Inteligencia Artificial
La colaboración con NVIDIA tiene como objetivo permitir a los usuarios combinar modelos de IA entrenados utilizando Red Hat OpenShift AI con microservicios NVIDIA NIM para desarrollar aplicaciones de IA generativa en una única plataforma MLOps de confianza
Según Enreach, sistemas de IA como los chatbots son imprescindibles en el día a día de las empresas: responden con rapidez, simplifican el seguimiento de pedidos, facilitan la programación de citas y reservas y personalizan experiencias
Google Cloud incluirá Mandiant IR y MDR en la plataforma Falcon de CrowdStrike
Sebastien Fricker, Strategic Research Axis Manager del equipo de I+D de EssilorLuxottica describe un modelo de IA que permite “diseñar lentes para la presbicia de manera más rápida, con mejor rendimiento y más ajustadas a las necesidades de cada individuo”
Red Hat OpenShift AI expande la personalización y la capacidad de elección para ayudar a las empresas a adaptarse al auge de las cargas de trabajo inteligentes, desde los centros de datos on-premises hasta las múltiples nubes públicas y el edge
La colaboración incluye el diseño, desarrollo y puesta en marcha por parte de Kyndryl de una plataforma basada en inteligencia artificial, en la nube de Oracle
Red Hat introduce en Red Hat Enterprise Linux AI modelos lingüísticos avanzados de IBM Granite con soporte completo, incorporando herramientas de código abierto y proporcionando un entorno optimizado para la ejecución de IA generativa en plataformas líderes como AMD, Intel y NVIDIA.
Un nuevo estudio realizado por IDC y patrocinado por NetApp identifica los componentes clave para implementar iniciativas de Inteligencia Artificial exitosas, siendo la infraestructura de datos esencial para escalar la IA de forma responsable
El ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, José Luis Escrivá, ha inaugurado la séptima edición del AI Summit de AMETIC destacando la importancia de este ámbito para impulsar ganancias de productividad y que nuestra economía tenga ventajas competitivas
Una nueva realidad que reclama intensamente nuevos perfiles profesionales como Científicos de Datos en Salud, Ingenieros Biomédicos, Bioinformáticos, Expertos en Regulación y Ética en IA, Desarrolladores de Software en Salud, Especialistas en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
