La Linux Foundation ha dado un nuevo paso en su estrategia de gobernanza tecnológica al anunciar la creación de la Agentic AI Foundation (AAIF) , una entidad pensada para ordenar el emergente ecosistema de la llamada IA agéntica, la nueva generación de sistemas capaces de coordinar tareas y tomar decisiones de forma autónoma. La iniciativa arranca con tres activos técnicos ya en uso masivo: el Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, el framework goose de Block y la especificación AGENTS.md de OpenAI.
Según el anuncio realizado en San Francisco, la AAIF se configura como un espacio neutral y abierto para alojar estándares y proyectos que permiten conectar modelos de IA con herramientas, datos y aplicaciones empresariales. La fundación nace con un peso corporativo considerable: como miembros platinum figuran Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft y OpenAI, a los que se suman decenas de empresas como Oracle, SAP, Salesforce, IBM, Snowflake o Shopify en categorías gold y silver.
Para las empresas españolas y europeas, el movimiento introduce un elemento relevante en un momento en el que la regulación de la IA avanza y la presión por evitar lock‑in tecnológico aumenta. La promesa de la AAIF es ofrecer una capa común de protocolos y especificaciones que puedan integrarse en arquitecturas híbridas y multinube, evitando que la lógica de los agentes quede ligada a un único proveedor.
Un intento de estandarizar la IA agéntica
La creación de la Agentic AI Foundation se produce en un punto de inflexión: los sistemas conversacionales empiezan a dar paso a agentes capaces de orquestar flujos de trabajo complejos y coordinarse entre sí. Jim Zemlin, director ejecutivo de la Linux Foundation, lo resume como una transición hacia agentes autónomos que ya se apoyan de forma cotidiana en MCP, AGENTS.md y goose para construir esta nueva clase de tecnologías.
La fundación nace con un mandato concreto: garantizar que esta capacidad “crítica” evoluciona de forma transparente y colaborativa, pero también que se sostiene sobre proyectos abiertos bajo una gobernanza independiente de los grandes proveedores de nube y de modelos fundacionales.
El enfoque no es meramente técnico. La Linux Foundation busca replicar el modelo de otros proyectos de infraestructura, como Kubernetes o Linux, donde la estandarización de facto se ha apoyado en fundaciones neutrales capaces de coordinar intereses empresariales divergentes.
No obstante, la concentración de miembros fundadores en torno a los principales actores de la IA generativa plantea un dilema para el ecosistema: el mismo grupo de empresas que domina el mercado de modelos de lenguaje y servicios cloud pasa a definir buena parte de las reglas de juego para los agentes. La clave será hasta qué punto la gobernanza de la AAIF integra a otros actores, desde pymes tecnológicas hasta instituciones públicas y desarrolladores independientes.
MCP: del uso interno a infraestructura crítica
El Model Context Protocol se ha convertido, en apenas un año, en una pieza central de la arquitectura de la IA agéntica. Diseñado inicialmente por Anthropic para resolver un problema interno de conexión entre modelos, datos y herramientas, MCP se ha transformado en un protocolo de propósito general para exponer recursos a agentes de IA de forma estandarizada.
Anthropic abrió MCP en noviembre de 2024. Desde entonces, se han publicado más de 10.000 servidores MCP que conectan desde herramientas de desarrollo hasta despliegues en grandes empresas del Fortune 500. El protocolo ya se utiliza en plataformas como Claude, Cursor, Microsoft Copilot, Gemini, VS Code, ChatGPT y otros entornos populares de agentes y copilots.
Mike Krieger, director de producto de Anthropic, subraya que MCP ha pasado a ser “el estándar de la industria para conectar sistemas de IA con datos y herramientas” y que su donación a la Linux Foundation tiene como objetivo preservar su carácter abierto y neutral. El mensaje es claro: si MCP se convierte en parte de la infraestructura crítica de la IA, su control no puede recaer en un único proveedor.
Para las empresas que diseñan sus propias plataformas de agentes, MCP ofrece una ventaja táctica: permite abstraer la lógica de integración en servidores que exponen capacidades de manera homogénea. Esto facilita mover cargas de trabajo entre distintos modelos o nubes sin reescribir integraciones ad hoc, aunque en la práctica esa portabilidad dependerá de la implementación que hagan los proveedores de IA y de las extensiones que cada uno incorpore al protocolo.
goose: agentes locales y flujos estructurados
El segundo pilar de la Agentic AI Foundation es goose, un framework de agentes lanzado por Block a principios de 2025. A diferencia de otros entornos centrados solo en llamadas a modelos, goose se define como un sistema local‑first que combina modelos de lenguaje, herramientas extensibles y una integración estándar basada en MCP.
Block, matriz de Square, Cash App, Afterpay y TIDAL, presenta goose como la capa de infraestructura práctica necesaria para ejecutar flujos de trabajo agentic de forma fiable. La noción de local‑first no es menor: en escenarios regulados o de alta sensibilidad de datos, la posibilidad de mantener parte del procesamiento en entornos controlados, sin dependencia total de una API remota, introduce un margen adicional para cumplir requisitos de privacidad y compliance.
Manik Surtani, responsable de open source en Block, plantea la iniciativa en términos de elección: o bien la tecnología que marcará la próxima década queda encapsulada en soluciones propietarias, o se construye sobre estándares y protocolos abiertos que permitan la participación de un espectro más amplio de actores. La contribución de goose a la AAIF se interpreta como un intento de anclar ese framework a reglas de gobernanza comunitaria, reduciendo el riesgo de que evolucione al ritmo y prioridades de un solo proveedor.
Para los equipos técnicos en España, goose se perfila como una opción a vigilar para prototipar y desplegar agentes que coordinan múltiples herramientas internas, desde sistemas ERP hasta repositorios de código, con la ventaja de integrar de forma nativa el stack MCP. Falta ver, no obstante, cómo evolucionará su ecosistema de plugins y si consigue masa crítica frente a otros frameworks emergentes.
AGENTS.md: una convención mínima con adopción masiva
El tercer componente fundacional de la AAIF es AGENTS.md, una convención en formato markdown presentada por OpenAI en agosto de 2025. Su premisa es sencilla: ofrecer a los agentes de código un punto de referencia consistente con instrucciones específicas del proyecto, independientemente del repositorio o la cadena de herramientas utilizada.
Esta simplicidad ha resultado efectiva. Más de 60.000 proyectos de código abierto y frameworks de agentes han adoptado ya AGENTS.md, incluidos Amp, Codex, Cursor, Devin, Factory, Gemini CLI, GitHub Copilot, Jules y VS Code. En la práctica, funciona como un archivo de metadatos operativo para agentes, que reduce la ambigüedad a la hora de interpretar convenciones internas de cada repositorio.
OpenAI, que fue de las primeras en adoptar MCP, ha complementado esta pieza con el lanzamiento de ACP, Codex CLI y los SDK de Agents y Apps, todos alineados con un ecosistema agentic basado en protocolos interoperables. Nick Cooper, miembro del equipo técnico de OpenAI, vincula la donación de AGENTS.md a la necesidad de “prácticas abiertas y transparentes” que hagan el desarrollo de agentes más predecible y seguro.
La decisión de colocar AGENTS.md bajo la órbita de la AAIF tiene implicaciones para las organizaciones que ya lo usan de facto. Un estándar que nace como convención ligera pasa a tener un foro formal de evolución, con la posibilidad de incorporar requisitos de sectores regulados, nuevas plantillas y extensiones específicas. El reto será mantener la sencillez que ha impulsado su adopción inicial al tiempo que se atienden demandas más complejas.
Un consorcio denso de grandes proveedores
Más allá de la tecnología, la composición de la Agentic AI Foundation refleja el mapa de poder en la IA generativa y en la nube. Entre los miembros platinum se encuentran AWS, Google, Microsoft y OpenAI, junto a proveedores de datos financieros como Bloomberg y compañías de infraestructura de red como Cloudflare.
La categoría gold suma a actores clave en observabilidad, desarrollo y software empresarial: Cisco, Datadog, Docker, JetBrains, Okta, Oracle, Salesforce, SAP, Shopify, Snowflake o Temporal, entre otros. En la capa silver aparecen empresas especializadas como Apify, Hugging Face, LanceDB, Prefect.io, Pydantic, SUSE o Uber, junto con proveedores centrados en seguridad, orquestación y productividad.
El resultado es un consorcio con una notable concentración de poder de mercado. Para los responsables de tecnología en empresas medianas o administraciones públicas, esto abre una doble lectura. Por un lado, los estándares promovidos por la AAIF tienen muchas probabilidades de consolidarse como referencia de facto, lo que reduce la incertidumbre a la hora de adoptar MCP o AGENTS.md. Por otro, la pluralidad de miembros no elimina el riesgo de que la orientación técnica responda, en buena medida, a las prioridades de los grandes proveedores de cloud y plataformas de IA.
Las declaraciones de ejecutivos de AWS, Bloomberg, Cloudflare, Google Cloud y Microsoft insisten en la importancia de MCP como capa conectora en sectores como las finanzas o en la promesa de evitar el bloqueo de proveedor mediante protocolos abiertos. Sin embargo, la experiencia de la última década con otros estándares sugiere que la verdadera prueba llegará cuando surjan conflictos entre intereses comerciales y la evolución neutral de las especificaciones.
Gobernanza, comunidad y próximos pasos
La puesta en marcha de la Agentic AI Foundation se acompaña de un primer gesto orientado a comunidad: la donación a la AAIF de los eventos MCP Dev Summit y del podcast asociado por parte de Obot.ai, miembro silver. El próximo MCP Dev Summit se celebrará en Nueva York los días 2 y 3 de abril de 2026, con llamada a ponencias, registro y patrocinios ya abiertos. Están previstos anuncios adicionales sobre una edición europea en 2026.
Este tipo de foros será determinante para medir hasta qué punto la AAIF consigue implicar a desarrolladores independientes, startups y equipos técnicos fuera del círculo de los grandes proveedores. En el pasado, la Linux Foundation ha utilizado conferencias y grupos de trabajo para canalizar feedback técnico y convertirlo en decisiones de roadmap. La cuestión ahora es si ese modelo puede replicarse en un terreno tan sensible como el de los agentes autónomos, donde confluyen preocupaciones de seguridad, cumplimiento normativo y riesgo sistémico.
Para el tejido empresarial español, especialmente en banca, energía, industria y sector público, la aparición de un marco común para agentic AI introduce una oportunidad y una exigencia. La oportunidad: construir pilotos y productos sobre MCP, goose o AGENTS.md sabiendo que existe una hoja de ruta compartida y un paraguas de gobernanza reconocido internacionalmente. La exigencia: participar activamente en la definición de esos estándares para que contemplen requisitos europeos en materia de privacidad, auditoría y soberanía de datos.
En los próximos meses, la evolución de la Agentic AI Foundation se medirá por su capacidad para abrir sus órganos técnicos, publicar especificaciones claras y ofrecer herramientas de referencia que faciliten su adopción fuera de las grandes plataformas. Si lo consigue, MCP, goose y AGENTS.md podrían convertirse en los cimientos discretos sobre los que se apoye la próxima ola de automatización inteligente en empresas de todo tamaño. Si no, el riesgo es que la agentic AI quede, una vez más, encapsulada en ecosistemas dominados por unos pocos actores globales.
