Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha anunciado en Houston nuevas funcionalidades en su porfolio HPE Juniper Networking, con el foco en Mist, su plataforma nativa de inteligencia artificial. El objetivo: impulsar operaciones de red agénticas, capaces de diagnosticar, anticipar y resolver problemas de forma autónoma en entornos cada vez más complejos.
Estas mejoras forman parte de GreenLake Intelligence, la estrategia de HPE para desplegar inteligencia artificial distribuida en toda la infraestructura TI. Según la compañía, este modelo ofrece resolución de problemas en tiempo real, optimización proactiva y decisiones más inteligentes en redes, almacenamiento y computación.
“Las redes actuales deben comprender, adaptarse y actuar”, subrayó Rami Rahim, vicepresidente ejecutivo y director general de HPE Networking. “Con estas nuevas capacidades de gemelo digital e IA agéntica en Mist, transformamos la red en un socio proactivo para TI, capaz de anticiparse a los problemas y mejorar la eficiencia”.
IA agéntica: de la gestión reactiva a la proactividad
Durante la última década, HPE Juniper Networking ha destacado en la transición hacia operaciones autónomas y nativas en la nube, con Marvis AI como motor de AIOps. Esta tecnología analiza telemetría de redes cableadas, inalámbricas, WAN y centros de datos, generando flujos de trabajo automatizados que reducen costes y complejidad.
El asistente Marvis aprovecha además los datos históricos de incidencias para mejorar continuamente sus respuestas, integrándose con aplicaciones de terceros como Zoom, Teams o ServiceNow para detectar la causa raíz de los problemas.
Las novedades presentadas amplían estas capacidades:
- Asistencia conversacional avanzada: Marvis AI ahora interactúa con mayor naturalidad y ofrece información personalizada a través de agentes especializados que operan en distintos dominios de red y aplicaciones.
- Acciones autónomas ampliadas: el panel de Marvis Actions resuelve automáticamente más incidencias, desde configuraciones de puertos hasta problemas de capacidad, siempre bajo supervisión del equipo de TI.
- LEM (Live Experience Model): un modelo propio que analiza miles de millones de datos de aplicaciones como Zoom y Teams para anticipar fallos antes de que se produzcan. Con los llamados Marvis Minis, gemelos digitales que simulan la experiencia de usuario, la plataforma puede predecir el comportamiento futuro sin depender de datos en tiempo real.
- Automatización en centros de datos: integración con la base de datos gráfica de Apstra para ofrecer provisión autónoma de servicios y validación continua mediante Marvis Minis, asegurando el rendimiento de aplicaciones críticas.
Impacto empresarial: eficiencia y resiliencia digital
El uso de IA agéntica en redes no solo implica mejoras técnicas. Para empresas y operadores, estas innovaciones suponen una reducción significativa de la carga operativa en TI y un aumento de la resiliencia digital.
En el contexto europeo, donde la soberanía digital y la eficiencia energética son prioridades, soluciones como Mist y GreenLake Intelligence ofrecen una respuesta a la complejidad de las arquitecturas multinube e híbridas, facilitando un control más granular de la infraestructura.
Además, la capacidad de anticiparse a fallos en aplicaciones de colaboración como Teams o Zoom tiene un impacto directo en la continuidad de negocio y la productividad, factores críticos para sectores como banca, telecomunicaciones y administración pública en España.
Integración con OpsRamp y visión a largo plazo
Las mejoras de Mist se complementan con HPE OpsRamp, plataforma de gestión de operaciones IT diseñada para entornos híbridos y multinube. Esta combinación refuerza la posición de HPE en el mercado de AIOps, donde la demanda de observabilidad de pila completa y automatización inteligente es creciente.
Según Bob Laliberte, analista principal en theCUBE Research, “las redes son más críticas que nunca para el éxito empresarial. Con los últimos avances en IA agéntica, HPE ofrece verdaderas capacidades autónomas que permiten resolver problemas antes de que impacten en los usuarios”.
