Más de 80 profesionales del ámbito financiero, tecnológico e innovador se dieron cita en la sede corporativa de Stratesys en Madrid para abordar el papel creciente de la inteligencia artificial (IA) en la planificación empresarial. La jornada, organizada conjuntamente por Stratesys y SAP España, giró en torno a cómo los sistemas inteligentes están modificando los procesos de presupuestación, consolidación y toma de decisiones en entornos corporativos.
La sesión reunió a representantes de grandes corporaciones como Telefónica, Serveo y Metro de Madrid, que compartieron casos reales de integración de IA en sus departamentos financieros. La transformación de la figura del CFO —Chief Financial Officer— fue uno de los ejes centrales, destacando cómo la automatización, la analítica avanzada y el uso de plataformas en la nube están contribuyendo a redefinir funciones tradicionales.
Inteligencia artificial aplicada a la planificación estratégica
El evento puso especial atención en cómo la IA y herramientas como SAP Analytics Cloud Planning, integrada en SAP Business Data Cloud, están siendo utilizadas para agilizar la planificación financiera. Según los organizadores, estas soluciones permiten una mayor alineación entre las áreas de tecnología y negocio, favoreciendo procesos predictivos con mayor precisión.
La mesa redonda titulada “Voces del cambio: la visión de nuestros clientes” reunió a portavoces de diversos sectores económicos para compartir sus experiencias. Se abordaron aspectos como la aplicabilidad inmediata de la planificación predictiva, la colaboración transversal entre departamentos y las competencias emergentes en el ámbito del control financiero.
Los participantes coincidieron en que el uso de IA no sustituye el juicio profesional del CFO, pero sí amplía su capacidad analítica, permitiendo modelos más robustos de anticipación y respuesta ante cambios en el entorno económico.
Casos de uso reales y evolución hacia xP&A
Durante la jornada se presentaron ejemplos concretos de implantación tecnológica en el ámbito financiero, con sesiones técnicas y demostraciones en vivo. Entre los conceptos tratados se destacó el modelo xP&A (Extended Planning & Analysis), un enfoque que integra la planificación financiera y operativa en una única plataforma de datos.
Este modelo permite sincronizar múltiples funciones organizativas —como finanzas, recursos humanos o cadena de suministro— en torno a un repositorio común de datos, reduciendo los silos de información y promoviendo decisiones alineadas con los objetivos corporativos.
Arturo González, director del área de Enterprise Performance Management en Stratesys, apuntó que “la IA no viene a reemplazar al CFO, sino a potenciar sus capacidades”. En su intervención, subrayó que la planificación financiera está evolucionando hacia una herramienta de carácter estratégico, indispensable para anticipar riesgos y optimizar recursos.
Por su parte, Mónica Salinas, directora de Extended Planning & Analytics en SAP, explicó que “la plataforma en la nube SAP Business Data Cloud mejora la posición estratégica de los CFO al ofrecer acceso centralizado, fiable y seguro a los datos financieros y operativos de sus compañías”. Añadió que la integración de machine learning tanto con datos SAP como no SAP permite generar presupuestos más adaptables y realizar análisis más detallados.
Ambos ponentes destacaron el papel de la arquitectura cloud y de los modelos predictivos como facilitadores de una gestión más conectada y con capacidad de respuesta ante la incertidumbre del entorno económico.
Impacto sectorial y retos a medio plazo
Entre los sectores representados en el encuentro, el transporte, las telecomunicaciones y los servicios públicos ilustraron cómo la IA se está utilizando para optimizar procesos complejos. Desde Metro de Madrid, se compartieron experiencias de consolidación financiera multianual; mientras que Telefónica expuso iniciativas en analítica aplicada a la previsión presupuestaria. Serveo, por su parte, aportó ejemplos en la digitalización de procesos financieros en proyectos de infraestructura y mantenimiento.
Uno de los puntos recurrentes en la jornada fue el debate sobre el perfil profesional necesario para afrontar esta transición. Los expertos coincidieron en que los equipos financieros deberán reforzar sus capacidades tecnológicas y analíticas, así como fomentar una colaboración más estrecha con las unidades de TI.
Espacios de diálogo y proyección de futuro
El evento concluyó con una sesión de networking informal que permitió a los asistentes intercambiar impresiones sobre los desafíos que plantea la adopción de inteligencia artificial en entornos financieros. Entre los temas emergentes se discutió la necesidad de establecer marcos de gobernanza de datos, garantizar la trazabilidad de los algoritmos utilizados y adaptar los procesos de auditoría a la nueva realidad tecnológica.
La jornada evidenció que la planificación financiera está dejando de ser una función puramente operativa para convertirse en un componente estratégico en el gobierno corporativo. La integración de inteligencia artificial, plataformas de datos en la nube y modelos predictivos aparece como un eje clave en esta evolución.
