Salesforce ha anunciado el lanzamiento de Marketing Cloud Next , una nueva solución de automatización de marketing diseñada para sustituir los tradicionales mensajes unidireccionales —como los correos electrónicos con la etiqueta “no responder”— por interacciones bidireccionales impulsadas por inteligencia artificial autónoma. La compañía sostiene que esta evolución supone un cambio estructural en la forma de entender el marketing digital, integrando agentes autónomos a lo largo de todo el embudo de cliente.
El sistema ha sido desarrollado de forma nativa sobre la plataforma Salesforce, lo que permite a los agentes de IA actuar no solo dentro del área de marketing, sino también en otros departamentos como ventas, atención al cliente o comercio electrónico. Este enfoque tiene como objetivo una orquestación integral de la experiencia del cliente, ejecutada por agentes virtuales capaces de tomar decisiones y realizar tareas sin intervención directa del usuario.
Inteligencia artificial autónoma al servicio del marketing
A diferencia de otras plataformas que han añadido funcionalidades de IA sobre sistemas preexistentes, Marketing Cloud Next se ha concebido desde su base para lo que Salesforce denomina agentic marketing. En este modelo, los agentes autónomos no se limitan a asistir a los usuarios, sino que toman la iniciativa y gestionan tareas complejas como la creación de campañas, la optimización de rendimientos o la personalización de contenidos a gran escala.
Steve Hammond, vicepresidente ejecutivo y director general de Marketing Cloud, explicó que esta tecnología no sustituye al personal de marketing, sino que permite redistribuir el trabajo manual para centrarse en la estrategia y en la relación con los clientes. La solución actúa como un sistema de soporte continuo que genera y adapta contenidos, automatiza la gestión de leads y ofrece recomendaciones en tiempo real sobre inversiones publicitarias.
Características destacadas de Marketing Cloud Next
El nuevo producto integra varias funciones agrupadas en cuatro grandes áreas: creación, interacción, cualificación y optimización.
Crear campañas en horas, no en semanas
Marketing Cloud Next incluye un módulo denominado Agentforce Campaign Creation, que permite desarrollar campañas completas en cuestión de horas. A través de una colaboración con agentes de IA, los profesionales del marketing pueden definir un briefing y dejar que el sistema genere audiencias, redacte contenido (incluidos emails y SMS) y configure recorridos de cliente utilizando la funcionalidad Flow.
Además, la herramienta permite aprovechar datos no estructurados desde múltiples fuentes —como Google Drive, SharePoint, Zendesk o blogs— para alimentar la personalización de campañas directamente desde la nube de datos integrada.
Comunicación bidireccional en todos los canales
El sistema convierte los antiguos mensajes sin respuesta en comunicaciones activas y contextuales a través de todos los canales disponibles. Agentforce Personalization Decisioning analiza señales en tiempo real —como el comportamiento o las preferencias del usuario— para generar recomendaciones dinámicas de productos o contenidos.
Asimismo, la funcionalidad Agentforce Web Curation modifica automáticamente la presentación de los sitios web según el contexto de cada visitante, ajustando tanto el diseño como el mensaje y las sugerencias de producto en función del comportamiento del usuario.
Generación y gestión autónoma de leads
En el ámbito de la captación de clientes, los agentes autónomos pueden agregar contactos a programas de nutrición de leads, recuperar puntuaciones de cualificación y recomendar acciones personalizadas. La funcionalidad Agentforce Lead Generation & Management mantiene conversaciones automatizadas por correo y web, incluso en varios idiomas, y es capaz de cerrar citas comerciales de forma autónoma.
El sistema también incorpora controles de supervisión y puntos de revisión humana para garantizar el cumplimiento de los criterios de calidad y de imagen de marca definidos por la empresa.
Optimización publicitaria continua
En cuanto a la evaluación del rendimiento, Marketing Cloud Next ofrece herramientas que permiten ajustar campañas mientras están activas. Agentforce Paid Media Optimization analiza el desempeño de los anuncios, desactiva aquellos que no alcanzan los objetivos y sugiere mejoras en la segmentación y asignación de presupuestos, todo ello en función de los objetivos comerciales definidos por los usuarios.
Por su parte, Segment Intelligence facilita la identificación de los segmentos de audiencia más rentables, permitiendo a los equipos de marketing refinar sus acciones para maximizar el retorno de la inversión. En colaboración con LinkedIn, se ha añadido la posibilidad de rastrear conversiones, sincronizar listas de clientes y acceder a insights directamente desde Marketing Cloud Next y Data Cloud.
Disponibilidad y compatibilidad
Salesforce ha indicado que Marketing Cloud Next estará disponible para los clientes actuales a partir de julio de 2025. El sistema ha sido diseñado para integrarse con las soluciones existentes de la compañía, lo que permite su adopción sin necesidad de sustituir plataformas ya implantadas.
Tendencia hacia la automatización transversal
La propuesta de Marketing Cloud Next se alinea con una creciente tendencia en el sector tecnológico: la automatización de tareas interdepartamentales mediante inteligencia artificial autónoma. Según datos incluidos por Salesforce, un 75 % de los profesionales de marketing ya está experimentando con IA, pero solo un 32 % afirma utilizar los datos de forma eficaz para personalizar experiencias. Este desajuste pone de manifiesto una necesidad de soluciones que no solo proporcionen tecnología, sino también integración operativa real.
Al eliminar barreras entre departamentos y permitir que los agentes de IA actúen de forma coordinada a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, Salesforce apunta hacia una modalidad de trabajo donde las interacciones se gestionan de forma más inmediata y personalizada, sin depender de flujos manuales que retrasan la ejecución o deterioran la experiencia del usuario.
