El sector de la salud vive un momento de transformación impulsado por la IA y las estrategias de nube híbrida, tecnologías que están redefiniendo la atención al paciente, la gestión operativa y la investigación médica. El último informe de Softtek, Tech Hot Topics: Top 25, sitúa a la inteligencia artificial generativa, la Agentic AI y el modelo multicloud entre las tendencias que más impacto tendrán en los próximos años en hospitales, clínicas y aseguradoras.
La digitalización de la salud ya no se limita a la adopción de historiales médicos electrónicos o a la telemedicina. La combinación de IA avanzada, gemelos digitales, tecnologías de mejora de la privacidad (PET) y robótica de nueva generación promete una atención más personalizada, diagnósticos más precisos y una mayor seguridad en el uso de los datos clínicos. En este contexto, las empresas del sector sanitario en España y Europa se enfrentan al reto de integrar estas soluciones garantizando cumplimiento normativo, eficiencia y sostenibilidad.
Inteligencia artificial en la práctica clínica y administrativa
La inteligencia artificial está reconfigurando la práctica clínica y administrativa, con tres ámbitos de aplicación destacados según Softtek.
IA generativa y Agentic AI
Permiten analizar grandes volúmenes de datos médicos, anticipar enfermedades y ofrecer recomendaciones personalizadas. Los sistemas autónomos y semiautónomos se perfilan como asistentes en la toma de decisiones clínicas y en la gestión administrativa, liberando recursos humanos para tareas de mayor valor añadido.
Small Language Models (SLM) y Edge AI
Acercan la potencia de la inteligencia artificial a escenarios concretos, reduciendo costes de infraestructura. En la práctica, estas soluciones ya permiten monitorizar pacientes a distancia o realizar análisis en tiempo real sin depender de grandes centros de datos.
IA predictiva y personalizada
Enfocada en el diagnóstico temprano y la medicina de precisión, esta línea utiliza algoritmos avanzados para identificar patrones en datos clínicos, genómicos o de estilo de vida. Su aplicación práctica va desde la detección precoz de cánceres hasta la predicción de brotes epidemiológicos, facilitando una atención más preventiva y menos reactiva.
El uso responsable de estas tecnologías plantea, no obstante, interrogantes en torno a la fiabilidad de los modelos y la necesidad de supervisión médica constante.
Nube híbrida y multicloud: flexibilidad y seguridad de datos
La nube híbrida y multicloud se presenta como el modelo preferido para gestionar información sanitaria. La combinación de nubes privadas y públicas proporciona:
- Mayor flexibilidad operativa: posibilita escalar recursos según la demanda hospitalaria.
- Gestión diferenciada de datos: la información sensible de los pacientes se almacena en entornos privados, mientras que aplicaciones menos críticas pueden correr en nubes públicas.
- Continuidad de negocio: reduce la dependencia de un único proveedor y mitiga riesgos tecnológicos.
Para los responsables de TI en hospitales y aseguradoras en España, este enfoque representa un equilibrio entre innovación y cumplimiento normativo, especialmente con la estricta regulación europea sobre protección de datos (GDPR).
Interfaces conversacionales y experiencia del paciente
La interacción entre paciente y sistema sanitario se está transformando mediante asistentes de voz e interfaces conversacionales. Estas soluciones ya automatizan la reserva de citas y la recogida de datos clínicos, agilizando procesos rutinarios.
A su vez, las interfaces de usuario adaptativas (AUI) ajustan contenidos y funcionalidades en función del historial médico y las necesidades específicas de cada paciente. Esto abre la puerta a paneles personalizados que optimizan la relación médico-paciente y facilitan un seguimiento más proactivo de la salud.
Gemelos digitales y robótica de nueva generación
Los gemelos digitales permiten simular intervenciones quirúrgicas, optimizar procesos hospitalarios o predecir el impacto de decisiones clínicas. Su potencial reside en mejorar resultados médicos y reducir riesgos, al tiempo que ayudan a diseñar modelos de negocio sanitarios más eficientes.
Por otro lado, la robótica de próxima generación, incluidos los cobots con RPO, amplía las posibilidades de automatización en quirófanos, laboratorios y en la gestión documental. Estos sistemas colaborativos no solo aumentan la productividad, sino que también garantizan mayor precisión en cirugías complejas.
Privacidad y confianza digital como ejes estratégicos
El uso masivo de datos médicos exige reforzar la confianza digital. En este punto destacan:
- Privacy Enhancing Technologies (PET): garantizan la seguridad durante la investigación clínica y el intercambio de datos, fundamentales en un sector altamente regulado.
- Identidad Digital Autogobernada: otorga a pacientes y profesionales el control total sobre sus historiales y credenciales, eliminando intermediarios.
- Estas tecnologías se alinean con la estrategia de soberanía digital de la UE y con iniciativas como el Espacio Europeo de Datos Sanitarios, que busca unificar el acceso a la información clínica bajo estrictas medidas de seguridad.
Perspectiva empresarial y retos en España
Para el ecosistema sanitario español, estas innovaciones representan tanto oportunidades como desafíos. Por un lado, permiten avanzar hacia un modelo más preventivo, personalizado y sostenible. Por otro, exigen inversiones en infraestructura digital, formación de profesionales y adaptación a marcos regulatorios en constante evolución.
Como destaca Israel Quiñonero Fernández, Director de Tecnología para Banca en Softtek EMEA, “en el corazón de la transformación digital en salud está la mejora de la experiencia del paciente y la colaboración entre profesionales”. La clave, por tanto, será encontrar el equilibrio entre automatización tecnológica y atención humana.
