En un encuentro reciente con prensa especializada celebrado en Madrid, NetApp detalló la situación de su negocio en España y repasó las principales innovaciones mostradas en su conferencia global NETAPP INSIGHT 2025 . Maite Ramos, directora general para España y Portugal, y Jaime Balañá, director técnico para Iberoamérica, explicaron cómo la compañía está evolucionando desde sus raíces en el almacenamiento hacia una infraestructura de datos diseñada para la inteligencia artificial y las cargas de trabajo más exigentes.
La aceleración de la IA está obligando a replantear la forma en que las organizaciones almacenan, protegen y explotan sus datos. Según Ramos, muchas empresas siguen operando con arquitecturas pensadas para cargas tradicionales, pese a que las nuevas aplicaciones requieren un acceso constante y coherente a información distribuida. NetApp, que ha ido reforzando su papel como proveedor de gestión avanzada del dato, utiliza esta transición tecnológica para introducir capacidades que apuntan directamente a esos cuellos de botella.
Durante el encuentro, Ramos insistió en un aspecto que vuelve a aparecer en los análisis de Gartner o IDC. El principal obstáculo para los proyectos de IA no reside en los modelos ni en la computación, sino en los datos. Lo que se observa en España no difiere de lo que ocurre en otros países. Muchas organizaciones generan hasta seis o siete copias de un mismo dataset para limpiarlo o prepararlo, un proceso intensivo y muy expuesto a errores. Esta proliferación de herramientas y formatos dificulta que los proyectos avanzados evolucionen más allá de pruebas de concepto.
El contexto nacional, aun así, muestra señales de madurez. Según Ramos, España está bien posicionada para albergar proyectos complejos de IA gracias a su infraestructura de telecomunicaciones y a la disponibilidad de energía renovable. En este punto, la compañía afirma que participa en todas las consultas relevantes asociadas a factorías de IA que se están valorando en el marco de la soberanía digital europea. Su presencia en prácticamente todo el IBEX 35 y en infraestructuras críticas refuerza esa percepción, junto con un equipo local que supera las cien personas.
Ramos confirmó además que NetApp crece a doble dígito en España, un dato recogido por IDC, lo que contrasta con un mercado que parece estable en valor. La caída del precio por terabyte y la llegada de discos de mayor densidad reducen el volumen económico de las ventas incluso cuando la capacidad instalada aumenta. Según su explicación, esto hace que el mercado parezca plano, aunque realmente esté expandiéndose en términos de capacidad desplegada.
Un cambio de etapa: llevar la IA a los datos
La parte técnica corrió a cargo de Jaime Balañá, que detalló cómo la compañía intenta responder a la transformación que vive el uso de la inteligencia artificial en las empresas. Explicó que la inferencia, históricamente un proceso ligero, se ha convertido en una carga crítica desde la irrupción de la IA generativa. Las empresas necesitan arquitecturas capaces de ofrecer un rendimiento sostenido incluso cuando las consultas se multiplican, algo que las plataformas clásicas no estaban diseñadas para asumir.
Balañá recordó que la infraestructura multimodal de NetApp intenta resolver este problema sin obligar a consolidar físicamente toda la información. La propuesta consiste en acercar los procesos a los datos, no al revés. Este enfoque evita movimientos innecesarios, reduce latencias y simplifica operaciones que, en entornos grandes, pueden condicionar la viabilidad de un proyecto.
La nueva familia AFX es la pieza que consolida esa estrategia. Balañá describió una arquitectura desagregada que permite escalar capacidad y rendimiento de forma independiente, rompiendo el modelo tradicional de controladoras y bandejas acopladas. La solución eleva el límite de 24 a 128 nodos, supera el exabyte de capacidad y ofrece velocidades por encima del terabyte por segundo. Según el propio Balañá, este salto proporciona un margen necesario para proyectos como las factorías de IA, donde la demanda de rendimiento es volátil y, a veces, imprevisible.
Un aspecto relevante es que AFX conserva las funciones de ONTAP, lo que garantiza continuidad para clientes que ya utilizan herramientas avanzadas de replicación, eficiencia o gobernanza. Para organizaciones con cargas críticas, esta compatibilidad reduce riesgos y evita reconstruir flujos de trabajo.
AIDE: visión unificada, sincronización continua y vectorización en origen
Balañá explicó también la segunda pieza presentada en Las Vegas: AI Data Engine, o AIDE. El componente central es un motor de metadatos que ofrece una vista global de la información sin tener que moverla. La herramienta sincroniza cambios para que los modelos no trabajen con versiones desactualizadas y añade capacidades de clasificación basadas en tecnologías ya empleadas por NetApp.
La función que más interés despertó entre los asistentes fue la vectorización integrada. Para lograrlo, NetApp incorpora nodos con GPUs dentro del propio clúster de almacenamiento, de modo que la preparación de datos para RAG pueda realizarse directamente donde residen los ficheros. Este planteamiento reduce la necesidad de crear copias intermedias y limita la exposición de datos sensibles. Desde su anuncio, más de treinta proyectos europeos han iniciado evaluaciones de la plataforma y varios de ellos se ubican en España.
Un perímetro reforzado en un entorno de riesgo creciente
En materia de seguridad, la compañía presentó avances en su servicio NetApp Ransomware Resilience. Entre ellos, la detección de posibles violaciones de datos desde la propia capa de almacenamiento y un entorno aislado que permite comprobar que los backups están libres de malware antes de restaurarlos. En sectores críticos, esta verificación evita reactivaciones fallidas o reinfecciones.
Ramos señaló que NetApp es el único proveedor validado por la agencia de seguridad estadounidense para agregar datos de seguridad nacional. Este elemento, poco conocido, está empezando a tener peso en evaluaciones vinculadas a normativas como DORA. La capacidad para mover datos entre nubes y centros propios sin perder criterios de soberanía aparece como un factor decisivo para las instituciones financieras y operadores de infraestructuras esenciales.
España gana peso en los proyectos avanzados de IA
El interés por el mercado español apareció de forma recurrente en la conversación. Ramos destacó que los planes europeos de soberanía en IA pueden acelerar iniciativas industriales de gran escala y convertir al país en un destino relevante para futuras gigafactorías. La compañía ha entregado arquitecturas en prácticamente todos los proyectos conocidos, incluso antes de que se definan sus capacidades físicas, un signo de que las decisiones sobre infraestructura se están tomando en fases muy iniciales.
NetApp encara su próximo ejercicio con un enfoque dual: reforzar su posición en grandes empresas y avanzar en la modernización del sector público, donde persisten sistemas heredados que dificultan la adopción de nuevos servicios digitales. La demanda de plataformas unificadas capaces de operar en modelos híbridos y multicloud se ha intensificado y aparece como prioridad para múltiples administraciones.
Una proyección hacia infraestructuras más autónomas
Balañá señaló que la próxima ola tecnológica estará marcada por la adopción de modelos basados en agentes autónomos, que multiplicarán la demanda de escalabilidad y elevarán los requisitos de seguridad. Cada agente actúa como un consumidor independiente, lo que incrementa la presión sobre la infraestructura y obliga a disponer de arquitecturas más flexibles. La desagregación introducida en AFX apunta precisamente a ese futuro.
La evolución de la IA generativa obligará a las organizaciones a redefinir cómo estructuran, protegen y sincronizan sus datos. En ese escenario, NetApp aspira a consolidar su papel como proveedor de infraestructuras capaces de crecer sin comprometer la seguridad ni la gobernanza, en un mercado donde las dependencias tecnológicas y regulatorias continuarán aumentando.
