Salesforce AI Research ha anunciado una serie de avances que buscan acelerar la transición hacia la llamada Empresa Agéntica, un modelo en el que los agentes de inteligencia artificial trabajan junto al talento humano para reforzar la competitividad, la confianza y la eficiencia operativa en un mercado empresarial cada vez más digitalizado.
Las innovaciones presentadas abarcan tres frentes: la simulación de entornos empresariales, la medición del rendimiento de los agentes de IA y la unificación de datos corporativos.
CRMArena-Pro: simulación avanzada de escenarios de negocio
Una de las principales novedades es CRMArena-Pro, una plataforma que permite entrenar agentes de IA en entornos empresariales simulados, al estilo de los simuladores de vuelo utilizados en la aviación.
Este sistema recrea escenarios complejos de negocio —desde previsiones de ventas hasta gestión de casos de servicio o procesos CPQ— y somete a los agentes a interacciones de múltiples turnos y con múltiples actores. Gracias al uso de datos sintéticos y API seguras, la plataforma ofrece un entorno controlado para evaluar el rendimiento sin comprometer información sensible.
En la práctica, CRMArena-Pro actúa como un gemelo digital de la organización. Permite comprobar cómo responden los agentes de IA en situaciones de crisis, como una escalada de reclamaciones en atención al cliente o una disrupción en la cadena de suministro. Con ello, las empresas pueden anticipar riesgos, fortalecer la resiliencia y desplegar soluciones más fiables y coherentes en producción.
Agentic Benchmark for CRM: medir la preparación real de los agentes
La segunda innovación es Agentic Benchmark for CRM, el primer marco de evaluación específicamente diseñado para medir el rendimiento de agentes de IA en funciones empresariales de CRM.
A diferencia de los benchmarks genéricos, este sistema valora la preparación de los agentes en tareas críticas como atención al cliente, ventas, marketing o soporte de campo. Para ello, utiliza cinco métricas empresariales: precisión, coste, velocidad, confianza y seguridad, y sostenibilidad.
Con esta metodología, las organizaciones pueden alinear el agente más adecuado con cada caso de uso, evitando el sobredimensionamiento de modelos y asegurando un despliegue más eficiente y controlado. En un contexto donde las empresas buscan fiabilidad y cumplimiento normativo, este enfoque ofrece un marco claro y basado en datos para tomar decisiones estratégicas.
Account Matching: datos unificados para agentes más inteligentes
El tercer anuncio se centra en la gestión de datos, uno de los principales obstáculos en la adopción de IA empresarial. Salesforce ha presentado Account Matching, una funcionalidad que identifica y unifica automáticamente cuentas dispersas en múltiples bases de datos, evitando duplicidades y errores que comprometen la calidad de la información.
A diferencia de los sistemas estáticos, Account Matching es capaz de conciliar millones de registros en tiempo real, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la precisión. Para las empresas, esto se traduce en datos más confiables que alimentan a los agentes de IA, lo que facilita una automatización más inteligente, una personalización avanzada y decisiones de negocio más rápidas y fundamentadas.
Implicaciones para las empresas en España y la UE
Las novedades presentadas por Salesforce AI Research tienen implicaciones directas para las compañías españolas y europeas que avanzan en la adopción de la IA en sus operaciones.
Cumplimiento normativo y confianza: la capacidad de simular escenarios y medir la preparación de los agentes reduce riesgos regulatorios, especialmente relevantes con la entrada en vigor del AI Act de la Unión Europea.
Optimización de costes: los benchmarks específicos permiten un uso más eficiente de los modelos de IA, evitando inversiones innecesarias y facilitando una integración más ajustada a las necesidades de cada sector.
Resiliencia empresarial: la simulación de crisis y la unificación de datos permiten a las empresas responder mejor a disrupciones del mercado, un aspecto crítico en sectores como la banca, la energía o las telecomunicaciones.
Un paso más hacia la adopción empresarial de la IA
Con estas innovaciones, Salesforce refuerza su estrategia de situar la inteligencia artificial como un pilar central en la gestión empresarial. La combinación de simulación avanzada, métricas específicas de negocio y gestión de datos en tiempo real acerca a las organizaciones al modelo de Empresa Agéntica: compañías capaces de integrar el trabajo humano y digital en un marco de confianza, seguridad y eficiencia.
Para los directivos y responsables tecnológicos en España, estas herramientas representan una oportunidad para acelerar la adopción de IA de forma escalable, fiable y en línea con las regulaciones europeas.
