La Reunión Anual 2026 del Foro Económico Mundial, que se celebra entre el 19 y el 23 de enero en Davos (Suiza), arranca con una novedad que apunta más allá de la logística del evento. Por primera vez, el Foro pone en manos de sus asistentes un agente de inteligencia artificial diseñado no solo para responder preguntas, sino para razonar, priorizar información y actuar de forma proactiva durante el encuentro. La iniciativa, desarrollada junto a Salesforce, introduce un cambio relevante en la forma en que los líderes políticos, empresariales y sociales se preparan y se mueven en uno de los espacios de mayor densidad informativa del calendario global.
La aplicación, denominada EVA, se apoya en Agentforce 360, la plataforma de agentes de IA de Salesforce, y utiliza más de una década de datos institucionales del Foro Económico Mundial. El objetivo declarado es reducir la distancia entre la enorme cantidad de sesiones, encuentros bilaterales y documentos disponibles y la capacidad real de los asistentes para procesarlos y convertirlos en decisiones útiles, un problema recurrente en un Davos que este año alcanza su mayor tamaño histórico, con más de 450 sesiones y miles de interacciones paralelas.
El despliegue de EVA se produce en un momento en el que la inteligencia artificial generativa empieza a integrarse en entornos de alta exigencia operativa, aunque todavía con un grado de cautela elevado cuando se trata de procesos estratégicos o institucionales. En ese contexto, el Foro opta por un enfoque que va más allá del asistente conversacional clásico y sitúa a la IA como una capa intermedia entre el ecosistema de datos y la agenda personal de cada participante.
Desde el punto de vista funcional, EVA actúa como una interfaz única que centraliza orientación, planificación y preparación. Puede recomendar sesiones relevantes en función del perfil del asistente, reservar o reprogramar reuniones bilaterales, ofrecer navegación paso a paso por el campus y generar resúmenes informativos antes de cada encuentro. La promesa es convertir procesos que tradicionalmente requerían horas de preparación manual en inteligencia accionable en cuestión de segundos, aunque el valor real dependerá de la precisión con la que el agente interprete prioridades y contexto.
El Foro subraya que la base de EVA no es únicamente la capacidad de generación de texto, sino el acceso a un repositorio estructurado de información fiable. Esa distinción resulta clave en un entorno como Davos, donde una recomendación imprecisa o una lectura fuera de contexto puede tener consecuencias reputacionales o estratégicas. En contraste con otros usos más experimentales de la IA, aquí el énfasis se sitúa en la gobernanza del dato y en la trazabilidad de las fuentes internas.
Para Salesforce, la colaboración funciona también como un escaparate de su visión de la llamada empresa agéntica, un concepto con el que la compañía describe organizaciones capaces de escalar experiencias personalizadas sin incrementar proporcionalmente la carga de trabajo humano. Según Marc Benioff, presidente y consejero delegado de Salesforce, EVA representa “mucho más que un chatbot” y ejemplifica cómo los agentes de IA pueden operar como asistentes basados en datos fiables, orientados a acelerar la preparación y la acción de los líderes.
Las declaraciones de Benioff apuntan a una ambición más amplia: demostrar que los agentes pueden asumir tareas complejas en entornos reales y de alta visibilidad. Sin embargo, la experiencia de Davos también servirá como prueba de estrés para este tipo de soluciones, tanto en términos de escalabilidad como de confianza por parte de los usuarios. La adopción efectiva dependerá de que los asistentes perciban al agente como un apoyo y no como una capa adicional de fricción.
Desde el lado del Foro Económico Mundial, el enfoque se presenta como una extensión natural de su conocimiento institucional. Børge Brende, presidente y consejero delegado de la organización, señala que los agentes de IA se están utilizando tanto para apoyar al personal en la preparación del evento como para mejorar la experiencia de los participantes. La idea, en sus palabras, no se limita a optimizar agendas, sino a poner el acervo de conocimiento del Foro directamente al alcance de cada asistente.
A nivel tecnológico, Agentforce 360 se nutre de Data 360, el motor de datos a hiperescala de Salesforce, junto con módulos de marketing y artículos de conocimiento específicos del evento. Este entramado incluye más de 500 objetos personalizados del CRM de Salesforce, que actúan como base centralizada para resolver consultas de forma autónoma. La infraestructura se completa con herramientas de integración y analítica que conectan sistemas financieros, de recursos humanos y de operaciones, y transforman la actividad en indicadores de participación y uso.
La implementación no se limita a la experiencia del asistente durante los días de Davos. El Foro prevé ampliar el uso de Agentforce 360 para simplificar procesos como el registro de miembros y la gestión de casos a lo largo del año, un movimiento que apunta a una mayor automatización de su operativa interna. Aunque el discurso oficial destaca la reducción de carga manual, persiste la incógnita sobre cómo se equilibrará esa automatización con la supervisión humana en un entorno institucional de alta sensibilidad.
En términos más amplios, la introducción de EVA plantea preguntas sobre el futuro de los grandes encuentros internacionales. Si la IA puede filtrar, priorizar y contextualizar información en tiempo real, el valor diferencial de este tipo de foros podría desplazarse aún más hacia la calidad de las interacciones y menos hacia el acceso a contenidos. Al mismo tiempo, se abre el debate sobre hasta qué punto los líderes delegarán parte de su preparación estratégica en sistemas automatizados, incluso cuando estos se apoyen en datos verificados.
Davos 2026 se convierte así en un laboratorio visible para la IA agéntica en contextos de decisión global. El éxito o las limitaciones de EVA no solo influirán en futuras ediciones del Foro Económico Mundial, sino que ofrecerán señales al mercado sobre la madurez real de estas tecnologías cuando se enfrentan a agendas saturadas, intereses cruzados y expectativas elevadas. La pregunta que queda abierta es si este modelo se consolidará como estándar o si seguirá siendo, por ahora, una herramienta complementaria reservada a escenarios muy concretos.
