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HPE Discover Barcelona presenta innovaciones en cloud híbrido, IA y datos

HPE Discover Barcelona presenta innovaciones en cloud híbrido, IA y datos

  • HPE Discover Barcelona presenta avances en virtualización, IA y seguridad dentro de GreenLake, con nuevas capacidades para modernizar la estrategia de cloud híbrido.
HPE Discover Barcelona 2025 - La Ecuación Digital

En el HPE Discover Barcelona 2025 la compañía definió con más precisión el rumbo de su estrategia de hybrid cloud. Entre los numerosos anuncios, se incluyó mejoras en virtualización, seguridad y operaciones basadas en IA, articuladas en torno a una ampliación de GreenLake cloud que busca responder al reajuste que vive el mercado.

No es una transformación menor: la presión por contener costes de licencias, la fragmentación del software empresarial y el auge de arquitecturas distribuidas obligan a los departamentos de TI a revisar cómo gestionan sus cargas de trabajo.

Más del 80 % de las organizaciones, según cifras compartidas por la compañía, se encuentra en un proceso de replanteamiento del despliegue de sus aplicaciones. El crecimiento del modelo híbrido, junto al giro hacia la IA generativa, consolida un escenario en el que el rendimiento ya no depende solo de la infraestructura, sino de la capacidad para gobernar datos, automatizar tareas y asegurar entornos distribuidos. GreenLake se vuelve, así, la pieza sobre la que HPE intenta construir una operación más flexible.

Fidelma Russo, responsable de cloud híbrido y CTO de HPE, explicó que las empresas avanzan por rutas distintas: unas priorizan el time-to-market, otras la robustez normativa, y un número creciente busca controlar el coste total. Su intervención apuntó a una idea que se repite en el sector: la infraestructura ya no es un bloque monolítico, sino un sistema en movimiento que necesita ajustes constantes. En Barcelona, HPE trató de demostrar cómo piensa acompañar ese proceso.

HPE Discover Barcelona: una virtualización que se reconfigura

El reposicionamiento de HPE en virtualización se hace visible en la evolución de HPE Morpheus Software, que introduce nuevas funciones para cargas tradicionales, cloud-native y basadas en IA. Morpheus VM Essentials se sitúa en el centro de este movimiento al reducir de forma significativa los costes de licencias mediante compatibilidad multihipervisor y un consumo de nube en autoservicio. En un mercado tensionado por los cambios de modelo comercial en varios proveedores, esta opción ofrece una vía para reorganizar presupuestos sin interrumpir operaciones.

La seguridad Zero Trust se convierte en un componente esencial. HPE incorpora redes definidas por software basadas en tecnologías de Juniper Networking para reforzar la microsegmentación. La integración entre hipervisores, máquinas virtuales y política de red pretende cerrar brechas en entornos complejos, aunque queda por ver cómo se comportará en despliegues con múltiples dominios administrados por equipos distintos.

La automatización de switches mediante Apstra Data Center Director aporta otro elemento que puede modificar la operativa diaria. La aplicación coherente de VLAN y políticas de seguridad entre redes físicas y virtuales busca reducir errores humanos, especialmente en movimientos frecuentes de máquinas virtuales. En realidad, este punto refleja una tendencia más amplia del sector: la necesidad de un tejido de red que entienda el contexto de las cargas, no solo su ubicación.

Morpheus también incorpora capacidades de clúster extendido con replicación síncrona para cargas críticas. En combinación con Peer Persistence de Alletra, se habilita una conmutación automática entre centros de datos geográficamente separados. Para sectores con tolerancia mínima a la interrupción, esta funcionalidad puede marcar una diferencia operativa. Las organizaciones con aplicaciones sensibles a la latencia, sin embargo, deberán calibrar cuidadosamente la distancia y las curvas de rendimiento.

El soporte total para Kubernetes y contenedores sobre el hipervisor HVM amplía el espectro de modernización. Permite ejecutar apps nativas en la nube junto a máquinas virtuales, gestionadas bajo un mismo ciclo de vida. Aunque esta convergencia no es nueva en el sector, sí evidencia un esfuerzo por reducir la complejidad de plataformas tradicionales que se ven obligadas a coexistir con arquitecturas más recientes.

Finalmente, la integración con HPE Zerto Software y el soporte nativo para Veeam Data Platform v13 refuerzan la resiliencia. Zerto aporta protección de datos continua, mientras Veeam mejora la recuperación en entornos privados gestionados con HPE Private Cloud Business Edition. La convergencia de ambos en un único flujo operativo muestra la intención de simplificar rutas de recuperación que antes obligaban a combinar herramientas.

IA, datos y seguridad: hacia un control más estricto del pipeline

Las colaboraciones con NVIDIA y AMD aparecen como pilares clave para transformar GreenLake en una plataforma que no solo ejecuta cargas de IA, sino que también gestiona su ciclo de vida. HPE Alletra Storage MP X10000 Data Intelligence Node, basado en el diseño de referencia de NVIDIA AI Data Platform, introduce una capa activa que enriquece datos en tiempo real. Este enfoque encaja con la tendencia a mover la inteligencia hacia el almacenamiento, reduciendo desplazamientos innecesarios y acelerando inferencias.

HPE Private Cloud AI añade GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition y software optimizado para entornos aislados. La certificación STIG y la compatibilidad FIPS indican que la compañía apunta a organizaciones con restricciones normativas fuertes, donde la seguridad es tan determinante como el rendimiento.

En el terreno de protección de datos, las nuevas cabinas HPE StoreOnce 5720 y 7700 se posicionan como soluciones de backup de alta velocidad. El modelo all-flash 7700, capaz de ingerir hasta 300 TB/h, intenta reducir drásticamente los tiempos de recuperación. Lo interesante es que ambas cabinas se integran directamente con Alletra Storage MP y SimpliVity, permitiendo montar copias sin mover datos hacia sistemas externos.

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La apuesta por computación confidencial con AMD, Intel y NVIDIA añade otra capa. El cifrado extremo a extremo para datos, modelos y operaciones muestra la dirección del mercado: la protección ya no se limita al reposo y al tránsito, sino que se extiende al propio procesamiento. Para organizaciones con workloads sensibles —sanidad, finanzas, sector público— esto puede convertirse en un requisito, no en un añadido.

Hacia un modelo operativo de cloud híbrido más conectado

La ampliación de GreenLake incluye CloudPhysics Plus, Cloud Commit y un Marketplace más estructurado. Estas herramientas buscan reducir la incertidumbre en planificación y adquisición, dos aspectos que suelen generar fricciones en la adopción de cloud híbrido. La idea es clara: si la gestión económica es más previsible, la transición tecnológica se acelera.

HPE Financial Services acompaña este despliegue con financiación sin coste para CloudOps Software y para soluciones independientes como Morpheus, OpsRamp y Zerto. Además, los clientes de Alletra Storage pueden acceder a ahorros adicionales y aplazar pagos. Este tipo de programas no solo facilitan la adopción; también alinean a los clientes con la estrategia de ingresos recurrentes de la compañía.

Las fechas de disponibilidad, que abarcan desde finales de 2025 hasta mediados de 2026, muestran un mapa evolutivo más que un lanzamiento cerrado. Algunas funciones, como Kubernetes en Morpheus, ya están operativas. Otras, como las redes definidas por software o los stretched clusters, llegarán en 2026. Esta secuencia obliga a las organizaciones a planificar con cuidado, especialmente si quieren combinar varias de estas capacidades desde el inicio.

Un modelo híbrido que gana densidad tecnológica

La hoja de ruta presentada en HPE Discover Barcelona confirma que el hybrid cloud se ha convertido en un espacio donde confluyen virtualización, IA, seguridad y gestión económica. Las empresas buscan simplificar sin perder control, y HPE intenta responder con un conjunto de herramientas que conectan elementos antes dispersos.

Queda por ver cómo se despliegan estas piezas en organizaciones con legados técnicos complejos, pero la dirección parece apuntar a un futuro en el que la autonomía operativa será tan importante como la infraestructura en sí.

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