OpenAI ha presentado una nueva generación de aplicaciones conversacionales que funcionan directamente dentro de ChatGPT. A partir de ahora, los usuarios podrán interactuar con herramientas de terceros —como Spotify, Zillow, Canva o Coursera— desde el propio entorno del chatbot, sin necesidad de abandonar la conversación.
La compañía ha anunciado además el lanzamiento del Apps SDK, un kit de desarrollo que permite a los desarrolladores crear e implementar estas aplicaciones directamente en ChatGPT, y AgentKit, un conjunto de herramientas para crear y desplegar agentes personalizados.
Los anuncios se realizaron en el marco de DevDay 2025, el evento anual para desarrolladores que OpenAI celebró en San Francisco. Allí, Sam Altman, CEO de la compañía, destacó que el objetivo es facilitar a los desarrolladores la construcción de productos basados en inteligencia artificial que se integren de manera fluida en el flujo conversacional de los usuarios.
“Queremos que ChatGPT sea una forma útil de avanzar, aprender más rápido o crear cosas nuevas. Esta nueva generación de aplicaciones son interactivas, adaptativas y personalizadas, y puedes conversar directamente con ellas”, afirmó Altman durante la presentación.
Aplicaciones conversacionales integradas
Apps disponibles desde hoy
OpenAI ha habilitado la funcionalidad de aplicaciones integradas en ChatGPT para todos los usuarios con sesión iniciada en los planes Free, Go, Plus y Pro, excepto en la Unión Europea, donde la disponibilidad se habilitará en una fase posterior. Entre las primeras integraciones activas se encuentran:
- Booking.com
- Canva
- Coursera
- Expedia
- Figma
- Spotify
- Zillow
En las próximas semanas se sumarán más socios, incluidos Uber, DoorDash, OpenTable, Target, Instacart, Peloton, theFork, y AllTrails.
La novedad principal es que los usuarios podrán invocar las apps escribiendo directamente su nombre dentro de una conversación con ChatGPT. Por ejemplo, pueden escribir “Spotify, crea una lista de reproducción para una fiesta este viernes”, o “Coursera, enséñame algo sobre aprendizaje automático”. Alternativamente, el propio ChatGPT podrá sugerir una app cuando detecte que podría ser útil en función del contexto de la conversación.
Según OpenAI, estas apps están desarrolladas bajo un nuevo protocolo de integración denominado Model Context Protocol (MCP), que permite que las aplicaciones accedan a datos contextuales, ejecuten acciones y presenten interfaces interactivas sin salir del entorno conversacional.
Experiencia demostrada en vivo
Durante la keynote, OpenAI mostró ejemplos prácticos de uso:
- Con Canva, se creó un cartel promocional para un negocio de paseo de perros a partir de una idea generada en la conversación, que luego se convirtió en una presentación de diapositivas.
- Con Zillow, se desplegó un mapa interactivo de viviendas disponibles en Pittsburgh, sobre el cual el usuario podía hacer preguntas adicionales, como la cercanía a parques para perros o el número de habitaciones.
Los elementos visuales se renderizan directamente dentro del hilo conversacional, con posibilidad de expandirlos a pantalla completa. También se integra la opción de picture-in-picture para contenidos como vídeos educativos de Coursera, permitiendo al usuario seguir el vídeo mientras conversa con ChatGPT sobre el contenido.
Apps SDK: desarrollo e integración dentro de ChatGPT
La nueva funcionalidad se apoya en el lanzamiento de Apps SDK, una herramienta destinada a que los desarrolladores diseñen y publiquen sus propias apps dentro de ChatGPT. El SDK ya está disponible en versión preview y permite:
- Conectar datos y herramientas propias mediante MCP.
- Definir tanto la lógica como la interfaz de usuario de la app.
- Renderizar contenido interactivo (mapas, presentaciones, formularios, reproductores de vídeo).
- Integrarse con sistemas de autenticación para que usuarios conecten sus cuentas existentes.
- Acceder a más de 800 millones de usuarios semanales de ChatGPT, según datos presentados por la empresa.
OpenAI ha indicado que el SDK es de código abierto y que más adelante se habilitará un proceso de revisión y publicación para que los desarrolladores puedan distribuir sus aplicaciones a través de un directorio de apps dentro de ChatGPT.
La compañía también ha anunciado que está trabajando en mecanismos de monetización, incluyendo un sistema de pago instantáneo denominado Agentic Commerce Protocol, que permitirá realizar compras dentro de ChatGPT.
Consideraciones de privacidad y control de datos
Una de las principales incógnitas tras el lanzamiento es el manejo de la privacidad. OpenAI ha señalado que las aplicaciones deben recoger únicamente los datos estrictamente necesarios y ser transparentes con los permisos. Al usar una app por primera vez, ChatGPT solicitará al usuario que conecte su cuenta, mostrando qué tipo de datos se compartirán.
No obstante, la empresa no ha aclarado aún el alcance del acceso que las apps tendrán a la conversación del usuario. Tampoco se ha especificado cómo se gestionarán los conflictos entre aplicaciones competidoras —como DoorDash e Instacart— en términos de visibilidad dentro de ChatGPT.
AgentKit: creación de agentes personalizados
Junto a las apps, OpenAI ha lanzado AgentKit, un nuevo conjunto de herramientas para construir, desplegar y optimizar agentes conversacionales. Esta solución está orientada tanto a desarrolladores individuales como a equipos empresariales, y busca reducir la complejidad técnica en la creación de flujos de trabajo automatizados.
Componentes principales de AgentKit:
Agent Builder
Una interfaz visual que permite construir flujos de lógica basados en nodos con opción de versionado, evaluación en tiempo real y personalización. En la demo, un agente se construyó y desplegó en menos de ocho minutos para asistir a los asistentes de DevDay.
Connector Registry
Un panel centralizado para gestionar integraciones con fuentes de datos internas y externas, compatible con herramientas como Google Drive, Dropbox, Sharepoint o Microsoft Teams.
ChatKit
Un sistema para incrustar experiencias conversacionales directamente en sitios web o aplicaciones, personalizable con temas, estilos y funciones propias.
Guardrails
Un conjunto de módulos de seguridad para detectar y bloquear comportamientos no deseados, como la revelación de datos personales o intentos de jailbreak.
Evals
Funcionalidades ampliadas para evaluar el rendimiento de agentes mediante datasets personalizados, puntuación automática de trazas, optimización de prompts, y soporte para modelos de terceros.
Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Entrenamiento por refuerzo para mejorar la capacidad de los agentes de realizar llamadas a herramientas de forma precisa y bajo criterios definidos por los desarrolladores.
Casos de uso empresariales
Durante la presentación, OpenAI mostró implementaciones prácticas de estas herramientas por parte de empresas como:
- Albertsons (retail): uso de un agente para analizar caídas de ventas y recomendar acciones comerciales.
- HubSpot (CRM): despliegue de un asistente que consulta bases de datos internas para resolver incidencias de soporte.
- Canva: integración de un agente conversacional en la documentación para desarrolladores con ayuda de ChatKit.
- Ramp y LY Corporation: diseño de agentes multi-funcionales con Agent Builder en menos de dos horas.
Codex y la programación asistida
Además de las apps y los agentes, OpenAI ha anunciado la salida oficial de Codex de su fase de investigación y su disponibilidad general para desarrolladores. Codex es un agente especializado en tareas de programación que permite escribir, revisar y refactorizar código mediante lenguaje natural, y que ya opera sobre el modelo GPT‑5 Codex.
Entre las novedades destacadas:
- Integración con Slack para asistencia directa en conversaciones técnicas.
- SDK para automatizar tareas y personalizar la experiencia.
- Paneles de administración, control de entornos, y métricas para uso empresarial.
OpenAI aseguró que, tras su adopción interna, los ingenieros que utilizan Codex aumentan un 70% la cantidad de pull requests completadas semanalmente.
Sora 2: vídeo y audio generativo
En el ámbito creativo, OpenAI también anunció el lanzamiento en versión preliminar de Sora 2 mediante API. Este modelo permite generar vídeos con audio sincronizado y ambientación sonora directamente desde instrucciones en lenguaje natural.
Sora 2 está siendo utilizado por empresas como Mattel para acelerar el desarrollo de prototipos visuales de productos. El modelo permite controlar duración, resolución, estilo visual y audio. Una funcionalidad demostrada consistió en convertir una foto de un perro en una escena animada con varios animales generados, con voces y efectos de sonido realistas.
Futuro inmediato
En su intervención final, Sam Altman señaló que la intención de la compañía es facilitar la creación de software reduciendo las barreras técnicas y los tiempos de desarrollo:
“Antes, desarrollar software podía tardar meses o años. Hoy, con estas herramientas, puede hacerse en minutos. No necesitas un gran equipo, solo una buena idea”, concluyó.
Todos los lanzamientos anunciados —Apps SDK, AgentKit, Codex, Sora 2 y los nuevos modelos GPT-5 Pro y Real-Time Mini— están ya disponibles para desarrolladores en las plataformas de OpenAI.
