantánea de cobertura. El beamforming gestionado por IA busca ajustar dinámicamente la dirección y forma de los haces de antena en función de la demanda en tiempo real. En redes densas y con alta movilidad, esta precisión se convierte en un factor de eficiencia espectral.
De la automatización a la red autónoma: Agentic rApp como servicio
Si la capa física es el primer pilar, la automatización operativa constituye el segundo. Ericsson presentó Agentic rApp as a Service, una solución desplegada sobre la infraestructura de Amazon Web Services y disponible a través de su marketplace.
El sistema combina Agentic AI, orientada al razonamiento y coordinación de flujos de optimización, con interfaces de lenguaje natural basadas en IA generativa. En la práctica, permite que los equipos técnicos interactúen con la red mediante instrucciones en lenguaje natural que el sistema traduce en acciones sobre el RAN Intelligent Controller no en tiempo real, dentro del marco SMO y la interfaz R1 definida por la Open RAN Alliance.
El componente as-a-service introduce una dimensión económica relevante. Al apoyarse en la nube pública, los operadores pueden escalar el uso de rApps sin inversión inicial intensiva en infraestructura. Ericsson sostiene que esta aproximación acelera el camino hacia niveles avanzados de autonomía, concretamente el nivel 4, caracterizado por operaciones basadas en intención y capacidad de autoajuste con mínima intervención humana.
La compañía afirmó que sus soluciones de optimización basadas en IA gestionan ya más de 100 millones de inferencias diarias en 11 millones de celdas que dan servicio a más de 2.000 millones de suscriptores. Aunque el dato agrega múltiples despliegues y contextos, ilustra la escala a la que la automatización ha pasado de piloto a operación cotidiana.
Las pruebas de campo del modelo rApp como servicio están en marcha con varios operadores, entre ellos Vivo en Brasil. El interés no se limita a mercados emergentes. En Europa, la consolidación de infraestructuras, como la integración de redes en el Reino Unido tras la fusión de Vodafone y Three, abre espacio para introducir automatización profunda en entornos ya maduros.
Monetización: de Mbps a resultados diferenciados
Más allá del despliegue tecnológico, Ericsson dedicó una parte sustancial de la sesión a la narrativa de negocio. El tránsito de telco a techco se formuló como un cambio de unidad económica: del megabit por segundo al resultado garantizado.
En este marco, 5G Standalone y el network slicing se presentan como habilitadores de conectividad diferenciada. La compañía subrayó la importancia de exponer capacidades de red mediante APIs agregadas. Aquí encaja Aduna, su plataforma global para federar APIs de múltiples operadores y facilitar la monetización de funciones como calidad bajo demanda.
Aunque el concepto de API economy en telecomunicaciones no es nuevo, la diferencia reside en la integración con capacidades de IA nativa. La hipótesis es que redes autooptimizadas pueden ofrecer garantías dinámicas de latencia, capacidad o seguridad que se facturen como servicio premium. Sin embargo, la viabilidad comercial dependerá de la adopción por parte de desarrolladores y de la simplificación de acuerdos entre operadores.
El discurso incluyó también la noción de intent-based operations, donde el operador define objetivos de alto nivel y la red ajusta automáticamente sus parámetros para alcanzarlos. Este enfoque reduce complejidad operativa, pero exige confianza en algoritmos que toman decisiones en tiempo real sobre recursos críticos.
Colaboraciones estratégicas: del PC al fintech
La estrategia presentada en Londres no se limita a la infraestructura móvil tradicional. Ericsson anunció la integración de capacidades avanzadas de 5G en Windows 11, en colaboración con Microsoft. El objetivo es optimizar el rendimiento de portátiles empresariales en entornos 5G, alineando el sistema operativo con características de red como slicing o gestión de latencia.
En paralelo, la compañía destacó una colaboración con Mastercard para acelerar servicios de dinero móvil y pagos digitales en Oriente Medio y África. Aunque el anuncio se sitúa fuera del mercado europeo, refleja un intento de vincular capacidades de red con ecosistemas fintech, donde la conectividad fiable y segura es un componente crítico.
Estas alianzas apuntan a un reposicionamiento: Ericsson no solo como proveedor de equipos, sino como integrador de capacidades digitales en múltiples verticales. Sin embargo, la materialización de ingresos adicionales para los operadores dependerá de su capacidad para capturar parte del valor generado en estas cadenas.
Seguridad y 6G: anticipar sin esperar
En el plano de la seguridad, la compañía introdujo nuevas estrategias para proteger infraestructuras críticas en un contexto de transformación digital acelerada. La integración de IA en la red amplía la superficie de ataque, pero también ofrece herramientas para detección y respuesta automatizada ante amenazas.
Respecto a 6G, el mensaje fue pragmático. No se trata de esperar a una nueva generación para incorporar IA. La tecnología ya está integrada en 5G Advanced y seguirá evolucionando hacia 6G mediante actualizaciones progresivas y, cuando sea necesario, nuevo espectro. Ericsson subrayó la importancia de colaboración industrial para definir casos de uso y requisitos de infraestructura antes de que el estándar esté cerrado.
En el MWC Barcelona 2026, la compañía prevé demostrar control remoto de excavadoras en tiempo real entre Barcelona y Suecia, un caso de uso que combina baja latencia, alta fiabilidad y procesamiento distribuido. Más allá del impacto visual, este tipo de demostraciones buscan ilustrar la convergencia entre conectividad avanzada y aplicaciones industriales.
Operadores españoles ante la actualización hacia 5G Advanced
En España, donde el despliegue de 5G Standalone aún avanza por fases y la presión competitiva mantiene los márgenes bajo tensión, la introducción de radios con aceleradores de IA y software de automatización avanzada implica decisiones de inversión difíciles de posponer pero complejas de rentabilizar a corto plazo.
Al mismo tiempo, la presión por mejorar eficiencia energética y reducir OPEX convierte la automatización en una palanca relevante. La promesa de reducir tiempos de optimización y mejorar experiencia de usuario mediante IA puede resultar atractiva en un mercado con márgenes ajustados.
Queda abierta la cuestión de la monetización efectiva. Aunque la conectividad diferenciada y las APIs de red ofrecen nuevas vías de ingresos, la experiencia previa en servicios premium invita a prudencia. La coordinación entre operadores, desarrolladores y reguladores será determinante para evitar fragmentación.
La sesión de Londres dibuja un escenario en el que la inteligencia artificial deja de ser un complemento para convertirse en arquitectura. La transición hacia redes autónomas, apoyada en 5G Advanced y orientada a 6G, redefine tanto la ingeniería como el modelo de negocio. En los próximos meses, el despliegue real de estas capacidades y su recepción por parte del mercado ofrecerán una medida más precisa del alcance de esta apuesta.
