Oracle ha anunciado el lanzamiento de Oracle AI Database 26ai, la nueva versión de su sistema de gestión de bases de datos, durante el evento Oracle AI World celebrado en Las Vegas. Esta actualización representa un avance técnico en la incorporación estructural de inteligencia artificial (IA) dentro del núcleo de la base de datos, con especial atención a entornos multicloud, agentes de IA y seguridad post-cuántica.
El anuncio forma parte de la estrategia de la compañía de integrar capacidades de IA en todos los niveles del ciclo de vida del dato, desde el almacenamiento hasta el análisis y la automatización de flujos de trabajo. Según indicó Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de Oracle Database Technologies, esta integración “permite a los clientes obtener información fiable a partir de todos sus datos, en cualquier entorno, incluidos los sistemas locales y los lagos de datos analíticos”.
Soporte para IA agéntica y modelos abiertos
AI Database 26ai amplía el enfoque conocido como “IA para los datos”, que busca aplicar la inteligencia artificial directamente en las bases de datos empresariales sin necesidad de trasladar la información. Entre las novedades técnicas destaca la compatibilidad con Apache Iceberg, lo que facilita el uso de lagos de datos para análisis e inteligencia artificial. La plataforma también es interoperable con entornos como Databricks y Snowflake en las principales nubes públicas: Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud.
Otro de los elementos clave es la integración con el protocolo Model Context Protocol (MCP), que permite a los agentes de IA basados en modelos de lenguaje acceder a las bases de datos mediante razonamiento iterativo. Esta función posibilita consultas complejas que combinan fuentes internas y públicas para generar respuestas automatizadas de mayor precisión.
Además, Oracle ha incorporado una fábrica de agentes de IA sin código, que facilita la creación y gestión de agentes personalizados desde una interfaz visual. Estos agentes se ejecutan como contenedores y pueden desplegarse tanto en nubes públicas como privadas, o en entornos locales, sin compartir datos con terceros.
Seguridad y cifrado resistente a la computación cuántica
En el ámbito de la seguridad, la versión 26ai introduce algoritmos de cifrado ML-KEM aprobados por el NIST para proteger los datos en tránsito frente a amenazas emergentes como los ataques de descifrado por ordenadores cuánticos. Este sistema se suma al cifrado ya existente para los datos en reposo, proporcionando una protección completa frente a la interceptación y posterior descifrado de información sensible.
Otras medidas de seguridad incluyen un firewall SQL para bloquear actividades no autorizadas y ataques de inyección, así como un sistema de visibilidad granular de datos que permite aplicar reglas de acceso por fila, columna o celda según el perfil del usuario final.
Integración con hardware especializado y aceleración por GPU
La nueva versión también aprovecha las capacidades de Oracle Exadata, que combina hardware y software optimizados para ofrecer alto rendimiento y disponibilidad en cargas de trabajo intensivas. Destaca la incorporación de mecanismos de acceso directo a memoria remota (RDMA) y la descarga de operaciones vectoriales al almacenamiento inteligente, lo que permite latencias muy bajas en consultas basadas en IA.
Además, AI Database 26ai ha sido diseñado para integrarse con la tecnología de aceleración por GPU de NVIDIA, incluyendo soporte para los microservicios NeMo Retriever y la biblioteca NVIDIA cuVS, que permite ejecutar modelos de incrustación y algoritmos de búsqueda vectorial optimizados por hardware.
Funcionalidades orientadas al desarrollo de aplicaciones
Para facilitar el desarrollo de nuevas aplicaciones empresariales con soporte de IA, la base de datos unifica los modelos relacional, JSON y de grafos bajo un modelo de datos único. Esto simplifica el acceso y manipulación de la información desde diferentes paradigmas de programación. También se introducen herramientas como Oracle APEX AI, que permitirá a los desarrolladores generar aplicaciones mediante lenguaje natural y anotaciones semánticas en los datos.
A su vez, se incorpora el componente True Cache, una memoria intermedia que garantiza la coherencia transaccional sin requerir programación adicional. Esta funcionalidad traslada las capacidades analíticas avanzadas de Oracle SQL, como las búsquedas vectoriales o espaciales, a las cachés de nivel medio.
Continuidad empresarial y disponibilidad global
En cuanto a la resiliencia operativa, AI Database 26ai incluye el servicio Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect, diseñado para proteger las bases de datos locales frente a pérdida de datos o ransomware mediante replicación en la nube de Oracle. También se introduce una base de datos distribuida globalmente, que permite dividir una base lógica en múltiples nodos distribuidos con recuperación activa en menos de tres segundos, gracias a la replicación basada en RAFT.
Oracle mantiene además el soporte a largo plazo de esta versión, que sustituye a la anterior 23ai, permitiendo a los clientes actualizar sin necesidad de recertificar sus aplicaciones ni realizar migraciones complejas. Las funcionalidades avanzadas, como la búsqueda vectorial, se incluyen sin costes adicionales.
Aplicaciones empresariales de IA sin necesidad de mover datos
Uno de los ejes del diseño de AI Database 26ai es permitir la ejecución de procesos avanzados de inteligencia artificial directamente sobre los datos empresariales, sin necesidad de extraerlos ni trasladarlos a otros entornos. Esta capacidad resulta especialmente relevante para sectores con altos requerimientos de privacidad o cumplimiento normativo, como servicios financieros, salud o administraciones públicas.
Mediante contenedores de servicios de IA privados, los clientes pueden ejecutar modelos de lenguaje, detectores de entidades o algoritmos de incrustación en sus propias instalaciones o nubes privadas, sin depender de servicios externos.
Ecosistema abierto y compatibilidad con estándares
La plataforma ha sido desarrollada para integrarse con los principales estándares y tecnologías de IA disponibles en el mercado. Ofrece soporte para modelos y marcos compatibles con ONNX, y se ha diseñado para facilitar la interoperabilidad con herramientas externas mediante APIs, servidores REST o conexiones MCP. Este enfoque busca reducir las barreras técnicas para organizaciones que deseen aplicar inteligencia artificial a sus procesos internos sin depender de arquitecturas cerradas o entornos exclusivos.
