Salesforce ha anunciado la disponibilidad global de Agentforce 360, una nueva plataforma que integra personas, agentes de inteligencia artificial (IA) y datos empresariales en un mismo sistema. El anuncio se ha realizado durante Dreamforce 2025, la conferencia anual de la compañía, y marca el cierre de un año de despliegue progresivo de tecnología agéntica aplicada a entornos corporativos.
La propuesta de Salesforce se fundamenta en un modelo de empresa agéntica, en el que la IA actúa como elemento multiplicador del trabajo humano, en lugar de reemplazarlo. En este esquema, cada empleado interactúa con un agente digital que asiste en la toma de decisiones, automatiza tareas y proporciona acceso contextualizado a datos.
Según ha comunicado la empresa, Agentforce 360 es el resultado de cuatro hitos de desarrollo tecnológico ejecutados durante los últimos doce meses.
Un desarrollo estructurado en cuatro fases
La evolución hacia Agentforce 360 ha seguido una hoja de ruta dividida en cuatro entregas sucesivas:
- Agentforce (octubre de 2024): Introducción de la primera plataforma de agentes de IA para uso empresarial.
- Agentforce 2 (diciembre de 2024): Incorporación del motor de razonamiento Atlas, con mayor predictibilidad y trazabilidad en las respuestas.
- Agentforce 2dx (marzo de 2025): Habilitación de la integración de agentes en flujos de trabajo diversos, incluyendo casos multifuncionales y activaciones automatizadas.
- Agentforce 3 (junio de 2025): Mejoras en interoperabilidad y gobernanza, orientadas a preparar entornos escalables.
Estas fases han permitido a Salesforce operar como “Cliente Cero”, probando las soluciones en su propia estructura organizativa antes del lanzamiento comercial global.
Componentes técnicos de Agentforce 360
La arquitectura de Agentforce 360 se basa en la combinación de cuatro elementos principales:
- Plataforma Agentforce 360: Desarrollada para soportar agentes de IA en contextos empresariales, incorpora un generador de conversaciones, razonamiento híbrido —que combina IA generativa con reglas programáticas— y capacidades de interacción por voz.
- Data 360: Capa de datos estructurada que proporciona contexto operativo y analítico a los agentes. Incluye innovaciones como Intelligent Context y Tableau Semantics, con el fin de transformar datos no estructurados en información procesable por la IA.
- Aplicaciones de Customer 360: Permiten que los agentes comprendan la lógica empresarial interna, desde procesos de ventas hasta atención al cliente, al integrarse con las aplicaciones existentes en cada organización.
- Slack: Funciona como interfaz conversacional centralizada, desde donde los empleados pueden interactuar con los agentes y ejecutar acciones en tiempo real. Slack se convierte así en el canal operativo de coordinación entre humanos y sistemas.
Esta estructura facilita una colaboración directa entre personas y agentes, permite la transferencia de conocimiento entre equipos y garantiza que las decisiones estén respaldadas por datos consolidados.
Interoperabilidad y apertura del ecosistema
Agentforce 360 está diseñado para funcionar en un entorno abierto. Los clientes pueden incorporar distintos modelos de lenguaje e IA generativa, incluyendo tecnologías de Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT y Codex), Google (Gemini) y Perplexity, entre otros. Estos modelos se integran directamente en la experiencia Salesforce mediante servicios como Amazon Bedrock.
Además, Salesforce ha incorporado AgentExchange como un espacio de distribución de agentes IA dentro de Slack. A través de esta función, los usuarios pueden descubrir, probar e implementar agentes desarrollados por partners y servidores MCP (multi-component platforms), ampliando el catálogo de funciones disponibles.
La compañía ha anunciado también que se mantendrá el despliegue progresivo de nuevas funciones mediante versiones beta y pilotos controlados.
Aplicación sectorial y capacidad de personalización
Uno de los aspectos destacados de la nueva plataforma es su capacidad para ser personalizada según las necesidades de cada sector. Los partners tecnológicos del ecosistema Salesforce pueden desarrollar agentes y módulos específicos para industrias concretas, integrándolos en las rutinas operativas de cada cliente.
Este enfoque permite a las organizaciones mantener sus propios modelos de gobernanza, ajustarse a los marcos normativos locales y conservar el control sobre sus datos.
En paralelo, la compañía ha afirmado que todas las funciones se integran sobre la infraestructura de confianza que ha caracterizado a su CRM en los últimos 26 años, permitiendo aprovechar inversiones previas en procesos, datos y automatización.
Posicionamiento en el mercado de la IA empresarial
La apuesta por Agentforce 360 responde a un contexto de expansión de los modelos generativos e IA agéntica en entornos corporativos. Frente a soluciones orientadas exclusivamente a automatización o a procesamiento de lenguaje natural, la propuesta de Salesforce se sitúa en la intersección entre colaboración humano-máquina, acceso a datos en tiempo real y adaptabilidad sectorial.
La empresa ha señalado que con Agentforce 360, las organizaciones no solo aumentan su capacidad de respuesta, sino que consolidan una forma distinta de operar, en la que la asistencia digital no se limita a tareas puntuales, sino que participa de forma estructural en la toma de decisiones.
A partir de este lanzamiento, se espera que otras compañías tecnológicas aceleren el desarrollo de soluciones comparables. Sin embargo, Salesforce busca diferenciarse por la integración nativa de su plataforma en entornos empresariales ya existentes y por el uso de interfaces como Slack como núcleo operativo.
Escenarios de aplicación y evolución futura
El lanzamiento global de Agentforce 360 plantea nuevas posibilidades para áreas como ventas, atención al cliente, recursos humanos y operaciones. La capacidad de los agentes para acceder a información específica, interactuar con distintos sistemas y ejecutar tareas en nombre del usuario abre el camino a modelos de trabajo asistido más autónomos y eficientes.
La evolución hacia una empresa agéntica también exige nuevas competencias profesionales, centradas en la supervisión de agentes, la interpretación de recomendaciones generadas por IA y la gobernanza de sistemas inteligentes. Las organizaciones deberán adaptar su estructura y procesos para incorporar estas nuevas funciones.
Salesforce no ha especificado los próximos pasos en la hoja de ruta de Agentforce, pero ha confirmado que se mantendrán los ciclos de actualización continua y la ampliación del ecosistema de partners.
