Capgemini ha anunciado el lanzamiento de su Resonance AI Framework, un modelo estructurado destinado a permitir la adopción efectiva de inteligencia artificial (IA) a gran escala por parte de organizaciones empresariales. Según la compañía, el enfoque busca alinear la estrategia con la ejecución mediante un marco dividido en tres pilares que cubren los fundamentos tecnológicos, la preparación organizativa y la interacción entre humanos y agentes inteligentes.
Este anuncio se produce en un contexto donde, de acuerdo con estimaciones internas de la compañía, la mayoría de las empresas planea implementar IA agéntica en los próximos dos años.
En respuesta a esta tendencia, el nuevo modelo aspira a transformar no solo procesos operativos sino también estructuras organizativas, al tiempo que se abordan desafíos de confianza, gobernanza y colaboración entre personas y sistemas inteligentes.
Resonance AI Framework: estructura y objetivos funcionales
El Resonance AI Framework se apoya en tres dimensiones clave:
- ACCESS (Fundamentos de la IA): incluye componentes básicos como modelos de lenguaje avanzados, software con capacidades de IA integradas e infraestructuras escalables, junto con el aprovechamiento de los datos internos de la organización. Esta capa busca liberar valor transformador a partir de activos de información infrautilizados.
- ADAPT (Preparación para la IA): se enfoca en establecer una base responsable para la adopción tecnológica, mediante la creación de marcos de gobernanza, modelos operativos, arquitectura de datos y controles de cumplimiento normativo y ético.
- ADOPT (Conexión entre humanos e IA): tiene como objetivo la integración de la IA en flujos de trabajo y procesos decisionales, mediante roles claramente definidos, interacciones sistemáticas y alineamiento con estándares legales. Este bloque pretende garantizar una colaboración duradera y fiable en entornos híbridos.
Capgemini subraya que la interacción humano-IA no puede dejarse al azar y que el diseño intencionado de estos entornos es decisivo para garantizar su adopción operativa.
Portafolio de servicios y catálogo de agentes de IA
El marco está respaldado por una serie de soluciones diseñadas para proporcionar resultados empresariales cuantificables. Entre las ofertas se encuentran la creación de hojas de ruta estratégicas, el desarrollo de productos y servicios basados en IA, la automatización de operaciones empresariales y de TI, y el diseño de experiencias orientadas a clientes.
Estas soluciones se integran con el catálogo denominado RAISE, un conjunto de agentes de IA generativa listos para desplegar en diferentes sectores. Esta galería se encuentra en actualización constante para adaptarse a la evolución tecnológica y las demandas del mercado.
Capgemini ha informado de que diversas organizaciones ya han comenzado a implementar el modelo. Entre los casos compartidos, destaca una colaboración con una compañía farmacéutica global, en la que se logró una automatización de hasta el 80% en el servicio de soporte técnico, una reducción del 20% en los tiempos de gestión y una disminución de los costes operativos del 40%.
Inversiones en talento, ecosistema y capacidades
En paralelo al lanzamiento del modelo, Capgemini ha intensificado en los últimos años sus inversiones en capacidades internas relacionadas con IA. Según cifras proporcionadas por la empresa, más de 150.000 profesionales han recibido formación en herramientas de IA generativa. Además, se han constituido centros de excelencia y laboratorios especializados en robótica, experiencias interactivas y futuros tecnológicos.
El grupo también ha establecido alianzas con 25 socios estratégicos en el ámbito de la inteligencia artificial, entre los que se encuentran actores del mercado como AWS, Google Cloud, Microsoft y la startup europea Mistral AI.
El marco de referencia de Capgemini ha sido reconocido por consultoras del sector, como Forrester, que incluyó a la compañía en su informe Forrester Wave™: Servicios de IA, Q2 de 2024, posicionándola entre los proveedores destacados en servicios de inteligencia artificial.
Normalización del uso de IA en entornos corporativos
Capgemini posiciona su Resonance AI Framework como una hoja de ruta para organizaciones que desean integrar la inteligencia artificial de manera estructurada, ética y operativa. En un entorno en el que los marcos regulatorios, la complejidad técnica y las expectativas empresariales convergen, el modelo pretende ofrecer una estructura clara para abordar estas interdependencias.
Su aplicación transversal en sectores como la industria, servicios financieros o salud podría impulsar procesos de hiperautomatización y rediseño organizativo a medio plazo, con un enfoque que combina capacidades tecnológicas con elementos de gobernanza y cultura corporativa.
