La integración entre SAP y Snowflake marca un nuevo paso en la evolución del tejido de datos empresariales. Ambas compañías han formalizado una alianza estratégica que permitirá a las organizaciones conectar sus datos SAP con la plataforma AI Data Cloud de Snowflake, sin necesidad de replicarlos. El objetivo declarado: facilitar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático sobre una base de datos armonizada, gobernada y semánticamente enriquecida.
Según el comunicado conjunto, la plataforma de datos e IA de Snowflake se integrará como una extensión nativa dentro de SAP Business Data Cloud (BDC). Esto permitirá a los clientes de SAP trabajar con datos SAP y no SAP en tiempo real, sin duplicación, y dentro de un marco de gobernanza unificado.
La propuesta, denominada SAP Snowflake, se posiciona como una opción de cómputo y almacenamiento en la nube que amplía las capacidades de SAP BDC con funcionalidades propias de Snowflake como ingeniería de datos, analítica avanzada, colaboración y acceso a su marketplace.
De acuerdo con SAP, esta integración responde a una demanda creciente de las empresas por unificar sus fuentes de datos y acelerar el despliegue de soluciones basadas en IA. “Juntos, combinamos las décadas de liderazgo de SAP en aplicaciones empresariales de misión crítica con la moderna plataforma de datos de Snowflake”, afirmó Irfan Khan, presidente de SAP Data and Analytics. La interoperabilidad entre ambas plataformas se articula a través de SAP BDC Connect para Snowflake, una funcionalidad que habilita el intercambio bidireccional de datos sin copia entre las dos infraestructuras.
El concepto de zero-copy sharing, que evita la necesidad de replicar datos entre sistemas, es uno de los pilares técnicos de esta colaboración. Permite a los equipos de datos e IA acceder directamente a productos de datos SAP enriquecidos, lo que, en teoría, reduce la latencia, mejora la seguridad y disminuye el coste total de propiedad. Aunque este enfoque ya se había explorado en otros contextos, su aplicación directa entre dos plataformas empresariales de esta escala introduce un nuevo nivel de integración.
Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de Producto en Snowflake, subrayó que esta alianza facilita “el desarrollo fluido y escalable de aplicaciones de IA y agentes de datos”. La interoperabilidad entre SAP y Snowflake no solo busca mejorar la eficiencia técnica, sino también habilitar nuevos modelos de negocio basados en datos. Las empresas podrán construir aplicaciones inteligentes que combinen datos operacionales y analíticos, sin necesidad de migraciones complejas ni procesos de transformación intermedios.
La colaboración también apunta a resolver una de las tensiones habituales en los entornos de datos empresariales: la coexistencia de sistemas legacy con arquitecturas modernas en la nube. Al permitir que los datos de SAP se utilicen directamente dentro del ecosistema de Snowflake, se reduce la fricción entre ambos mundos. No obstante, esta promesa técnica aún deberá validarse en entornos reales, donde la complejidad de las integraciones y la calidad de los metadatos pueden condicionar los resultados.
Uno de los primeros casos de uso destacados es el de AstraZeneca. La farmacéutica británica, que ya trabaja con ambas plataformas, ha señalado que esta integración acelerará su capacidad para procesar y analizar datos en tiempo real. “Cada minuto cuenta para lograr avances para los pacientes”, declaró Russell Smith, vicepresidente de Tecnología de Transformación ERP en la compañía. La mención no es casual: la industria farmacéutica, con sus exigencias regulatorias y su dependencia de datos precisos, representa un entorno de validación especialmente exigente.
El lanzamiento general de SAP Snowflake está previsto para el primer trimestre de 2026, mientras que SAP BDC Connect para Snowflake llegará durante el primer semestre del mismo año. Aunque los detalles técnicos completos aún no se han hecho públicos, la estrategia parece alinearse con el movimiento más amplio hacia arquitecturas de datos abiertas, componibles y gobernadas.
El anuncio también se inscribe en un contexto de creciente presión sobre las plataformas de datos empresariales para ofrecer soluciones más ágiles, interoperables y preparadas para la IA generativa. En contraste con enfoques anteriores centrados en grandes migraciones o lagos de datos monolíticos, la propuesta de SAP y Snowflake apuesta por una federación de datos gobernada, donde la semántica y la trazabilidad son tan importantes como el rendimiento.
La alianza, sin embargo, no está exenta de desafíos. La integración de dos plataformas con modelos de datos distintos, niveles de madurez tecnológica dispares y bases de clientes heterogéneas exigirá un esfuerzo coordinado en interoperabilidad, soporte y formación. Además, la promesa de zero-copy sharing dependerá en gran medida de la calidad del modelado semántico y de la capacidad de los equipos para alinear sus prácticas de gobernanza.
A medida que más empresas buscan acelerar su transición hacia modelos de IA empresarial, la colaboración entre SAP y Snowflake podría convertirse en un referente para otras alianzas entre proveedores de software empresarial y plataformas de datos en la nube. Aunque aún es pronto para medir su impacto real, la dirección estratégica es clara: reducir la fricción entre datos y decisiones, entre sistemas operacionales y capacidades analíticas, entre lo que una empresa sabe y lo que puede hacer con ello.
