El gasto global en inteligencia artificial alcanzará los 2,52 billones de dólares en 2026, según las últimas previsiones de Gartner. La cifra representa un incremento del 44 % respecto al año anterior y refleja un cambio de fase en la adopción empresarial de esta tecnología, que, pese al entusiasmo inicial, atraviesa actualmente lo que la consultora denomina el “valle de la desilusión”.
Este concepto, parte del ciclo de sobreexpectación tecnológica de Gartner, describe el momento en que el interés mediático y las expectativas superan la capacidad real de entrega de valor, provocando una corrección en la percepción del mercado. En este punto, muchas iniciativas piloto se estancan o se abandonan, y solo aquellas con retornos tangibles logran consolidarse.
En este contexto, el crecimiento previsto no se apoya tanto en proyectos visionarios como en una madurez organizativa creciente y en la búsqueda de valor probado. Según el informe, gran parte del aumento en la inversión vendrá impulsado por la infraestructura de IA, especialmente por los servidores optimizados para cargas de trabajo de aprendizaje automático y modelos generativos. Estos servidores, cuya demanda se espera que crezca un 49 %, representarán el 17 % del gasto total en IA en 2026.
La construcción de esta infraestructura supondrá por sí sola 401.000 millones de dólares adicionales, una cifra que subraya el peso estructural que está adquiriendo la IA en los presupuestos tecnológicos. No se trata solo de software o algoritmos, sino de una transformación que implica centros de datos, redes especializadas y cadenas de suministro adaptadas a nuevas exigencias computacionales.
Gartner anticipa además un desplazamiento en la forma en que se comercializa la IA. En lugar de iniciativas independientes o startups con modelos inciertos, la tecnología se integrará cada vez más en soluciones ofrecidas por proveedores consolidados. Esta tendencia responde a una necesidad de reducir el riesgo y garantizar retornos más predecibles, especialmente en grandes organizaciones donde la escalabilidad depende de la fiabilidad operativa.
Aunque la cifra de 2,5 billones puede sugerir un consenso maduro, el informe apunta a una tensión persistente entre la promesa de la IA y su implementación efectiva. La inversión crece, pero lo hace en un entorno donde las expectativas han sido revisadas a la baja y donde la presión por demostrar resultados concretos se intensifica.
El paso al llamado plateau de productividad, la última fase del ciclo de Gartner, dependerá de la capacidad de las empresas para integrar la IA en procesos críticos sin comprometer la estabilidad operativa ni inflar los costes. En este sentido, la consolidación de proveedores, la estandarización de arquitecturas y la claridad regulatoria jugarán un papel determinante.
