Software

Microsoft refuerza Windows 11 con IA generativa y nuevas funciones en los Copilot+ PC

Nuevas funciones de IA llegan a Windows 11 con los Copilot+ PC

Microsoft presenta funciones de IA exclusivas para Windows 11 en Copilot+ PC, con mejoras en configuración, edición de imágenes y accesibilidad, disponibles desde 2025.

Telefónica y Microsoft migran Kernel a Azure para potenciar Open Gateway

Telefónica transforma Kernel en un servicio en la nube con Azure para simplificar la adopción de Open Gateway

Telefónica y Microsoft amplían su colaboración para transformar Kernel en una solución SaaS en Azure, acelerando la adopción de Open Gateway en telecomunicaciones.

Microsoft Windows 11

Microsoft mejora Copilot+ PC y Windows 11 con nuevas funciones impulsadas por IA

Microsoft anuncia nuevas funciones de IA para Copilot+ PC y Windows 11, mejorando la productividad, seguridad y experiencia de usuario con la actualización 24H2.

SOLIDWORKS 2025

Dassault Systèmes lanza SOLIDWORKS 2025, acelerando el desarrollo de productos para millones de usuarios

SOLIDWORKS 2025 añade mejoras en colaboración, gestión de datos y optimización de flujos de trabajo para piezas, ensamblajes, dimensionamiento 3D, enrutamiento eléctrico y de tuberías, y renderizado.

Oracle Java

Oracle lanza Java 23 con nuevas características para desarrolladores y empresas

Oracle lanza Java 23 con 12 mejoras en el JDK para aumentar la productividad y optimizar la gestión y rendimiento de aplicaciones con herramientas como Java Management Service 9.0 y Graal JIT Compiler.

Redes inalámbricas multigigabits

CAMARA lanza su primera versión oficial con 25 APIs para redes de telecomunicaciones

CAMARA, el proyecto de API de código abierto liderado por la GSMA y la Fundación Linux, lanza su «Meta-Release Fall24», una versión con 25 APIs que facilitan el acceso a capacidades de red, promoviendo la interoperabilidad y la innovación en el sector.

Juan Loaiza Keynote on Generative Data Dev and App Dev: Oracle CloudWorld 2024

Oracle presenta Gendev: El futuro del desarrollo de aplicaciones empresariales con IA

En el Oracle CloudWorld 2024, Juan Loaiza presentó Gendev, una nueva infraestructura basada en IA que optimiza el desarrollo de aplicaciones empresariales, mejorando la eficiencia y la innovación.

La capacidad para adaptarse a las demandas del mercado es una de las claves para la competitividad empresarial, por ello, hoy en día las organizaciones buscan de forma constante mejorar su eficiencia y reducir el tiempo de lanzamiento al mercado de nuevos servicios y aplicaciones. En este contexto, el desarrollo low-code, entendido como la metodología de programación que minimiza la necesidad de codificación manual, emerge como clave para que los desarrolladores y empresas logren este propósito. De hecho, el low-code es capaz de duplicar la velocidad de desarrollo de aplicaciones y reducir a un 40% el tiempo necesario con métodos tradicionales, según knowmad mood, consultora tecnológica líder en soluciones de transformación digital, que señala estos datos coincidiendo con la celebración del Día del Programador (12 de septiembre). Así, si la aplicación del low-code acelera el proceso de desarrollo de aplicaciones, su combinación con tecnologías como la Inteligencia Artificial, que es capaz de automatizar los procesos y reducir tanto errores como el tiempo en el análisis de la información, resulta una de las grandes ventajas para las empresas que buscan aumentar su eficiencia y productividad. En este sentido, knowmad mood recoge algunos de los beneficios que tiene esta unión y que hacen que ésta sea clave para impulsar a las organizaciones al éxito: 1) Incremento de la innovación y la creatividad. Con la aplicación de la Inteligencia Artificial, la generación de código puede automatizarse de forma que los equipos pueden concentrarse más en la solución de problemas y la creatividad, en lugar de su sintaxis. Y es que, según un reciente estudio del Instituto Gottlieb Duttweiler, la IA ha demostrado tener el potencial para impulsar la creatividad, por lo que así, al liberar a los desarrolladores de las tareas de codificación tediosa y repetitiva, la combinación del low-code y la IA resulta en que los equipos se desenvuelven en un entorno donde la innovación puede prosperar. 2) Eficiencia y toma de decisiones mejorada. Al reducir la cantidad de codificación manual, el low-code permite a las empresas acelerar todo el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones. En esta línea, si se combina con la IA y su capacidad de automatización de tareas repetitivas, de análisis de datos o búsqueda de patrones los equipos podrán enfocarse en las tareas y decisiones que realmente aporten un valor añadido y aumenten la productividad. Y es que, tal y como muestra un informe de McKinsey, las empresas que aplican la IA para la toma de decisiones pueden mejorar su productividad en hasta un 40%. 3) Fortalecimiento de la fiabilidad, escalabilidad y seguridad. Las plataformas de desarrollo low-code, como la que knowmad mood junto a OutSystems pone a disposición de las empresas, tienen integradas mejores prácticas de seguridad, escalabilidad y mantenibilidad. Esto se traduce no solo en la reducción del riesgo de errores humanos, sino también en la garantía de contar con aplicaciones más robustas. 4) Aceleración del tiempo de lanzamiento al mercado. El propósito de mejorar la eficiencia no es otro que ser capaces de responder de forma ágil y rápida no solo a las oportunidades de mercado, sino también a las demandas de los clientes. Según estudios de Gartner el 67% de las empresas que adoptan el low-code lo hacen para reducir el ‘time-to-market’ y, de esta forma, la combinación con la IA permite a los desarrolladores y las empresas entregar nuevas aplicaciones y servicios en un periodo de tiempo mucho menor que el que requeriría el desarrollo tradicional. 5) Democratización del desarrollo de aplicaciones. La brecha de habilidades en tecnología continúa siendo un desafío persistente para muchas empresas, pero el low-code y la IA emergen para abordar este reto en torno a la fuerza laboral tecnológica. Y es que, al simplificar el proceso de desarrollo, permite a los profesionales con menos experiencia técnica contribuir de manera efectiva al desarrollo de soluciones. Al mismo tiempo, la IA permite a aquellas personas en proceso de adquirir experiencia en programación utilizarla para su generación de código low-code. “La combinación entre el low-code y la IA permite reducir significativamente el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones, pero lo cierto es que también permite superar barreras que previamente eran insuperables. Además, no sólo acelera la necesaria digitalización de las empresas, sino que también mejora la experiencia del cliente de forma muy significativa, un ingrediente esencial para que las empresas alcancen el éxito. Así, la adopción de plataformas de desarrollo low-code como la que proporcionamos desde knowmad mood junto a OutSystems, representa una oportunidad sin precedentes para toda organización cuyo objetivo sea mejorar su agilidad y eficiencia. Si además aprovechan las ventajas que la IA proporciona, tendrán la receta para ser una empresa plenamente competitiva en un entorno complicado como el actual”, afirma Ignacio Montero Jiménez, responsable de la línea de negocio de Arquitectura y Desarrollo de knowmad mood.

IA y low-code: 5 formas en las que su combinación impulsa a las organizaciones al éxito

La metodología low-code es capaz de duplicar la velocidad de desarrollo de aplicaciones y reducir a un 40% el tiempo necesario.

Wordpress

IONOS incorpora nuevas funciones de IA y seguridad en su plataforma de hosting WordPress

La nueva herramienta optimizada con IA facilita la creación y personalización de páginas web de forma sencilla.

OMRON FH vision system

OMRON integra la decodificación Digimarc en el sistema de visión FH y la cámara inteligente FHV7

Modernización de la identificación digital de productos en automatización industrial a
través del uso de marcas de agua digitales.

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