La automatización del consumo dará un paso decisivo este año con la irrupción del Agentic Commerce, un modelo en el que agentes de inteligencia artificial no solo asisten, sino que ejecutan procesos de compra completos en nombre del usuario. Según PaynoPain, fintech española especializada en soluciones de pago, 2026 marcará el inicio de una transformación estructural en la forma en que consumidores y empresas interactúan en el entorno digital.
A diferencia de los asistentes actuales, que requieren intervención constante, los agentes inteligentes del Agentic Commerce serán capaces de identificar necesidades, comparar productos, evaluar precios y completar transacciones con supervisión mínima. Esta autonomía no implica ausencia de control, sino una redistribución del esfuerzo: el usuario define parámetros y preferencias, mientras la IA gestiona el resto.
El concepto no es nuevo, pero su despliegue a escala comercial sí lo será. La clave, según PaynoPain, está en la madurez tecnológica de las infraestructuras de pago. “La llegada del Agentic Commerce representará un cambio de paradigma para consumidores y empresas por igual”, afirma Jordi Nebot, CEO y fundador de la compañía. “No se trata solo de automatizar la compra, sino de crear un ecosistema donde la inteligencia artificial y las infraestructuras de pago trabajen en armonía”.
La firma, que opera como adquirente en más de 35 países e integra más de 50 métodos de pago, considera que sus soluciones como el TPV virtual y su pasarela de pago automatizada permitirán absorber el volumen y la complejidad de estas nuevas interacciones. No se trata únicamente de velocidad o escalabilidad, sino de garantizar seguridad y trazabilidad en un entorno donde las decisiones no siempre pasan por un humano.
Aunque el foco suele ponerse en la experiencia del consumidor —más fluida, menos fricciones, ahorro de tiempo—, el impacto en el lado empresarial podría ser más profundo. La automatización de la demanda obliga a repensar la oferta: desde la gestión dinámica de inventarios hasta la personalización de precios y promociones en tiempo real. Las empresas deberán adaptarse a un entorno donde los compradores no son personas, sino algoritmos que priorizan eficiencia y valor percibido.
En este nuevo escenario, la competencia se traslada parcialmente del escaparate al backend. Los productos seguirán siendo evaluados por humanos, pero cada vez más serán seleccionados por sistemas que ponderan variables como disponibilidad, historial de satisfacción, condiciones de envío o compatibilidad con otras compras. Esto plantea desafíos técnicos y estratégicos, especialmente para sectores que dependen de la diferenciación emocional o experiencial.
Según PaynoPain, el Agentic Commerce se apoyará en cuatro pilares operativos. Primero, la asistencia automatizada en procesos de compra, que permitirá a los agentes gestionar desde la búsqueda hasta la confirmación del pago. Segundo, la comparación inteligente de productos, basada en preferencias del usuario y datos en tiempo real. Tercero, la integración con infraestructuras de pago modernas, capaces de ejecutar transacciones sin intervención humana. Y cuarto, una experiencia de usuario más fluida, que podría abrir la puerta a modelos de suscripción o recompra automatizada.
La transición no será homogénea. Algunos sectores, como la movilidad, la restauración o el ecommerce, ya operan con niveles altos de automatización y podrían adoptar estos agentes con rapidez. Otros, como el lujo o los servicios personalizados, podrían resistirse más, no tanto por barreras técnicas como por cuestiones de percepción y valor añadido.
Tampoco está claro cómo responderán los marcos regulatorios. La automatización de decisiones de compra plantea interrogantes sobre responsabilidad, transparencia y protección del consumidor. Si un agente de IA adquiere un producto defectuoso o realiza una compra no deseada, ¿quién responde? Aunque las soluciones actuales permiten supervisión y validación humana, el equilibrio entre autonomía y control será uno de los ejes críticos del debate en los próximos años.
Lo que sí parece definido es el papel de las fintech en este nuevo ecosistema. Empresas como PaynoPain no solo facilitan el pago, sino que actúan como nodos de confianza entre agentes automatizados y sistemas financieros tradicionales. Su capacidad para integrar métodos de pago, adaptarse a regulaciones locales y ofrecer trazabilidad en tiempo real será determinante para que el Agentic Commerce no solo sea viable, sino escalable.
Más allá del impacto inmediato, el despliegue de agentes de compra autónomos podría modificar patrones de consumo a medio plazo. Si las decisiones se basan en lógica algorítmica, las marcas deberán replantear su narrativa. La fidelidad ya no dependerá solo de la experiencia del cliente, sino también de la capacidad de convencer a una IA de que su producto es la mejor opción disponible.
La incógnita no es si este modelo se impondrá, sino cómo y cuándo lo hará en cada sector. Y, sobre todo, qué papel jugarán los humanos en un comercio donde cada vez más decisiones se toman sin ellos.
