Confluent ha presentado Streaming Agents, una nueva capacidad de su plataforma Confluent Cloud basada en Apache Flink®, orientada a permitir la creación y despliegue de agentes de inteligencia artificial (IA) que operan directamente sobre datos en tiempo real.
Esta funcionalidad tiene como objetivo habilitar arquitecturas agénticas escalables, orientadas a entornos corporativos donde la latencia y la actualización continua del contexto son factores clave.
Según datos del informe de IDC citados por la compañía, entre 2023 y 2024 las organizaciones ejecutaron una media de 23 pruebas de concepto en IA generativa, de las cuales solo tres alcanzaron una fase de producción, y solo el 62 % de estas últimas logró cumplir con las expectativas iniciales.
Confluent plantea que Streaming Agents contribuye a reducir esta brecha mediante una integración directa entre la infraestructura de streaming y las herramientas necesarias para que los agentes puedan operar con contexto empresarial actualizado.
La integración de la IA agéntica con datos en flujo
La nueva funcionalidad permite que los agentes de IA trabajen sobre eventos en tiempo real, gestionando flujos de datos a gran escala a través de Apache Kafka® y Apache Flink®. Esta arquitectura permite que los agentes no solo analicen información en continuo, sino que también interactúen con otras herramientas, modelos o sistemas a medida que las condiciones del entorno cambian.
Desde la perspectiva de la operativa empresarial, Streaming Agents se propone como una solución para superar los retos relacionados con la actualización del contexto, la coordinación entre sistemas y la capacidad de respuesta inmediata. Según la propia empresa, uno de los casos de uso posibles sería el ajuste automático de precios en sitios de comercio electrónico en función de la actividad de la competencia, gracias a una monitorización constante y una reacción basada en eventos.
Capacidades técnicas y características de Streaming Agents
La herramienta introduce varias capacidades orientadas a facilitar la adopción de agentes agénticos en producción.
Invocación de herramientas con contexto (MCP)
Los agentes pueden seleccionar automáticamente herramientas externas —como bases de datos, APIs o plataformas SaaS— para ejecutar acciones en función del contexto empresarial y de la interacción con otros sistemas o agentes. Esta funcionalidad está basada en el Modelo de Contexto de Protocolo (MCP).
Integración segura con modelos y bases de datos
Flink permite establecer conexiones seguras con modelos de lenguaje, bases de datos vectoriales y otras fuentes. Las credenciales se protegen de forma centralizada, lo que facilita su reutilización en distintos flujos y reduce la complejidad operativa.
Acceso a tablas externas y enriquecimiento de datos
Además de procesar eventos desde Kafka, los agentes pueden consultar datos de fuentes externas como bases de datos SQL o APIs REST. Esto permite una mejora en la precisión de las operaciones de IA, en particular en aplicaciones de búsqueda vectorial o generación aumentada por recuperación (RAG).
Funcionalidad de reproducción y validación
Los desarrolladores pueden probar agentes con datos históricos sin afectar el entorno en tiempo real, lo que habilita técnicas como pruebas A/B, lanzamientos progresivos o iteraciones controladas, contribuyendo a una validación más robusta antes de la implementación completa.
Infraestructura orientada a la producción
Uno de los obstáculos recurrentes en la implementación de IA agéntica ha sido la dificultad de integrar datos en tiempo real en arquitecturas empresariales existentes. En muchos casos, los flujos de datos no están optimizados para proporcionar el contexto necesario para decisiones autónomas, lo que ha llevado a errores de interpretación o “alucinaciones” en los modelos, según reconoce la propia compañía.
Stewart Bond, vicepresidente de Software de Inteligencia e Integración de Datos en IDC, subraya que muchas organizaciones no disponen aún de una infraestructura de datos capaz de soportar la toma de decisiones autónomas basada en IA. En su análisis, las soluciones como Streaming Agents pueden contribuir a resolver esta carencia si ofrecen una integración eficiente y acceso inmediato al contexto empresarial en continuo.
Acceso anticipado y disponibilidad
La funcionalidad Streaming Agents se encuentra ya disponible en versión preliminar abierta para los usuarios de Confluent Cloud. Aunque la empresa no ha especificado una fecha para el lanzamiento general, se espera que el despliegue se extienda progresivamente a medida que las capacidades se sometan a pruebas en entornos productivos.
Con esta incorporación, Confluent amplía el alcance funcional de su plataforma de datos en tiempo real, consolidando su apuesta por una arquitectura en la que los sistemas de IA no solo procesen información, sino que también ejecuten acciones autónomas coordinadas con otros sistemas en función de eventos captados en vivo.
