La Real Federación Española de Atletismo (RFEA) presentó en Madrid IA-THLETICS, una plataforma desarrollada junto con IBM y su socio tecnológico Habber Tec con el objetivo de transformar la gestión del rendimiento deportivo a través de la inteligencia artificial.
El sistema, basado en la tecnología IBM watsonx.data, permite consolidar grandes volúmenes de información procedentes de entrenamientos, sensores biométricos, pruebas médicas y aplicaciones técnicas en un entorno de datos unificado, gobernado y seguro. La idea, según explicó el presidente de la federación, Raúl Chapado, es “transformar el dato en conocimiento y el conocimiento en rendimiento”.
Durante la presentación, los marchadores Diego García y Aldara Meilán realizaron una demostración en directo. Equipados con sensores en sus zapatillas, mostraron cómo el sistema registra datos de movimiento a alta frecuencia, sincronizados con grabaciones de vídeo y métricas fisiológicas. La información se integra automáticamente en la plataforma y se visualiza en paneles para entrenadores y técnicos.
Ambos atletas se preparan para los próximos Juegos Olímpicos, donde la federación espera que los avances tecnológicos puedan marcar una diferencia en la preparación y en la prevención de lesiones.
Del dato disperso al conocimiento integrado
Según explicó Jacobo Garnacho, director de IA y Datos de IBM para España, Portugal, Grecia e Israel, la clave del proyecto reside en haber creado una “plataforma moderna de datos” que actúa como columna vertebral del ecosistema digital de la federación. “La mejor forma de fracasar es con datos fragmentados y aislados en silos. Lo que hemos hecho es integrarlos y procesarlos para que cualquier modelo analítico o de inteligencia artificial se alimente de una única fuente de verdad”, señaló.
La arquitectura de IA-THLETICS conecta fuentes históricas —resultados, registros de salud o pruebas de esfuerzo— con nuevas aplicaciones basadas en sensores, cámaras de alta velocidad y cuestionarios de bienestar. De esta manera, entrenadores y directores técnicos pueden acceder a un panel dinámico que muestra la evolución individual de cada atleta, desde la carga de entrenamiento hasta variables de sueño, fatiga o nutrición.
El resultado, según Garnacho, es una base preparada para escalar hacia nuevos modelos analíticos y disciplinas: “si los datos son coherentes y de calidad, la precisión de los modelos puede mejorar hasta un 40 %”.
La visión de la federación: rendimiento inteligente y accesible
Para Raúl Chapado, la iniciativa representa un cambio estructural en la cultura del entrenamiento. “Esto no sustituye ni el talento ni el esfuerzo de los atletas, ni el conocimiento de los entrenadores. Lo que hace es impulsarlos, apoyarlos para alcanzar una mejor versión”, dijo durante su intervención.
El presidente destacó que el proyecto, ideado hace cinco años, tiene una ambición doble: mejorar el rendimiento y democratizar la tecnología. “No es una plataforma elitista ni reservada a privilegiados; queremos que cualquier entrenador, esté donde esté, pueda acceder a la misma información sin necesidad de desplazarse a un centro de alto rendimiento”, afirmó.
Chapado insistió en que la federación busca situarse a la vanguardia del atletismo mundial: “Estamos pasando del rendimiento deportivo al rendimiento deportivo inteligente”. Y añadió que el paso dado por la RFEA es “único en el mundo” por su combinación de escala, interoperabilidad y orientación práctica.
El papel de Habber Tec: conectar tecnología y talento
Ricardo Argüello, director de Habber Tec España, explicó que la empresa ha sido responsable del diseño técnico y de la integración de las distintas fuentes de información.
“IA-THLETICS acerca el poder de los datos a los entrenadores y directores deportivos para mejorar el rendimiento y minimizar riesgos de lesión”, indicó. La plataforma, añadió, “cohesiona datos muy diferentes —de sensores, vídeos, salud o rendimiento— para que la inteligencia artificial deje de ser algo abstracto y se convierta en una herramienta cotidiana para la federación”.
Argüello adelantó que ya se trabaja en la incorporación de nuevas disciplinas, entre ellas lanzamiento de disco, vallas y velocidad, y no descartan llevar la tecnología a otros deportes en el futuro.
Para Daniel Expósito, arquitecto de software de Habber Tec, el valor de IA-THLETICS es que combina dos mundos tradicionalmente desconectados: la cantidad de información disponible y la capacidad de entenderla. “No se puede pretender comprender el rendimiento desde una sola dimensión. Hay que cruzar fuentes y construir una visión completa del atleta”, explicó.
Del laboratorio a la pista: cómo funciona IA-THLETICS
Durante la demostración, Expósito mostró la estructura de la plataforma: una capa de datos central que integra fuentes externas (sensores, aplicaciones, archivos) y las relaciona con cada atleta de forma automática.
Los entrenadores disponen de distintos módulos para acceder a información médica, antropométrica, de bienestar y de competición. Desde ellos pueden comparar intentos, etiquetar sesiones, analizar variables específicas o centrarse en un tramo concreto de una carrera.
El sistema no se limita al entrenamiento. Según Chapado, los sensores cumplen la normativa de World Athletics, lo que permite usarlos también durante la competición. Los atletas pueden recibir en tiempo real datos sobre ritmo o zancada mediante dispositivos portátiles o gafas inteligentes. En pruebas de lanzamientos o saltos, los vídeos se analizan de inmediato para revisar el gesto técnico entre intentos.
La fiabilidad del dato, subrayó el presidente, es esencial: “en nuestro deporte se gana o se pierde por una milésima, por un centímetro, por un segundo. El dato tiene que ser preciso. Esa ha sido la parte más compleja y donde más hemos invertido”.
Una inversión estratégica con horizonte olímpico
El proyecto, que comenzó a gestarse hace cinco años, ha requerido una inversión superior a 1,5 millones de euros, financiada en parte con los fondos europeos de recuperación y resiliencia.
La federación prevé que alrededor de un millar de entrenadores de alto rendimiento utilicen la plataforma antes de 2028.
Josu Gómez Ezeiza, director deportivo de la RFEA, destacó el impacto inmediato en la operativa de la federación: “Esto nos lleva a una nueva dimensión. Democratiza la tecnología y empodera al entrenador. Ya no se decide solo por sensaciones, sino con evidencia”.
Gómez subrayó que la inteligencia artificial está permitiendo identificar correlaciones entre valoraciones cualitativas y métricas físicas. “Cuando un técnico dice que un atleta es rápido o tiene buena pisada, ahora podemos cuantificarlo y entender qué significa en números”, explicó.
El siguiente paso, según detalló, es incorporar modelos predictivos que ayuden a planificar competiciones, prever rendimientos e incluso anticipar lesiones.
Entre la ciencia del dato y la gestión emocional
Los responsables del proyecto coincidieron en que el rendimiento deportivo no puede entenderse sólo desde los parámetros físicos. La federación estudia cómo incluir en la plataforma variables relacionadas con el bienestar psicológico, el manejo del estrés y la prevención de riesgos asociados al alto rendimiento.
Chapado señaló que la inteligencia artificial no sólo puede medir la zancada o la velocidad, sino también ayudar a prevenir riesgos psicológicos asociados al alto rendimiento. “Queremos identificar señales tempranas de estrés o de disfunciones alimenticias. Entrenar también la mente es parte del rendimiento inteligente”, afirmó.
La RFEA contempla que, a medio plazo, la plataforma pueda integrar modelos de entrenamiento mental y simulaciones de carrera. En disciplinas de resistencia como la marcha o el maratón, los datos recogidos permitirán recrear escenarios según temperatura, ritmo o condiciones del circuito.
Jacobo Garnacho, desde la visión tecnológica, añadió que “una vez que se tenga un presente medido con precisión, es sencillo simular escenarios futuros. Lo esencial es la calidad del dato y la coherencia entre fuentes”.
De la innovación a la herencia tecnológica
IA-THLETICS no se concibe como un producto cerrado, sino como una base de crecimiento. Los desarrolladores prevén que se nutra de más aplicaciones y dispositivos en los próximos años.
Su diseño es abierto e interoperable, de modo que otras compañías o proveedores puedan integrarse en el ecosistema sin dificultad.
Chapado no descarta que el modelo sirva de referencia para otras federaciones o incluso para el sector del running, aunque reconoce que “lo más difícil de replicar no es la plataforma, sino el conocimiento que hay detrás”.
Una nueva forma de entrenar, competir y ganar
Raúl Chapado resumió la ambición del proyecto con una idea precisa:
“Estamos redefiniendo la forma de entrenar, la forma de competir y la forma de ganar. El futuro no empieza mañana, empieza hoy.”
La plataforma IA-THLETICS simboliza ese intento por unir tecnología y emoción, ciencia y esfuerzo. Aun con sus desafíos —formación de técnicos, fiabilidad de sensores, protección de datos—, la federación española ha abierto un camino poco común en el deporte federativo: hacer del dato una herramienta cotidiana, no un lujo.
De aquí a los Juegos de Los Ángeles 2028, el reto será medir cuánto de esa inteligencia digital logra traducirse en medallas tangibles y, sobre todo, en una cultura deportiva más precisa, sostenible y humana.
