Las predicciones anuales de Werner Vogels, CTO de Amazon, ya se han convertido en parte del calendario tecnológico y en un momento esperado por quienes siguen cómo la ciencia, la tecnología y la sociedad evolucionan juntas. Este año llegan, además, en la antesala de AWS re:Invent 2025, donde la compañía pondrá el foco en la nueva generación de agentes autónomos y en las arquitecturas que los sostienen, un contexto que amplifica el alcance de las ideas que Vogels plantea para 2026.
Entramos en una etapa en la que la tecnología atraviesa todas las dimensiones de la vida moderna: relaciones, salud, trabajo, seguridad y educación.
Las cinco líneas que plantea Vogels avanzan en direcciones distintas pero convergen en un punto: la relación entre humanos y sistemas inteligentes se vuelve más profunda, más cotidiana y, en ocasiones, más difícil de gobernar. El recorrido abarca desde la robótica afectiva hasta la criptografía post-cuántica. Su lectura, al examinarla con lupa, revela tensiones interesantes entre oportunidad técnica y desafío social.
1. Robots sociales y la gestión tecnológica de la soledad
La primera predicción es, quizá, la más disruptiva desde el punto de vista social: robots emocionales integrados en la atención cotidiana de personas vulnerables. La soledad, que la OMS considera una epidemia, se está consolidando como un problema estructural para sistemas sanitarios y familias que no alcanzan a cubrir los cuidados necesarios. Según el informe de Amazon, más de un 16 por ciento de la población global experimenta soledad severa.
La evidencia científica ha avanzado rápido y, en realidad, con resultados que dejan poco margen a la duda. En Canadá, estudios con el robot Paro muestran que el 95 por ciento de los pacientes con demencia que mantienen interacciones regulares presentan reducciones medibles en agitación, depresión y soledad. La mejora del sueño y la menor dependencia de fármacos sugieren que no estamos ante un efecto anecdótico. El caso de Huggable en Boston Children’s Hospital añade otro matiz: la conexión emocional no depende de la edad, sino de la capacidad del robot para reaccionar con gestos, voz y movimiento de manera coherente con el estado del usuario.
Aunque los dispositivos son cada vez más sofisticados, lo que sorprende es la rapidez con la que las familias integran a estos robots en su dinámica emocional. El equipo de Amazon Astro ha documentado casos en los que el robot se convierte en un actor más del hogar, con usuarios que experimentan una sensación de vacío cuando el dispositivo deja de funcionar temporalmente. La frontera entre herramienta y compañía se difumina.
El reto es evidente. Si la relación con estos robots implica un grado tan alto de confianza afectiva, la industria deberá garantizar que los sistemas no condicionen decisiones sensibles ni introduzcan sesgos en momentos de vulnerabilidad. La línea entre acompañamiento y dependencia tecnológica será cada vez más fina.
2. El desarrollador renacentista y la redefinición del oficio técnico
El segundo eje, que Vogels denomina “la era del desarrollador renacentista”, apunta a la transformación del rol del profesional del software en un contexto donde la IA genera código en segundos. Desde fuera, podría interpretarse como una amenaza directa. Sin embargo, la historia de la computación suele mostrar lo contrario: cada aumento de abstracción crea nuevas capas de complejidad estratégica.
Los ejemplos históricos que utiliza Vogels son conocidos, pero siguen siendo útiles. La llegada de los compiladores o de la nube no eliminó profesiones; ampliaron el alcance y multiplicaron la demanda. El patrón vuelve a repetirse. La IA genera código, sí, pero no entiende presupuestos, prioridades corporativas, cumplimiento regulatorio ni las implicaciones humanas de una arquitectura equivocada.
El desarrollador que describe Vogels se acerca más a un arquitecto sistémico. Un profesional capaz de interpretar intenciones ambiguas, negociar expectativas y traducir contextos empresariales a decisiones técnicas. La creatividad y la curiosidad, que tradicionalmente se atribuían al dominio artístico, pasan a ser atributos operativos para lidiar con sistemas donde los errores de la IA pueden ser tan persuasivos como peligrosos.
Lo interesante es que este modelo exige un perfil híbrido: programadores con nociones de negocio, especialistas en experiencia de usuario con comprensión de infraestructura y analistas capaces de trabajar con herramientas generativas sin perder el control del criterio. Aquí surge una tensión significativa: el mercado necesitará talento multidisciplinar, pero las estructuras laborales actuales siguen clasificando a los profesionales por silos. La brecha entre lo que las empresas quieren y lo que las carreras formativas ofrecen se ampliará en los próximos años.
3. Seguridad post-cuántica: la ventana de preparación se estrecha
Si la predicción sobre la robótica emocional conecta con un debate ético, esta tercera se adentra en un problema operativo: la inminente obsolescencia de la criptografía actual. La aceleración reciente en hardware cuántico empieza a reducir el margen de maniobra que gobiernos y empresas creían tener.
El chip Ocelot, presentado por AWS, reduce la sobrecarga de corrección de errores cuánticos hasta un 90 por ciento frente a enfoques clásicos. Google e IBM avanzan en sus propias arquitecturas, y la investigación académica empieza a mostrar cifras preocupantes. En mayo de 2024, un estudio demostró que una clave RSA de 2.048 bits podría romperse con menos de un millón de qubits ruidosos, un salto enorme respecto a los cálculos de hace seis años.
Desde una perspectiva técnica, la comunidad coincide en que la criptografía post-cuántica (PQC) ya es viable. Las implementaciones de estándares NIST, como ML-KEM, ya funcionan en sistemas operativos, navegadores y servicios cloud. Lo difícil será la transición física: millones de dispositivos embebidos no tienen capacidad para ejecutar estos algoritmos. Los contadores inteligentes, los sistemas de acceso de hoteles o equipos industriales se convertirán en puntos ciegos.
El mayor riesgo no es la irrupción del hardware cuántico sino la estrategia “harvest now, decrypt later”: actores que almacenan datos cifrados hoy para descifrarlos en cuanto tengan capacidad. Esta dinámica implica que la urgencia ya no está en el futuro, sino en el pasado reciente.
Este escenario coloca a las empresas españolas —especialmente infraestructuras críticas, banca, energía y logística— ante una decisión estratégica. Las organizaciones con mucha dependencia de hardware heredado tendrán una transición prolongada. Las que se apoyan en servicios cloud gestionados dispondrán de actualizaciones automáticas. Esa asimetría definirá nuevos riesgos regulatorios.
4. La innovación militar y la aceleración del ciclo civil
La cuarta predicción se apoya en un fenómeno que se observa con claridad desde 2022: la velocidad con la que tecnologías diseñadas para entornos militares saltan a aplicaciones civiles. Vogels destaca un cambio estructural. Ya no es un proceso de 10 o 20 años, como sucedía con GPS o con el radar. Es un ciclo casi simultáneo.
Empresas como Anduril o Shield AI operan con lógica de startup: iteran rápido, actualizan software de forma continua y diseñan productos de doble uso desde su origen. La consecuencia es un flujo constante de tecnologías hacia ámbitos civiles donde la urgencia es equivalente: rescates en zonas de riesgo, mantenimiento industrial en entornos remotos, logística autónoma o conservación ambiental.
La convergencia se ve en situaciones que hace pocos años habrían parecido anecdóticas. Agricultores ucranianos usando drones de consumo para vigilancia de tierras, cuerpos de seguridad empleando visores nocturnos derivados de dispositivos militares o sistemas de computación táctica alimentando clínicas rurales sin conectividad estable.
Para empresas de sectores como energía, transporte o alimentación, esta aceleración tiene implicaciones directas. Tecnologías que antes parecían lejanas ahora entran en fase comercial en cuestión de meses. El reto será discernir qué innovaciones tienen recorrido y cuáles responden a condiciones excepcionales de conflicto. La frontera entre oportunidad y riesgo tecnológico será más móvil.
5. Educación personalizada y el salto generacional hacia la tutoría por IA
La última predicción aborda un territorio donde la transformación ya es visible: la educación personalizada asistida por IA. Los datos compilados por Amazon muestran un movimiento global con impacto cuantitativo. El acceso a tutoría personalizada por unos cuatro dólares al mes, la expansión de proyectos como Khanmigo —que superó proyecciones en un 1.400 por ciento— o las intervenciones de Anthropic en sistemas educativos nacionales apuntan a un nuevo tipo de relación entre estudiantes y contenidos.
Lo relevante no es solo la escala. Es el tipo de aprendizaje que emerge. Los estudios citados por Vogels señalan un aumento del 65 por ciento en la predisposición de los alumnos a enfrentar tareas difíciles cuando trabajan con IA. En niños con autismo, investigaciones de la Universidad de Duke detectaron incrementos de hasta 17 puntos de IQ en intervenciones asistidas.
Desde una óptica estructural, el impacto más profundo puede darse en el profesorado. El ahorro medio de 5,9 horas semanales permite que los docentes se concentren en creatividad, diagnóstico y acompañamiento, que son tareas difíciles de automatizar. Esto no elimina la brecha digital ni garantiza equidad, pero altera la función misma del docente. La paradoja es que, en un momento de escasez global de profesionales, la IA no compite con ellos; alivia el volumen de trabajo que más desgaste produce.
El desafío será evitar que la tutoría personalizada se convierta en una capa tecnológica desigual, concentrada en centros con mayor capacidad de adopción. La tecnología abre la puerta, pero la política educativa decidirá quién entra primero.
Una transición que redefine roles, riesgos y expectativas
Las cinco predicciones de Vogels trazan un cambio de época: robots que ocupan espacios emocionales, desarrolladores que se convierten en intérpretes sistémicos, infraestructuras que deben prepararse para un futuro cuántico más cercano, tecnologías militares que aceleran la innovación civil y una educación que empieza a operar con un grado de personalización inimaginable hace una década.
En conjunto, dibujan un escenario donde la tecnología deja de ser solo herramienta para convertirse en un actor social, económico y cultural. El desafío, para empresas y administraciones, será gestionar su presencia sin diluir la agencia humana en procesos que ahora exigen más criterio, no menos.
