La automatización basada en inteligencia artificial ha comenzado a redefinir una de las funciones menos digitalizadas de las grandes compañías: la gestión de Recursos Humanos. IBM y Experis, consultora tecnológica de ManpowerGroup, han puesto en marcha un programa conjunto que utiliza agentes de IA para atender solicitudes internas, optimizar flujos de trabajo y reducir la carga administrativa de los equipos de RRHH.
El proyecto, aún en fase piloto, ha sido desarrollado sobre watsonx Orchestrate, la plataforma de IBM diseñada para crear y coordinar agentes autónomos que interactúan con aplicaciones empresariales. Según datos facilitados por las compañías, esta solución ha conseguido disminuir hasta en un 40% el volumen de tareas administrativas asignadas al equipo de Recursos Humanos de Experis, principalmente en la gestión de vacaciones y la atención de consultas frecuentes.
Aunque a menudo se considera que la IA aplicada al entorno laboral se limita a automatizar funciones repetitivas, el enfoque de este programa apunta en otra dirección. La propuesta no busca únicamente aligerar procesos, sino también reforzar el vínculo entre empresa y empleado. Es decir, mejorar la experiencia laboral desde el plano más operativo. El agente implantado actúa como interfaz personalizada, con disponibilidad 24/7 y capacidad para ofrecer respuestas adaptadas a la documentación interna de la compañía.
Agentes de IA: del asistente al colaborador digital
La funcionalidad del sistema va más allá de un simple chatbot. El agente, impulsado por inteligencia artificial generativa y basado en watsonx Orchestrate, no solo comprende solicitudes sino que interactúa de forma contextual con las plataformas de la empresa. De este modo, puede tramitar permisos, acceder a políticas internas o incluso escalar casos cuando detecta un límite en su capacidad de actuación.
Este tipo de capacidades, habituales en áreas como atención al cliente o soporte técnico, se están trasladando ahora a los entornos internos de las organizaciones. La diferencia, como explica Jacobo Garnacho, director de IA y Datos de IBM para el sur de Europa, no está solo en crear agentes inteligentes, sino en lograr que colaboren entre ellos bajo condiciones controladas: “Domar la potencia de los agentes significa autonomía con supervisión”, señala. Según Garnacho, watsonx Orchestrate permite precisamente eso: desarrollar agentes capaces de actuar con autonomía dentro de límites predefinidos, integrados de forma natural en los sistemas corporativos.
El concepto de “Client Zero”, que IBM aplica en sus propios procesos internos, ha sido una pieza clave en la evolución de esta tecnología. La compañía comenzó su propia transformación digital en 2023, aplicando IA generativa para automatizar tareas administrativas, lo que les ha permitido liberar más de 3,9 millones de horas de trabajo. Esta experiencia sirvió como base para el desarrollo de AskHR, un agente conversacional interno de Recursos Humanos que ahora ha sido adaptado a las necesidades específicas de Experis.
Talento y tecnología: una relación cada vez más estructural
Para Experis, el proyecto no solo tiene una dimensión operativa. Se enmarca en una estrategia más amplia de posicionamiento como consultora tecnológica centrada en el talento. “La innovación también empieza en casa”, afirmó Myriam Blázquez, directora general de Experis España. En su opinión, implementar IA en los procesos internos no es solo cuestión de eficiencia, sino de coherencia estratégica: “La inteligencia artificial no solo agiliza los procesos, también refuerza la experiencia de los empleados”.
Este tipo de transformaciones no son nuevas en grandes corporaciones, pero sí lo es el hecho de aplicar tecnologías avanzadas como agentes autónomos en departamentos tradicionalmente menos digitalizados. La gestión de personas, históricamente dominada por procedimientos manuales y estructuras jerárquicas, empieza a ceder espacio a modelos más descentralizados y automatizados.
El caso de Experis es significativo porque actúa tanto como laboratorio como escaparate. Su papel dentro de ManpowerGroup —especializado en soluciones de talento y tecnología— permite extrapolar este piloto a clientes de sectores diversos, desde banca hasta industria o servicios profesionales. La capacidad de replicar el modelo dependerá, en gran medida, de la madurez digital y del grado de integración de los sistemas internos de cada organización.
Entre eficiencia y confianza: los límites del modelo
Pese a los buenos resultados iniciales, el despliegue de agentes de IA en Recursos Humanos sigue sujeto a ciertas cautelas. La automatización de tareas vinculadas a datos personales, normativa laboral o relaciones contractuales plantea desafíos de gobernanza y transparencia. De ahí que las soluciones como watsonx Orchestrate incluyan capas de supervisión humana y trazabilidad de decisiones.
La clave no está solo en cuánto puede hacer un agente, sino en cómo se asegura que lo haga de forma ética, segura y alineada con las políticas internas. En este punto, el marco regulatorio europeo —aún en evolución en lo que respecta al uso de IA generativa en el entorno laboral— será determinante para consolidar o frenar este tipo de implantaciones a gran escala.
IBM y Experis parecen haber optado por un modelo mixto: alto grado de automatización en tareas de bajo riesgo, supervisión humana en casos complejos y uso de IA generativa únicamente en procesos donde pueda aportar valor sin comprometer la integridad de la información.
¿Un nuevo estándar en la gestión de RRHH?
Lo relevante del caso no es tanto la tecnología empleada como la lógica que la acompaña. En lugar de reforzar los silos digitales, el agente actúa como puente entre el empleado y el sistema, eliminando fricciones habituales. No sustituye al departamento de Recursos Humanos, pero sí redefine su papel: menos gestor administrativo, más asesor estratégico.
Queda por ver si este enfoque se convertirá en estándar en los próximos años. Lo cierto es que el interés por soluciones similares está creciendo, especialmente en sectores con alta rotación de personal o complejidad regulatoria. El uso de agentes de IA ya no se limita a procesos front office. Empieza a permear hacia los engranajes internos de las organizaciones, donde el impacto —aunque menos visible— puede ser estructural.
La colaboración entre IBM y Experis es, en ese sentido, una muestra de cómo la IA está empezando a transformar no solo lo que hacen las empresas, sino también cómo se organizan por dentro. Y eso, en última instancia, puede ser lo que marque la diferencia.
