La inteligencia artificial comienza a dejar huella tangible en el fútbol modesto español. El CE Europa femenino, tras descender a Tercera Federación en 2023, logró en mayo de 2025 un ascenso inesperado a 1ª RFEF, gracias a un sistema de análisis de datos alimentado por IA que ha demostrado resultados concretos sobre el terreno de juego.
Con una inversión total de 4.400 euros y la colaboración de cinco estudiantes internacionales como analistas, el equipo logró optimizar su rendimiento táctico y generar un retorno económico estimado de 65.500 euros.
El uso de herramientas basadas en Microsoft Copilot permitió al cuerpo técnico del Europa acceder a visualizaciones predictivas de jugadas, identificar patrones de comportamiento de sus rivales y mejorar la toma de decisiones en partidos clave.
La estrategia se articuló con herramientas accesibles basadas en Microsoft Copilot y fue desarrollada con la participación de cinco estudiantes internacionales que actuaron como analistas de datos.
Según el propio club, los resultados se materializaron en un 28 % de efectividad en córners y un 89 % de acierto en predicciones tácticas durante los partidos clave del curso 2024-25. El proyecto, que contó con la colaboración de una plataforma formativa especializada en tecnología aplicada, permitió transformar un acuerdo de patrocinio en una estructura de análisis integrada en la dinámica diaria del equipo.
Una estructura tecnológica accesible y replicable
El modelo de IA implementado en el Europa fue desarrollado con recursos limitados. No se utilizó infraestructura propia de clubes profesionales ni soluciones de alto coste. A partir de herramientas accesibles y con soporte de software en la nube, el equipo técnico definió métricas específicas para evaluar el rendimiento tanto colectivo como individual.
Esta estrategia se ha convertido en un caso de estudio replicable: en el último curso, otros tres clubes en España comenzaron a aplicar una metodología similar, con mejoras medibles en su rendimiento deportivo.
Según explica María Victoria «Nany» Haces, entrenadora del CE Europa, la diferencia no estuvo en el acceso a la tecnología, sino en el tiempo de adaptación: “En Segunda nos enfrentamos a equipos que también usan herramientas digitales, pero llevamos un año perfeccionando este sistema y sabemos cómo integrarlo en nuestra dinámica de trabajo”.
Aplicaciones deportivas ampliadas en la temporada 2025-26
Con la temporada 2025-26 ya en curso, el club ha expandido el uso de la inteligencia artificial a nuevas áreas. Entre las novedades destacan el análisis de partidos de rivales mediante algoritmos de reconocimiento de patrones, un sistema automatizado de scouting para detectar talento emergente y programas de preparación física ajustados según variables biométricas individuales.
Estos desarrollos permiten al equipo optimizar entrenamientos y cargas físicas, así como anticipar comportamientos tácticos de adversarios con un margen de precisión superior al del análisis tradicional. Todo ello sin necesidad de estructuras propias de clubes de élite.
Formación paralela y transferencia de conocimiento
Más allá del terreno de juego, el proyecto ha tenido un impacto formativo entre las propias jugadoras. Quince futbolistas del CE Europa han obtenido certificaciones en inteligencia artificial aplicada y están utilizando estos conocimientos en sus ocupaciones principales, que van desde la arquitectura hasta la gestión de proyectos o la fisioterapia.
Este enfoque dual ha despertado el interés de universidades y centros deportivos, que ya analizan el modelo del Europa como ejemplo de transferencia tecnológica en el ámbito del deporte no profesional. La iniciativa se estudia actualmente en al menos dos programas de posgrado vinculados a la gestión deportiva y al análisis de datos.
Evolución de un patrocinio hacia una estructura de innovación
Lo que en un principio fue un acuerdo de patrocinio de camisetas acabó convirtiéndose en una estructura interna de análisis avanzada. A través de herramientas de uso general como Microsoft Copilot, el club estructuró un sistema de diagnóstico que combina estadísticas, vídeo y entrenamiento personalizado. La eficiencia económica del proyecto, basada en una inversión contenida y retorno cuantificable, ha generado atención de otros equipos que buscan competir sin ampliar significativamente sus presupuestos.
En este contexto, Founderz participó como socio en el desarrollo inicial del modelo aplicado. Sin embargo, la autonomía del equipo técnico y la capacidad de adaptación a las necesidades específicas del Europa fueron claves para su consolidación. La aplicación sistemática de inteligencia artificial en la toma de decisiones deportivas permitió al club alcanzar una categoría nacional por primera vez desde su refundación.
Perspectivas para clubes modestos y expansión del modelo
El caso del CE Europa ilustra un punto de inflexión en el uso de IA en el fútbol de base. A diferencia de proyectos de alto presupuesto en clubes de primera línea, el sistema desarrollado por el Europa demuestra que es posible acceder a ventajas competitivas mediante un enfoque funcional, centrado en la optimización del rendimiento táctico y físico.
El equipo sigue operando bajo una estructura semi-profesional, con recursos logísticos limitados. Sin embargo, la estrategia tecnológica aplicada desde el banquillo y el área de análisis de datos ha alterado su posición en el panorama deportivo español. El uso de inteligencia artificial no solo ha afectado a los resultados deportivos, sino que ha generado una cultura organizativa distinta, centrada en la evaluación objetiva y el aprendizaje constante.
