Fujitsu Limited ha implementado su sistema de inteligencia artificial para reconocimiento esquelético tridimensional en un reciente campamento de entrenamiento de patinaje artístico, celebrado en la Kansai Airport Ice Arena entre el 3 y el 5 de julio. La Federación Japonesa de Patinaje ha optado por esta tecnología con el objetivo de mejorar la precisión del análisis técnico y acortar los plazos de retroalimentación durante la preparación de los deportistas.
El sistema, desarrollado por Fujitsu desde 2016, permite digitalizar con alta precisión los movimientos humanos complejos, como los que se ejecutan en disciplinas de alto rendimiento como la gimnasia o el patinaje artístico. Esta solución fue empleada durante el encuentro en el Centro Nacional de Entrenamiento para analizar secuencias técnicas como giros y saltos, tradicionalmente difíciles de evaluar mediante métodos convencionales.
Según la nota difundida por la compañía japonesa, la herramienta se basa en un sistema de apoyo a la toma de decisiones guiado por IA, que ha sido reconocido internacionalmente por su aplicación en competiciones de gimnasia.
Limitaciones de los sistemas actuales
La captura de movimiento tradicional, basada en sensores y marcadores, plantea limitaciones operativas en contextos deportivos, tanto por el tiempo requerido para su instalación como por su escasa viabilidad durante entrenamientos o competiciones. Por otra parte, las alternativas sin marcadores, que utilizan vídeo convencional y modelos de aprendizaje profundo, presentan dificultades al identificar correctamente posiciones corporales complejas, especialmente en acciones rápidas o acrobáticas.
La tecnología esquelética de Fujitsu busca solventar estas deficiencias mediante algoritmos propios de corrección postural, que minimizan los errores de estimación derivados del análisis visual. Según datos compartidos por la empresa, este enfoque permite generar en cuestión de horas grandes volúmenes de datos de entrenamiento que, mediante técnicas fotorrealistas, reducen significativamente el tiempo de aprendizaje automatizado.
Aplicación en el entrenamiento sobre hielo
Durante el campamento en Kansai, los entrenadores emplearon la solución para revisar en tiempo real los movimientos ejecutados por los patinadores. La retroalimentación instantánea permitió ajustar la técnica de forma inmediata, algo inviable con los métodos convencionales. Desde la Federación Japonesa de Patinaje, se subraya que esta capacidad de análisis acelerado puede contribuir de forma significativa a la mejora del rendimiento competitivo.
Yohsuke Takeuchi, responsable del área de Patinaje Artístico de Alto Rendimiento de la federación, apuntó que el uso de tecnología de captura con marcadores requiere tiempos de análisis prolongados y no es aplicable durante competiciones. En ese contexto, valoró que la solución de IA desarrollada por Fujitsu “resuelva estos problemas” y que su integración permita explorar nuevas vías de análisis en tiempo real durante los propios eventos deportivos.
Por su parte, Morinari Watanabe, presidente de la Federación Internacional de Gimnasia y miembro del Comité Olímpico Internacional, señaló que esta iniciativa se alinea con la Agenda Olímpica de IA de 2024, que fomenta el uso de tecnologías emergentes para garantizar mayor equidad y competitividad en el deporte. Según Watanabe, el análisis de movimiento sobre hielo, hasta ahora considerado irrealizable, representa un avance en la aplicación técnica de la inteligencia artificial.
Ampliación del uso a otros sectores
Fujitsu ha adelantado que prevé extender la aplicación de esta tecnología de reconocimiento esquelético más allá del ámbito deportivo. Entre las posibles áreas de adopción se incluyen el análisis de cargas laborales en entornos industriales, la detección precoz de enfermedades en el ámbito sanitario y el procesamiento de datos en el sector del entretenimiento.
Este despliegue se enmarca en el modelo de negocio Uvance de Fujitsu, orientado a establecer sinergias intersectoriales para el abordaje de problemas sociales a través del análisis de datos y la inteligencia artificial. La compañía afirma que esta estrategia buscará fomentar el bienestar general mediante aplicaciones prácticas de sus tecnologías digitales en distintos dominios.
Precedentes en gimnasia artística
La tecnología esquelética aplicada al patinaje tiene su origen en la colaboración de Fujitsu con la Federación Internacional de Gimnasia, donde desde 2023 se viene utilizando un sistema de apoyo al arbitraje basado en IA para evaluar ejercicios en las diez disciplinas de esta modalidad olímpica. Este sistema, conocido como Fujitsu Judging Support System, ya ha sido implementado en torneos oficiales como herramienta para reforzar la fiabilidad de las puntuaciones.
El uso continuado en este tipo de deportes con elevada complejidad técnica permite ajustar los modelos de aprendizaje a contextos con alta exigencia biomecánica, lo que podría favorecer su adaptación futura a otras disciplinas o actividades laborales con similares requerimientos posturales.
Perspectivas tecnológicas
Fujitsu sostiene que sus algoritmos de corrección postural, combinados con entornos de entrenamiento sintético, permiten reducir errores de interpretación incluso en acciones con desplazamiento tridimensional acelerado. Este enfoque se apoya en capacidades de simulación generativa que replican múltiples condiciones de iluminación, ángulos y velocidades de ejecución.
Además, la posibilidad de utilizar esta tecnología sin necesidad de sensores ni dispositivos portables elimina las restricciones asociadas al equipamiento físico, lo que abre la puerta a un análisis menos intrusivo tanto en el entrenamiento como en la competición.
El desarrollo técnico se inscribe dentro del área de especialización de Fujitsu en inteligencia artificial, una de las cinco tecnologías clave en las que la empresa concentra sus servicios digitales, junto con computación, redes, datos y seguridad.
