La Comunidad de Madrid ha anunciado un acuerdo con Oracle para desarrollar un sistema avanzado de salud digital enfocado en mejorar la gestión de citas y reducir los tiempos de espera en el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). El anuncio se ha producido durante una visita institucional a la sede de la compañía tecnológica en Nueva York, en el marco de un viaje oficial a Estados Unidos.
El nuevo sistema utilizará las bases de datos Oracle Database 23ai y capacidades de inteligencia artificial en la nube de Oracle para procesar información histórica y clínica con el fin de prever la demanda asistencial, tanto en Atención Primaria como hospitalaria. Según fuentes oficiales, esta solución permitirá anticiparse a picos de demanda sanitaria, mejorar la comunicación con los pacientes y reducir cancelaciones, mediante una atención más personalizada y eficiente.
IA aplicada al SERMAS: predicción y priorización asistencial
El proyecto está diseñado para aplicar algoritmos de inteligencia artificial que analicen grandes volúmenes de datos clínicos en tiempo real. Esto facilitará la priorización automática de pacientes según perfil de riesgo —como personas con enfermedades crónicas, inmunodeprimidas o pacientes oncológicos—, al tiempo que permitirá un uso más racional de los recursos disponibles en el sistema público madrileño.
Los modelos de IA trabajarán sobre datos vectoriales para identificar patrones de comportamiento asistencial y planificar con antelación la disponibilidad de consultas. Esto incluye una segmentación de la demanda por temporada, patología o demografía, lo que permitirá a los centros sanitarios organizar su capacidad de forma dinámica y basada en previsiones fiables.
La Comunidad ha señalado que esta tecnología no solo busca agilizar la gestión de las agendas médicas, sino también transformar el modelo de planificación de listas de espera quirúrgicas. El sistema agrupará intervenciones por niveles de complejidad y aplicará criterios objetivos de priorización, con el objetivo de minimizar retrasos clínicamente relevantes.
Infraestructura tecnológica y colaboración previa
Oracle cuenta ya con dos regiones cloud instaladas en la Comunidad de Madrid, y próximamente abrirá una tercera. Esta nueva instalación se enmarca dentro del plan de inversión de 1.000 millones de dólares anunciado previamente por la compañía para reforzar sus capacidades en España.
Además del ámbito sanitario, la colaboración entre Oracle y la Comunidad ha incluido iniciativas previas en transformación digital orientadas a la administración pública y el tejido empresarial madrileño. La nueva región cloud ampliará el soporte tecnológico a instituciones y empresas con necesidades de procesamiento intensivo de datos o gestión avanzada de servicios.
Impacto previsto en la atención sanitaria pública
La implementación de este sistema se espera que tenga un impacto directo sobre la eficiencia operativa del SERMAS. La capacidad de analizar en tiempo real la ocupación de agendas, las ausencias programadas y los perfiles clínicos permitirá ajustar la oferta asistencial de forma continua. Esto contribuirá a reducir los tiempos de espera, optimizar los huecos disponibles y distribuir los recursos de forma más equitativa entre centros y servicios.
Desde el punto de vista estratégico, la incorporación de herramientas de predicción apoyadas en inteligencia artificial posiciona a la Comunidad de Madrid entre las primeras regiones europeas en aplicar este tipo de tecnología a escala regional en un sistema público de salud. La interoperabilidad del sistema y su capacidad de actualización periódica serán claves para su sostenibilidad a medio plazo.
Perspectivas de integración y ampliación
La Comunidad de Madrid no ha concretado fechas para el despliegue completo del sistema ni los centros donde se iniciará la implementación piloto. No obstante, se prevé una integración progresiva con los sistemas ya existentes en el Servicio Madrileño de Salud, con el objetivo de facilitar su adopción sin interrumpir la operativa diaria.
El uso de plataformas basadas en Oracle Cloud busca también garantizar la escalabilidad del sistema a medida que aumente la demanda asistencial o se incorporen nuevos servicios digitales. La infraestructura permitirá incorporar mejoras mediante actualizaciones continuas, sin necesidad de grandes intervenciones técnicas o interrupciones del servicio.
