VSORA, la firma francesa especializada en procesadores de inteligencia artificial, ha anunciado la finalización del tape-out de Jotunn8, su chip de inferencia diseñado para centros de datos. El hito, alcanzado en menos de seis meses tras una ronda de financiación de 40 millones de euros, marca el cierre de la fase de diseño y da paso a la fabricación industrial del chip, prevista para comenzar a principios de 2026.
El tape-out, que representa la validación final del diseño antes de su producción, posiciona a VSORA como el único actor europeo entre los tres principales proveedores globales de chips de inferencia para IA. La compañía, fundada en París en 2015, ha desarrollado Jotunn8 con una arquitectura propia que promete superar uno de los cuellos de botella más persistentes en el procesamiento de IA: la llamada «pared de memoria».
Según explica la empresa, los procesadores convencionales sufren interrupciones frecuentes cuando las unidades de cómputo deben esperar a que los datos lleguen desde la memoria, lo que reduce el rendimiento y eleva el consumo energético. Jotunn8, en cambio, ha sido diseñado desde cero para evitar esta limitación estructural, lo que le permite alcanzar 3.200 Tflops de potencia de cálculo con 288 GB de memoria HBM3e integrada.
Este rediseño no solo mejora la eficiencia energética —con un consumo un 50% inferior al de los chips líderes actuales, según datos internos de VSORA—, sino que también permite una escalabilidad más flexible. La arquitectura chiplet utilizada minimiza el uso de silicio, lo que reduce costes y facilita la integración en infraestructuras de IA de distintas escalas.
Aunque el mercado de chips de inferencia está dominado por gigantes estadounidenses como NVIDIA o AMD, el avance de VSORA introduce un matiz relevante en el panorama competitivo. En un contexto en el que Europa busca reforzar su autonomía tecnológica, el desarrollo de Jotunn8 podría representar un punto de inflexión. No tanto por volumen de producción —todavía por demostrar—, sino por la capacidad de innovación estructural que implica.
De acuerdo con la información facilitada por la compañía, la producción del chip se llevará a cabo en colaboración con socios internacionales del sector de semiconductores. Las primeras placas de desarrollo y servidores estarán disponibles a principios de 2026, lo que abre la puerta a pruebas piloto y despliegues iniciales en entornos reales.
El momento no es casual. Con el auge de modelos fundacionales y la expansión de aplicaciones de IA generativa, la demanda de soluciones de inferencia eficientes se ha disparado. A diferencia del entrenamiento, que requiere grandes volúmenes de datos y cómputo concentrado, la inferencia debe ser rápida, escalable y energéticamente viable para su uso masivo. Jotunn8 apunta directamente a ese segmento.
La compañía también destaca la flexibilidad de su solución. El chip está diseñado para adaptarse tanto a grandes centros de datos como a dispositivos en el borde, como vehículos autónomos o sistemas industriales. Esta versatilidad podría convertirse en un factor diferenciador si logra mantener sus promesas de rendimiento y eficiencia fuera del laboratorio.
VSORA cuenta con el respaldo del Consejo Europeo de Innovación (EIC) y opera a nivel global, con oficinas en Asia y América. Su equipo fundador combina experiencia en diseño de procesadores digitales (DSP), inteligencia artificial y arquitectura de sistemas, lo que ha facilitado el desarrollo de una solución que desafía algunos de los supuestos tradicionales del diseño de chips.
Sin embargo, el paso del tape-out a la producción masiva no está exento de riesgos. La validación en silicio, la integración con software y la adopción por parte de clientes serán pruebas determinantes en los próximos meses. Además, el mercado de semiconductores de IA es altamente competitivo y volátil, con ciclos de innovación cada vez más cortos.
Pese a ello, el anuncio de VSORA introduce una variable estratégica en el mapa europeo del hardware de IA. Mientras la Comisión Europea impulsa iniciativas como el Chips Act para fortalecer la capacidad industrial del continente, avances como el de Jotunn8 podrían ofrecer una base tecnológica sobre la que construir una mayor autonomía en el procesamiento de datos.
A corto plazo, la atención estará puesta en los primeros resultados de fabricación y en la respuesta del mercado. A medio plazo, la cuestión será si Europa puede capitalizar avances como este para consolidar una cadena de valor propia en el hardware de inteligencia artificial.
