Zoom ha superado a los principales actores del sector tecnológico en uno de los benchmarks más exigentes de inteligencia artificial. Con un 48,1 % de aciertos en el Humanity’s Last Exam (HLE) , la compañía se sitúa por delante de Google Gemini 3 Pro (45,8 %), Anthropic Claude Opus 4.5 (43,2 %) y OpenAI GPT-5 Pro (42,0 %). La puntuación, que representa el rendimiento más alto registrado hasta la fecha en esta prueba, marca un hito en la evolución de su plataforma AI Companion, ahora en su versión 3.0.
El Humanity’s Last Exam no es un test convencional. Diseñado por un consorcio internacional de expertos, este benchmark evalúa la capacidad de los modelos de IA para razonar, resolver problemas complejos y comprender múltiples dominios con un nivel comparable al humano. A diferencia de pruebas centradas en reconocimiento de patrones o generación sintáctica, el HLE exige razonamiento paso a paso, integración de información y toma de decisiones basada en contexto.
Según los resultados publicados por Zoom, su sistema Federated AI ha sido clave para alcanzar este rendimiento. El enfoque no se basa en un único modelo de lenguaje, sino en una arquitectura que combina múltiples LLMs (grandes modelos de lenguaje), tanto propios como de terceros, orquestados mediante un sistema de puntuación interno llamado Z-scorer. Esta estructura permite seleccionar, ajustar y verificar las respuestas de forma dinámica, optimizando el rendimiento según la tarea.
La estrategia de Zoom se aleja de la idea de un modelo monolítico. Desde la primera versión de AI Companion, lanzada con funciones básicas como resúmenes de reuniones, la compañía ha evolucionado hacia una solución más modular y adaptativa. AI Companion 2.0 introdujo integración con servicios externos como Gmail, Outlook y Perplexity, mientras que la versión 3.0 incorpora capacidades agenticas, automatización de flujos de trabajo y recuperación de información en tiempo real.
En contraste con los enfoques de OpenAI o Google, que apuestan por modelos multimodales de gran escala, Zoom ha optado por una arquitectura federada que prioriza la especialización, la velocidad y la eficiencia de costes. Los modelos pequeños, ajustados a tareas concretas, ofrecen respuestas más rápidas y consumen menos recursos, lo que permite una mayor escalabilidad sin comprometer la calidad.
Esta estrategia también tiene implicaciones económicas. Reducir la dependencia de modelos de gran tamaño disminuye los costes operativos, un factor relevante para empresas que buscan soluciones de IA sostenibles a largo plazo. Al mismo tiempo, la flexibilidad del sistema federado permite incorporar rápidamente innovaciones del ecosistema, como nuevos modelos de código abierto o mejoras en herramientas de verificación.
El resultado del HLE no solo posiciona a Zoom como líder técnico en IA, sino que también refleja una filosofía de colaboración. La compañía ha reconocido explícitamente la influencia de OpenAI, Google y Anthropic en su desarrollo. “El futuro de la inteligencia artificial no se construye de manera aislada”, afirman desde Zoom, subrayando que los avances del sector son interdependientes.
En este sentido, el éxito de Zoom no se presenta como una victoria frente a otros, sino como una consecuencia de un ecosistema en el que la innovación se comparte, se adapta y se mejora. El marco federado permite precisamente eso: integrar lo mejor de cada enfoque, sin quedar limitado por las capacidades de un único modelo.
Los datos del benchmark refuerzan esta visión. Mientras que GPT-5 Pro, Claude Opus 4.5 y Gemini 3 Pro muestran avances notables, ninguno alcanza el rendimiento combinado del sistema federado de Zoom. La diferencia, aunque no abismal, es significativa en un contexto donde cada punto porcentual representa meses de investigación y ajustes técnicos.
El recorrido de AI Companion, desde su versión inicial hasta la actual, ilustra cómo una estrategia centrada en tareas reales puede traducirse en mejoras medibles. Las capacidades agenticas introducidas en la versión 3.0 permiten a los usuarios automatizar procesos complejos, redactar documentos con contexto y recuperar información relevante sin intervención manual. Todo ello, sin comprometer la privacidad ni la eficiencia.
Aunque el término Humanity’s Last Exam pueda sonar grandilocuente, el HLE se ha consolidado como una referencia para medir el progreso real de la IA en tareas cognitivas complejas. Superarlo no implica que una IA sea indistinguible de un humano, pero sí que puede abordar problemas con un nivel de sofisticación que antes parecía inalcanzable.
A medio plazo, el reto para Zoom será mantener esta ventaja sin caer en la complacencia. La competencia en el sector es intensa y los ciclos de innovación, cada vez más cortos. Sin embargo, su enfoque modular y colaborativo le ofrece una ventaja estructural: puede adaptarse con rapidez a nuevas herramientas, integrar avances externos y ajustar sus modelos sin rehacer toda la arquitectura.
Más allá del resultado puntual, el logro de Zoom plantea una pregunta relevante para el sector: ¿es más eficaz construir un modelo cada vez más grande o coordinar inteligentemente varios modelos especializados? Por ahora, la respuesta parece inclinarse hacia lo segundo. Pero el debate sigue abierto.
Mientras tanto, el 48,1 % en el HLE no es solo una cifra. Es un indicio de que la inteligencia artificial, cuando se construye con criterio técnico y apertura estratégica, puede acercarse a resolver problemas que hasta hace poco eran terreno exclusivo del pensamiento humano.
